react-routerv7 SSR中接入react-query 篇2 原理记录 踩坑记录

•                       {"{\"status\":\"success\",\"fetchStatus\":\"idle\",\"isPending\":false,\"isSuccess\":tru..."}
  

•                       {"{\"status\":\"success\",\"fetchStatus\":\"fetching\",\"isPending\":false,\"isSuccess\"..."}
  

  at throwOnHydrationMismatch (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:3354:13) at prepareToHydrateHostInstance (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:3429:23) at completeWork (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:8107:17) at runWithFiberInDEV (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:1485:72) at completeUnitOfWork (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10976:22) at performUnitOfWork (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10882:29) at workLoopConcurrentByScheduler (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10864:11) at renderRootConcurrent (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10844:71) at performWorkOnRoot (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10330:178) at performWorkOnRootViaSchedulerTask (react-dom_client.js?v=d5dcea5e:11623:9) throwOnHydrationMismatch @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:3354 prepareToHydrateHostInstance @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:3429 completeWork @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:8107 runWithFiberInDEV @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:1485 completeUnitOfWork @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10976 performUnitOfWork @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10882 workLoopConcurrentByScheduler @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10864 renderRootConcurrent @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10844 performWorkOnRoot @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10330 performWorkOnRootViaSchedulerTask @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:11623 performWorkUntilDeadline @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:36

exports.jsxDEV @ react_jsx-dev-runtime.js?v=d5dcea5e:250 PostsRoute @ login.tsx:64 react-stack-bottom-frame @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:17424 renderWithHooksAgain @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:4281 renderWithHooks @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:4217 updateFunctionComponent @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:6619 beginWork @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:7654 runWithFiberInDEV @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:1485 performUnitOfWork @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10868 workLoopConcurrentByScheduler @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10864 renderRootConcurrent @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10844 performWorkOnRoot @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10330 performWorkOnRootViaSchedulerTask @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:11623 performWorkUntilDeadline @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:36 exports.createElement @ chunk-X5X7WI57.js?v=e00dc134:773 Wrapped @ with-props:12 react-stack-bottom-frame @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:17424 renderWithHooksAgain @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:4281 renderWithHooks @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:4217 updateFunctionComponent @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:6619 beginWork @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:7654 runWithFiberInDEV @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:1485 performUnitOfWork @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10868 workLoopConcurrentByScheduler @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10864 renderRootConcurrent @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10844 performWorkOnRoot @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10330 performWorkOnRootViaSchedulerTask @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:11623 performWorkUntilDeadline @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:36 exports.createElement @ chunk-X5X7WI57.js?v=e00dc134:773 mapRouteProperties @ chunk-D4X5MWNK.js?v=e00dc134:6444 （匿名） @ chunk-D4X5MWNK.js?v=e00dc134:1444 convertRoutesToDataRoutes @ chunk-D4X5MWNK.js?v=e00dc134:1422 （匿名） @ chunk-D4X5MWNK.js?v=e00dc134:1450 convertRoutesToDataRoutes @ chunk-D4X5MWNK.js?v=e00dc134:1422 （匿名） @ chunk-D4X5MWNK.js?v=e00dc134:1450 convertRoutesToDataRoutes @ chunk-D4X5MWNK.js?v=e00dc134:1422 createRouter @ chunk-D4X5MWNK.js?v=e00dc134:1959 createHydratedRouter @ react-router_dom.js?v=d5dcea5e:127 HydratedRouter @ react-router_dom.js?v=d5dcea5e:165 react-stack-bottom-frame @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:17424 renderWithHooks @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:4206 updateFunctionComponent @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:6619 beginWork @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:7654 runWithFiberInDEV @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:1485 performUnitOfWork @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10868 workLoopConcurrentByScheduler @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10864 renderRootConcurrent @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10844 performWorkOnRoot @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:10330 performWorkOnRootViaSchedulerTask @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:11623 performWorkUntilDeadline @ react-dom_client.js?v=d5dcea5e:36 exports.jsxDEV @ react_jsx-dev-runtime.js?v=d5dcea5e:250 （匿名） @ entry.client.tsx:16 exports.startTransition @ chunk-X5X7WI57.js?v=e00dc134:845 （匿名） @ entry.client.tsx:8了解此错误

---

Assistant

这个错误是 React 水合（hydration）不匹配的错误。从错误信息中可以看出是服务端和客户端渲染的内容不一致导致的问题。具体来说，问题出在查询状态上：

+                           {"{\"status\":\"success\",\"fetchStatus\":\"idle\",\"isPending\":false,\"isSuccess\":tru..."}
-                           {"{\"status\":\"success\",\"fetchStatus\":\"fetching\",\"isPending\":false,\"isSuccess\"..."}

