日志的意义是什么
（1）Debug（调试）：用来记录某个程序运行了那些代码，变量的逻辑是什么，方便找问题。
（2）问题定位：帮助开发者快速的定位程序错误位置。
（3）用户行为：如分析，监控，推荐这种系统需要协助其他团队分析，开发者需要按照格式约定去执行。
（4）现场记录（甩锅）：出现问题了，直接甩出日志打脸
Console.log发生了什么
Console底层其实调用了process.stdout.write,stdin,stdout,stderr称之为“标准输入”，“标准输出”，“标准错误”等。
例如打Log是这么实现的
Console.prototype.log = function(){
this._stdout.write(util.format.apply(this,arguments)+'\n')
}
Process.stdout.write有可能是同步的，也有可能是异步的，在win和mac上的表现各不相同。
文件输出日志
有的做法可能会考虑，fs.writeFile去打印日志.
const fs = require("fs"); // 导入 file system 模块
// 异步写入文件
fs.writeFile("./files/log.log", "日志内容", (err) => {
if (err) {
console.log(err.message); // 输出错误信息
return;
} else {
console.log("成功写入文件./files/log.log");
}
});
但是这种，每次使用的时候都会替换文件数据，应该做那种追加行的形式。
一般使用fs.aapendfile去追加。
var fs = require("fs");
fs.appendFile('log.log', 'data:content', function (err) {
if (err) throw err;
console.log('The "data to append" was appended to file!');
});
这种方式也会有一个缺陷，高并发场景下不使用，因为他会不断的创建文件句柄出来，操作系统针对文件句柄的可操作数，是有一定限制的，会直接报错。
fd的操作和释放在操作系统里都有限制。
一般采用流式的方式
const fs = require('fs');
const readStream = fs.createReadStream('log.log');
这也是现在比较推荐的方式，对内存的占用更少，也不会有fd（文件句柄）创建的问题，分块处理数据的。
服务器应用日志
客户端请求：accesslog，客户端请求到达服务层面，需要记录请求日志。
Nginx等支持这种操作
服务端请求：一般用框架的请求库负责打日志。
异常获取：比如try-catch，出现了err后，打印日志，出现异常了。
业务记录：比如生成了一个订单号等，保证业务是的逻辑可查的到的。
建议使用框架自带的logger，比如egg-logger,Winston,log4j等。。。。
什么样是一份好的日志
日志级别的介绍：
INFO:一些日常的信息，create xxx sucess这种
DEBUG：排查问题去用的，一般情况下不出现在线上环境。
WARN：用户错误的输入，重试等。
ERROR：出现错误，比如try-catch，调用某个接口超时了之类的。需要进行错误处理。
可以参考下eggjs自带的日志。
带有时间戳，计算机服务器的IP（分布式系统下便于识别是那台机器发出来的）等，进程ID，消息，报错等，上下和堆栈。
打日志需要注意的问题
一般来说日志，不要携带任何敏感信息，用户密码，银行卡，手机号之类的。
当然一般是拿不到的，但是为了绝对的安全，一般不建议打出来这种。
然后需要做日志切割，随着时间的积累，磁盘里的文件越来越大了，磁盘占满了，日志文件是写入不进去，会导致报错。
这里的方案就比较多了，pm2，eggjs都有这样的插件支持！这边就不再讲述，感兴趣的去找文档，一般框架也都内置了这些功能。
ELK通用日志系统
ELK - 日志分析系统。
支持可视化查看日志。
搭建方式：
参考这个demo
ELK的安装：
使用命令：
git clone https://github.com/deviantony/docker-elk.git
然后用docker的形式运行起来。
安装好之后，做配置。
log4js.configure({
appenders: {
console: { type: "console" },
// file: { type: "file", filename: "all-the-logs.log" },
// https://github.com/Aigent/log4js-logstash-tcp
elk_learn: {
type: "log4js-logstash-tcp",
host: "127.0.0.1",
port: 5000
}
},
categories: {
default: { appenders: ["elk_learn"], level: "debug" }
}
});
可以把log4j的日志直接收集到elk当中，els像个回收站一样，这个过程是被动的。
Elk支持日志收集，Apm，告警等能力。
Sentry - 错误日志收集
这个和Elk的区别是，Sentry只能收集错误日志。
Sentry对各个端的支持很好，前后端的日志都可以进行收集。
其他的语言，Nodejs，php，Java，React等都可以用
ELk是全量的日志收集。
Sentry分为SDK，和平台。
搭建流程：
直接用git拉代码：
git clone https://github.com/getsentry/onpremise.git
./install.sh
再把SDK集成到自己的应用里配置好即可。。。
过程比较简单。
