最近，很深刻的体会：写作的能力会变得越来越重要。
不知道你们是否有同感，常常脑子里思绪万千，但真要弹起键盘时却卡壳了。明明脑海里很清晰的在“复述”一段话，可写出来却总觉得不够满意。
在与 AI 交流的过程中，一份优质的提示词能让协作事半功倍。能否准确的表达需求并让 AI 理解，是每次与大模型沟通的关键。
什么时候少说？
什么时候多说？
何时补充足够的上下文。
不得不说，无论是与人沟通，还是与机器沟通，这都是一件费脑子的事。
在工作中，写文档的能力会变得越来越重要。
无论是我们在使用 AI 辅助编程项目时写的需求文档，还是我上一篇文章提到的 llms.txt，都是为了让 AI 准确理解我们的意图。
昨天我偶然读到一篇在日本工作过的程序员的文章。在日本，开发之前必须写好详细的有关开发过程的技术和功能文档，并且严格按照文档编码，不可以随意更改。
在中国的中小公司，写文档这一步常常被忽略，即使是产品经理，需求文档也未必写的细致，导致大家只要接到需求，开个会就匆忙开始写代码了。结果是，重复的代码写了不少，文档撰写和结构化表达等其他软技能毫无提升。
做了事情，无论结果如何，都要复盘。复盘不仅考验写作能力，还考验自我纠错能力。
复盘的核心是通过回顾、分析、总结和改进，将经验转化为能力。
一件事情的结果是好还是坏，都有值得我们学习和总结的地方。这件事情做成功了，可以总结成功的经验；失败了，可以总结失败的原因。等到我们某天想要回顾之前做过的事、获得到的经验，看之前的复盘就可以。这是百利而无一害的事情。
总之，写作能力在 AI 时代愈发重要，它贯穿于我们与人、机器沟通的方方面面，无论是精准的表达需求，还是高效的复盘总结，都离不开良好的写作能力。