服务端的 fetchStatus 是 "idle"，但客户端渲染时却是 "fetching"。这是因为在使用共享的 queryClient 实例时，可能会导致状态不一致。

在 SSR 应用中，为避免这种水合不匹配问题，需要特别注意以下几点：

1. 查询状态需要保持稳定
2. 确保服务端和客户端初始状态一致
3. 避免服务端和客户端初始状态不同的问题# 解决 React 水合错误问题

您遇到的是 React 水合(hydration)不匹配错误，这是服务端渲染(SSR)中常见的问题。

错误原因分析

从错误信息可以看出，关键在于 fetchStatus 的不匹配：

+ {"{\"status\":\"success\",\"fetchStatus\":\"idle\",\"isPending\":false,\"isSuccess\":tru..."}
- {"{\"status\":\"success\",\"fetchStatus\":\"fetching\",\"isPending\":false,\"isSuccess\"..."}

服务端是 "fetchStatus":"idle"，而客户端是 "fetchStatus":"fetching"。

解决方案

1. 使用独立的 queryClient 实例

确保每个请求都创建一个新的 queryClient 实例：

// 服务端每个请求使用新的实例
export async function loader() {
  const queryClient = new QueryClient()
  
  await queryClient.prefetchQuery({...})
  
  return {
    dehydratedState: dehydrate(queryClient)
  }
}

2. 增加 staleTime 设置

修改 QueryClient 配置，增加 staleTime 避免客户端立即重新获取数据：

new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      // 增加 staleTime 防止客户端立即重新请求
      staleTime: 60 * 1000, // 1分钟
      // 添加这个选项避免水合期间状态改变
      refetchOnMount: false,
      refetchOnWindowFocus: false
    },
  },
})

3. 使用 hydrationOptions

添加 hydration 选项以处理不匹配问题：

<HydrationBoundary 
  state={dehydratedState}
  options={{
    defaultOptions: {
      queries: {
        // 防止水合期间改变状态
        refetchOnMount: false
      }
    }
  }}
>
  {children}
</HydrationBoundary>

4. 使用纯对象显示数据

如果您在组件中直接显示查询状态，可以考虑先转为稳定对象：

// 不要直接显示
{JSON.stringify(query)}

// 而是显示稳定的数据
{JSON.stringify(query.data)}

这些方法可以帮助您解决服务端渲染和客户端水合过程中的状态不匹配问题。

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User

For the code present, we get this error:

对象字面量只能指定已知属性，并且“refetchOnMount”不在类型“QueryOptions<unknown, Error, unknown, readonly unknown[], never>”中。

How can I resolve this? If you propose a fix, please make it concise.

---

For the code present, we get this error:

对象字面量只能指定已知属性，并且“refetchOnMount”不在类型“QueryOptions<unknown, Error, unknown, readonly unknown[], never>”中。

How can I resolve this? If you propose a fix, please make it concise.

---

Assistant

这个错误是 TypeScript 类型错误，表示 refetchOnMount 属性不存在于 HydrationBoundary 组件的 options.defaultOptions.queries 类型中。

在 React Query v5 中，HydrationBoundary 的 options 属性的类型可能与查询选项不同。

我需要解决这个问题的方法是检查 HydrationBoundary 组件的 options 属性的正确类型和用法。

根据 React Query 的文档和类型定义，HydrationBoundary 的 options 属性可能不支持直接设置 defaultOptions.queries.refetchOnMount。

正确的做法应该是：

1. 将 refetchOnMount: false 的配置移到 QueryClient 的初始化中
2. 或者调整 HydrationBoundary 的 options 属性的用法

让我提供一个简洁的修复方案。# 修复 HydrationBoundary options 类型错误

错误说明 refetchOnMount 不在 HydrationBoundary 的 options 属性类型中。

解决方案

移除 HydrationBoundary 中的 options 配置，改为在 queryClient 初始化时设置：

// app/api/common/query-client.tsx 文件
import { QueryClient } from '@tanstack/react-query'

export const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      staleTime: 60 * 1000,
      refetchOnMount: false,
      refetchOnWindowFocus: false
    },
  },
})

然后简化 APIProvider：

<HydrationBoundary state={dehydratedState}>
  {children}
</HydrationBoundary>

这样配置可以确保：

1. 类型正确
2. 客户端不会在水合期间重新获取数据
3. 避免水合不匹配错误

在 React Query v5 中，HydrationBoundary 的 options 属性不支持配置查询行为，这些配置应当在 QueryClient 创建时设置。

---

User

从错误信息可以看出，关键在于 fetchStatus 的不匹配： fetchStatus 服务端是 "fetchStatus":"idle"，而客户端是 "fetchStatus":"fetching" 为什么呢 执行流程是什么 请画图解释一下

---

Assistant

这个问题要解释服务端渲染(SSR)与客户端水合(hydration)期间React Query的fetchStatus不匹配问题。我需要解释为什么会出现服务端是"idle"而客户端是"fetching"的情况，以及整个执行流程。

让我逐步分析这个问题并绘制执行流程图：# 服务端渲染与客户端水合的 fetchStatus 不匹配问题

执行流程图解

┌──────────────────┐                ┌───────────────────┐
│    服务端阶段    │                │     客户端阶段    │
└────────┬─────────┘                └─────────┬─────────┘
         │                                    │
         ▼                                    │
┌──────────────────┐                          │
│ 预加载(loaders)  │                          │
│ fetchStatus=     │                          │
│ fetching → idle  │                          │
└────────┬─────────┘                          │
         │                                    │
         ▼                                    │
┌──────────────────┐                          │
│   脱水数据状态   │                          │
│ fetchStatus=idle │                          │
└────────┬─────────┘                          │
         │                                    │
         │        ┌───────────────────┐       │
         └───────►│   HTML文档传输    │───────►│
                  └───────────────────┘       │
                                              ▼
                                     ┌───────────────────┐
                                     │    水合开始前     │
                                     │ fetchStatus=idle  │
                                     └─────────┬─────────┘
                                              │
                                              ▼
                                     ┌───────────────────┐
                                     │  水合期间/之后    │
                                     │ staleTime检查     │
             ┌────────────────────┐  │                   │
             │ 如staleTime已过期  │◄─┤   自动重新获取?  │
             │ fetchStatus=       │  │                   │
             │ idle → fetching    │  └───────────────────┘
             └────────────────────┘

详细执行流程解释

1. 服务端预加载阶段:

   • 在 loader 函数中执行 queryClient.prefetchQuery
   • fetchStatus 从 "fetching" 变为 "idle"
   • 数据获取完成

2. 服务端脱水(dehydrate)阶段:

   • 将 queryClient 的查询状态序列化
   • 包含 fetchStatus: "idle"（因为服务端已完成获取）
   • 嵌入到返回的 HTML 中

3. 客户端接收阶段:

   • 接收 HTML 和脱水的查询状态
   • 初始 fetchStatus: "idle"（从服务端继承）

4. 客户端水合(hydrate)阶段:

   • 创建新的 queryClient 实例
   • 恢复脱水的查询状态（包括 idle 状态）
   • 关键点：水合后会根据 staleTime 和其他配置自动检查数据新鲜度

5. 客户端水合后:

   • 如果系统判断数据已过期（staleTime=0 或已经过期）
   • 自动触发后台刷新，导致 fetchStatus 变为 "fetching"
   • 这一变化发生在 React 水合过程中或刚结束时

不匹配的原因

这种不匹配发生是因为 React Query 在客户端水合过程中对数据新鲜度的自动检查和重新获取行为。

在服务端，查询完成后状态是 "idle"；但在客户端，React Query 根据其配置（比如 staleTime）可能会立即决定重新获取数据，将状态改为 "fetching"。

这正是为什么在 React Query SSR 设置中通常建议设置一个合理的 staleTime 值，以防止在水合过程中立即重新获取数据。

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User

为什么我这么写不会报错 而 const [getqueryClient] = useState(() => queryClient)会报错

---

Assistant

您的问题是关于为什么以下两种写法会有不同的行为：

1. 当前代码（不会报错）:

const [getqueryClient] = useState(
  () =>
    new QueryClient({
      defaultOptions: {
        queries: {
          staleTime: 60 * 1000,
        },
      },
    }),
)

2. 报错的写法:

const [getqueryClient] = useState(() => queryClient)

从代码和linter错误中可以看出，importqueryClient是导入的，但在当前组件中实际上没有使用它。错误信息显示："'queryClient' is defined but never used."

这里有几个关键的区别：

1. 每次渲染创建新实例 vs 复用现有实例：

   • 第一种方式在每次组件挂载时创建一个全新的QueryClient实例
   • 第二种方式尝试复用导入的queryClient实例

2. 对水合(hydration)的影响：

   • 在SSR环境中，每个请求应该有其独立的QueryClient实例
   • 使用共享的queryClient可能导致请求间的状态污染
   • 在客户端水合过程中，如果使用共享实例，可能会导致水合不匹配

3. fetchStatus的变化：

   • 当使用共享实例时，其状态可能在不同请求之间被保留
   • 这可能导致服务端和客户端的fetchStatus不一致

总结来说，第一种方式（创建新实例）在SSR环境中更安全，因为它确保每个请求/客户端都有独立的QueryClient实例，避免了状态共享问题。这就是为什么它不会导致水合错误。

而第二种方式（复用共享实例）可能在不同请求之间共享状态，导致服务端渲染和客户端水合时状态不一致，引发水合错误。# 为什么两种 QueryClient 实例化方式产生不同结果

不报错的写法（当前代码）:

const [getqueryClient] = useState(
  () =>
    new QueryClient({
      defaultOptions: {
        queries: {
          staleTime: 60 * 1000,
        },
      },
    }),
)

报错的写法:

const [getqueryClient] = useState(() => queryClient)

主要区别

1. 实例隔离：

   • 当前写法：每个请求/用户会话创建独立实例
   • 报错写法：所有请求共享同一个实例

2. 服务端状态隔离：

   • 当前写法：服务端每个请求有独立的缓存状态
   • 报错写法：所有服务端请求共享同一缓存

3. 水合过程安全性：

   • 当前写法：每个客户端会话拥有自己的状态
   • 报错写法：多个请求可能同时修改同一实例状态

水合错误原因

当使用共享的 queryClient 时，会导致:

1. 服务端渲染时为一个状态（fetchStatus: "idle"）
2. 但可能在服务端渲染结束到客户端水合期间，被其他请求修改了状态
3. 客户端水合时遇到不匹配（fetchStatus: "fetching"）

最佳实践

• SSR 环境：每个请求使用独立的 QueryClient 实例
• 客户端应用：可以使用共享实例，但要注意多组件间的状态管理

您当前的写法更适合 SSR 环境，它保证了请求间的状态隔离，是正确的做法。

---

User

APIProvider 客户端和服务端都会渲染啊

---

Assistant

用户指出了一个重要的点 - APIProvider 组件确实在客户端和服务端都会渲染。这是SSR渲染流程的一部分。

让我梳理一下这里发生的情况:

1. 在服务端:

   • APIProvider 会被渲染，创建一个新的 QueryClient 实例
   • 服务端通过loader函数预加载数据，并通过dehydratedState传递到客户端

2. 在客户端:

   • APIProvider 再次被渲染，创建另一个新的 QueryClient 实例
   • 客户端使用从服务端传来的dehydratedState水合这个新QueryClient

使用 useState(() => new QueryClient(...)) 的方式，每个请求和每个客户端会话都会创建独立的QueryClient实例，这避免了实例共享带来的问题。

而使用 useState(() => queryClient) 的方式，即导入一个在模块级别创建的单例QueryClient，则可能导致:

1. 在服务端，多个请求共享同一个QueryClient实例
2. 这会导致请求之间的缓存状态相互干扰

尽管在服务端到客户端的传递过程中，dehydratedState是独立的，但当多个服务端请求共享同一个queryClient时，后面的请求可能会改变前面请求正在使用的queryClient状态，导致服务端渲染结果和客户端水合时的期望不一致。

这就是为什么在SSR环境中，通常推荐为每个请求创建独立的QueryClient实例。# APIProvider 在服务端和客户端的渲染区别

关键区别

您指出了一个重要点 - APIProvider 确实在服务端和客户端都会渲染，但它们的行为有重要区别：

在服务端:

┌─────────────────────┐
│ 每个请求独立渲染    │
│ new QueryClient()   │ ← 每个用户请求创建新实例
└─────────────────────┘

在客户端:

┌─────────────────────┐
│ 水合后持续存在      │
│ new QueryClient()   │ ← 整个会话期间只创建一次
└─────────────────────┘

为什么当前方法不报错

const [getqueryClient] = useState(
  () => new QueryClient({...})
)

1. 服务端：每个请求独立创建一个 QueryClient 实例
2. 客户端：水合时创建一个 QueryClient 实例，并在后续使用中保持该实例

为什么共享实例会报错

import { queryClient } from './query-client'
const [getqueryClient] = useState(() => queryClient)

1. 服务端：所有并发请求共享同一个模块级 queryClient 实例
2. 后果：一个请求可能在渲染时使用了被其他请求修改过的状态
3. 结果：客户端水合时遇到与服务端不一致的查询状态

这就是为什么在 SSR 环境中，为每个请求创建独立 QueryClient 实例是最佳实践，避免了请求间状态污染和水合不匹配问题。

---

User

那现在的问题是 客户端在组件内部是可以获得水合后的缓存数据 但是组件之外怎么获得水合后的缓存数据呢 比如clientLoader中

---

Assistant

用户的问题是：如何在组件外部（特别是在 clientLoader 中）获取到水合后的缓存数据。

从提供的代码看，他们有以下文件：

1. app/api/common/query-provider.tsx - 包含 QueryClient 的设置和 APIProvider 组件
2. app/routes/auth/login.tsx - 包含 loader, clientLoader 和 组件实现

在 login.tsx 中，有几个关键点：

1. 服务端 loader 使用了新的 QueryClient 实例，并预取了数据
2. clientLoader 尝试使用 queryClient（但被注释掉了）
3. 组件内使用 useQuery 可以获取到水合后的数据

问题的核心是：如何在 clientLoader 中（组件外部）访问到水合后的数据？

可能的解决方案：

1. 在 query-client.ts 中导出一个单例 queryClient，但只在客户端使用
2. 使用条件判断确保只在客户端执行相关逻辑
3. 利用 React Router 的 clientLoader 特性，它只在客户端执行

让我提供一个解决方案，专注于在 clientLoader 中访问水合后的缓存数据。# 在 clientLoader 中访问水合后的缓存数据

问题解决方案

客户端在组件外部(如 clientLoader)获取水合后的缓存数据，可以使用单例 queryClient 实例，但需要确保只在客户端环境中使用。

1. 修改 query-client.ts 文件

import { QueryClient } from '@tanstack/react-query'

// 为服务器端渲染创建新实例的函数
export function getServerQueryClient() {
  return new QueryClient({
    defaultOptions: {
      queries: {
        staleTime: 60 * 1000,
      },
    },
  })
}

// 只在客户端创建和使用的单例实例
export const queryClient = typeof window !== 'undefined' 
  ? new QueryClient({
      defaultOptions: {
        queries: {
          staleTime: 60 * 1000,
        },
      },
    }) 
  : null

2. 在 APIProvider 中使用

export function APIProvider({ children }: { children: React.ReactNode }) {
  // 在组件内部创建QueryClient
  const [getqueryClient] = useState(
    () => typeof window !== 'undefined' ? queryClient : getServerQueryClient()
  )
  const dehydratedState = useDehydratedState()
  
  return (
    <QueryClientProvider client={getqueryClient}>
      <ReactQueryDevtools initialIsOpen={false} />
      <HydrationBoundary state={dehydratedState}>{children}</HydrationBoundary>
    </QueryClientProvider>
  )
}

3. 在 clientLoader 中使用

export async function clientLoader() {
  // 确保只在客户端执行
  if (typeof window !== 'undefined' && queryClient) {
    // 可以访问水合后的缓存数据
    const posts = queryClient.getQueryData(['posts'])
    
    // 也可以触发新的请求
    if (!posts) {
      await queryClient.fetchQuery({
        queryKey: ['posts'],
        queryFn: getPosts,
      })
    }
    
    // 可以触发失效
    // await queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['posts'] })
  }

  return {}
}

这种方法确保了服务端用独立实例，而客户端共享一个实例，从而使 clientLoader 能够访问组件内相同的缓存数据。

---

User

这样clientLoader的缓存数据能共享？

---

Assistant

这是一个很好的问题，关于客户端加载器(clientLoader)与组件之间的缓存数据共享问题。让我分析一下这种方案的缓存共享机制：

在前面提出的方案中:

1. 我们创建了一个单例 queryClient，但仅在客户端环境中初始化
2. APIProvider 在客户端使用这个单例实例
3. clientLoader 也使用这个相同的单例实例

这种方式的缓存共享特性:

• 因为 clientLoader 和组件使用的是同一个 queryClient 实例(单例)，所以它们访问的是同一个缓存
• 组件中通过 useQuery 获取/更新的数据，在 clientLoader 中可以通过 queryClient.getQueryData 获取
• 同样，clientLoader 中通过 queryClient.fetchQuery 获取的数据，组件也能访问

对于React Router v7的客户端导航，这种共享机制很重要，因为它允许:

1. 当用户在应用中导航时，clientLoader 可以访问已有的缓存数据
2. 如果缓存中没有数据，可以决定是否获取新数据
3. 可以实现数据预取、缓存失效等高级模式

这种方式确实能共享缓存数据，但需要注意几点:

1. 确保 queryClient 是真正的单例
2. 确保环境检测正确(typeof window !== 'undefined')
3. 这种方式只在客户端导航中有效，初始加载仍需要服务端数据获取

所以回答是：是的，这种方式能使 clientLoader 与组件共享缓存数据，因为它们使用了相同的 queryClient 实例。# 关于 clientLoader 缓存数据共享的分析

是的，这样可以共享缓存数据

使用前面提到的方案，clientLoader 和组件之间可以共享缓存数据，因为：

1. 它们使用同一个实例：

   • 客户端环境中只创建一个 queryClient 单例
   • APIProvider 和 clientLoader 使用同一个引用

2. 实际共享流程：

   ┌─────────────────┐      ┌───────────────────┐
   │   APIProvider   │      │   clientLoader    │
   │ (组件内缓存)    │◄────►│ (导航时预加载)    │
   └─────────────────┘      └───────────────────┘
           │                        │
           │                        │
           ▼                        ▼
   ┌─────────────────────────────────────────────┐
   │        同一个 queryClient 实例              │
   │    (客户端单例，在window环境创建)           │
   └─────────────────────────────────────────────┘
   

实际使用示例

// 组件内获取数据
const postsQuery = useQuery({ queryKey: ['posts'], queryFn: getPosts })

// clientLoader 中访问相同数据
export async function clientLoader() {
  if (typeof window !== 'undefined' && queryClient) {
    // 1. 读取组件已加载的数据
    const existingData = queryClient.getQueryData(['posts'])
    
    if (existingData) {
      console.log('从缓存获取数据')
      return { fromCache: true }
    }
    
    // 2. 没有缓存时预加载
    console.log('预加载数据')
    await queryClient.fetchQuery({
      queryKey: ['posts'],
      queryFn: getPosts,
    })
    
    return { fromCache: false }
  }
  return {}
}

使用这种方式，当用户在页面间导航时，如果数据已存在于缓存中，clientLoader 可以避免重复请求，直接使用缓存数据，实现更流畅的用户体验。

---

User

我还是不明白 客户端和服务端没使用同一个实例啊 怎么可能数据共享

---

Assistant

服务端与客户端间的数据共享机制详解

您提出了一个很好的疑问！服务端和客户端确实使用的是不同的 QueryClient 实例，但数据是通过序列化和反序列化进行共享的。

数据共享机制图解

【服务端】                          【客户端】
┌──────────────────┐              ┌──────────────────┐
│  服务端QueryClient │              │  客户端QueryClient │
│  (实例A)         │              │  (实例B)         │
└────────┬─────────┘              └────────┬─────────┘
         │                                 ▲
         │                                 │
         │ dehydrate()                     │ hydrate()
         ▼                                 │
┌──────────────────┐              ┌──────────────────┐
│ 序列化查询数据   │ ─────────────→│ 反序列化查询数据 │
│ (JSON格式)      │              │ (恢复成对象)     │
└──────────────────┘              └──────────────────┘

数据传递过程

1. 服务端数据获取：

   // 服务端loader
   export async function loader() {
     const queryClient = new QueryClient() // 服务端实例
     await queryClient.prefetchQuery({
       queryKey: ['posts'],
       queryFn: getPosts,
     })
     return { dehydratedState: dehydrate(queryClient) } // 序列化数据
   }
   

2. 数据传递：

   • 序列化后的查询结果作为 HTML 响应的一部分传给客户端
   • 通常作为 <script id="__REACT_QUERY_STATE__"> 标签或路由数据

3. 客户端水合：

   // useDehydratedState 获取序列化数据
   const dehydratedState = useDehydratedState()
   
   // HydrationBoundary 将序列化数据恢复到客户端QueryClient
   <HydrationBoundary state={dehydratedState}>
     {children}
   </HydrationBoundary>
   

实际上发生的是：

1. 服务端创建临时 QueryClient，预取数据
2. 这些数据被序列化，嵌入到返回的 HTML 中
3. 客户端创建自己的 QueryClient 实例
4. 从 HTML 中提取序列化数据并"水合"到客户端的 QueryClient 中
5. 此后，客户端组件和 clientLoader 共享这个已水合的 QueryClient

这种数据传递机制是 SSR 架构的核心，实现了服务端到客户端的无缝数据传递，即使它们使用不同的实例。

---

User

不是有三个实例化的react-query吗 那为什么服务端要实例化两次 而客户端实例化一次（之后全局共享）？ 他们之间是怎么数据传递的 流程是怎样的 请画出流程图 还是不明白！

---

Assistant

React Query SSR 三个实例的完整流程图解

您问得非常好！确实有三个 QueryClient 实例，让我用流程图来详细解释它们是如何工作的：

┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      【服务端】                            │
└───────────────────────────────────┬───────────────────────┘
                                    │
┌───────────────────────────────────▼───────────────────────┐
│  【实例1】预加载阶段 QueryClient  (在loader函数中)         │
│                                                           │
│  const queryClient = new QueryClient()                    │
│  await queryClient.prefetchQuery(...)                     │
└───────────────────────────────────┬───────────────────────┘
                                    │
                                    │ dehydrate(queryClient)
                                    │ (序列化查询结果)
                                    ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│  序列化的查询状态 (dehydratedState)                       │
│  return { dehydratedState: {...} }                        │
└─────────────────┬─────────────────────────────┬───────────┘
                  │                             │
                  ▼                             ▼
┌─────────────────────────────────┐ ┌───────────────────────┐
│ 【实例2】服务端渲染 QueryClient │ │       HTML响应        │
│ (APIProvider中创建)            │ │  包含dehydratedState  │
│                                 │ │                       │
│ const [qc] = useState(          │ │ <script id="__DATA__">│
│   () => new QueryClient()       │ │  {dehydratedState}    │
│ )                               │ │ </script>             │
└─────────────────────────────────┘ └───────────┬───────────┘
          │ 使用                               │
          ▼                                    │
┌─────────────────────────────────┐            │
│ <HydrationBoundary              │            │
│   state={dehydratedState}       │            │
│ >                               │            │
│   {服务端渲染的HTML输出}         │            │
│ </HydrationBoundary>            │            │
└─────────────────────────────────┘            │
                                               │ 发送到浏览器
                                               ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      【客户端】                            │
└───────────────────────────────────┬───────────────────────┘
                                    │
┌───────────────────────────────────▼───────────────────────┐
│  【实例3】客户端水合 QueryClient (APIProvider中创建)       │
│                                                           │
│  // 创建客户端QueryClient                                 │
│  const [qc] = useState(() => typeof window !== 'undefined'│
│    ? queryClient // 单例                                  │
│    : getServerQueryClient())                              │
└───────────────────────────────────┬───────────────────────┘
                                    │
                                    │ 使用
                                    ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│  <HydrationBoundary state={dehydratedState}>              │
│    {客户端组件}                                           │
│  </HydrationBoundary>                                     │
└───────────────────────────────────┬───────────────────────┘
                                    │
                                    │ 水合后的客户端QueryClient
                                    │ 在客户端导航中被复用
                                    ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│  clientLoader 和组件共享同一个客户端QueryClient实例        │
│  - 组件: useQuery()                                       │
│  - clientLoader: queryClient.getQueryData()               │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

三个实例的作用详解

1. 【实例1】预加载阶段QueryClient:

   • 在服务端的loader函数中创建
   • 专门用于获取初始数据
   • 使用完后立即销毁，只保留序列化的查询结果

2. 【实例2】服务端渲染QueryClient:

   • 在APIProvider组件内创建
   • 用于服务端生成HTML
   • 加载【实例1】序列化的查询结果
   • 与每个请求一起创建和销毁

3. 【实例3】客户端水合QueryClient:

   • 在浏览器中的APIProvider组件内创建
   • 从HTML中提取序列化查询结果进行水合
   • 在整个客户端会话期间保持存在
   • 在客户端导航中被复用，因此clientLoader可以访问它

为什么需要这样设计?

1. 实例1：用于数据预取，与React渲染独立
2. 实例2：服务端需要隔离不同请求的状态
3. 实例3：客户端需要持久化查询缓存用于导航

这种设计确保了:

• 服务端请求之间的隔离
• 服务端到客户端的数据传递
• 客户端导航中的缓存共享

这就是为什么服务端要实例化两次，而客户端只需实例化一次的原因。

---

User

那服务端实例话一次不是也行吗 因为每次请求都是要实例话的

---

Assistant

关于服务端 QueryClient 实例化的优化思考

您提出了一个非常有见地的问题！理论上，服务端确实可以只实例化一次 QueryClient，而不是两次。

为什么当前设计使用两个实例？

现在的设计（两个服务端实例）主要是由于 React Router/Remix 等框架的架构决定的：

┌─────────────────────┐     ┌────────────────────┐
│ 数据获取阶段        │     │ 组件渲染阶段       │
│ (loader函数)        │     │ (React SSR)        │
└─────────────────────┘     └────────────────────┘
       ↑                             ↑
       │                             │
       └─────────────┐   ┌───────────┘
                     │   │
                ┌────▼───▼────┐
                │ dehydratedState │
                └───────────────┘

1. 框架分离设计：

   • loader函数与React渲染是分开执行的
   • 它们可能在不同的上下文中运行

2. 实现简化：

   • 这样架构师和开发者不需要传递QueryClient实例
   • 只需传递序列化后的查询结果

优化可能性

您的思路完全正确！服务端确实可以优化为只使用一个实例：

// 理论上的优化方案
export async function handleRequest(request) {
  // 每个请求创建一个QueryClient实例
  const queryClient = new QueryClient()
  
  // 在loader中使用
  const loaderData = await loader({ request, queryClient })
  
  // 在React组件渲染中重用同一个实例
  const html = renderToString(
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <App />
    </QueryClientProvider>
  )
  
  // 返回响应
  return new Response(html, {
    headers: {
      'Content-Type': 'text/html',
    },
  })
}

为什么框架没有这样设计？

1. 关注点分离：

   • loader专注于数据获取
   • 渲染专注于UI生成

2. 并行执行：

   • 多个路由的loader可能并行执行
   • 传递和协调单个实例会增加复杂性

3. API简洁性：

   • 当前API更简单、更声明式
   • 不需要手动管理QueryClient实例

您的观察非常准确，从性能和逻辑角度看，一个服务端QueryClient实例确实足够，但框架选择当前设计主要是为了简化开发模型和API。

---

User

我还是不明白 服务端是如何把缓存数据传递给客户端的

---

Assistant

服务端到客户端的缓存数据传递：详细解析

我将解释服务端向客户端传递缓存数据的完整过程，以便于您理解其工作原理。

数据传递的详细步骤

【服务端】                         【客户端】
┌──────────────┐
│ 1.数据获取   │
└──────┬───────┘
       │
       ▼
┌──────────────┐                  ┌──────────────┐
│ 2.序列化数据 │──────HTML传输───►│ 5.解析HTML   │
└──────┬───────┘                  └──────┬───────┘
       │                                 │
       ▼                                 ▼
┌──────────────┐                  ┌──────────────┐
│ 3.注入到HTML │                  │ 6.提取数据   │
└──────┬───────┘                  └──────┬───────┘
       │                                 │
       ▼                                 ▼
┌──────────────┐                  ┌──────────────┐
│ 4.发送HTTP响应│                  │ 7.数据水合   │
└──────────────┘                  └──────────────┘

代码级别的实现流程

1. 服务端数据获取

// 在 loader 函数中
export async function loader() {
  // 创建查询客户端
  const queryClient = new QueryClient()
  
  // 获取数据
  await queryClient.prefetchQuery({
    queryKey: ['posts'],
    queryFn: getPosts
  })
  
  // ...
}

2. 数据序列化（转为JSON）

// 将查询缓存序列化为可传输的格式
import { dehydrate } from '@tanstack/react-query'

// ...继续 loader 函数
const dehydratedState = dehydrate(queryClient)

// 这会生成类似这样的对象：
// {
//   "mutations": [],
//   "queries": [
//     {
//       "queryKey": ["posts"],
//       "queryHash": "["posts"]",
//       "state": {
//         "data": [{"id": "1", "title": "文章标题",...}],
//         "status": "success",
//         ...
//       }
//     }
//   ]
// }

return { dehydratedState }

3. 注入到HTML文档

React Router/Remix处理这一步：

<!-- 最终生成的HTML片段 -->
<script>
  window.__LOADER_DATA__ = {
    "dehydratedState": {
      "mutations": [],
      "queries": [
        {
          "queryKey": ["posts"],
          "state": {
            "data": [{"id": "1", "title": "文章标题",...}],
            ...
          }
        }
      ]
    }
  }
</script>

4. 客户端获取数据

在客户端，React Router自动提取这些数据：

// 这是React Router自动处理的，在您的代码中通过
// useDehydratedState 实现
function useDehydratedState() {
  const matches = useMatches()
  const dehydratedState = matches
    .map(match => (match.data as any)?.dehydratedState)
    .filter(Boolean)

  return dehydratedState.length
    ? dehydratedState.reduce((acc, cur) => merge(acc, cur), {})
    : undefined
}

5. 客户端水合数据

// 在APIProvider中
const dehydratedState = useDehydratedState()

return (
  <QueryClientProvider client={queryClient}>
    <HydrationBoundary state={dehydratedState}>
      {children}
    </HydrationBoundary>
  </QueryClientProvider>
)

当 HydrationBoundary 组件渲染时，它会将序列化的查询数据添加到客户端 QueryClient 的缓存中，使得这些数据立即可用。

关键要点

1. 序列化机制：dehydrate() 函数将 QueryClient 缓存转换为纯JSON
2. 数据传输：通过HTML中的脚本标签或其他方式传输
3. 提取机制：客户端通过路由匹配获取数据
4. 水合机制：HydrationBoundary 组件将数据恢复到客户端缓存

这是一种类似于"快照传递"的机制，确保服务端获取的数据能够在客户端立即使用，而不需要重新获取。

---

User

import { QueryClient } from '@tanstack/react-query'

// 为服务器端渲染创建新实例的函数 export function getServerQueryClient() { return new QueryClient({ defaultOptions: { queries: { staleTime: 60 * 1000, }, }, }) }

// 只在客户端创建和使用的单例实例 export const queryClient = typeof window !== 'undefined' ? new QueryClient({ defaultOptions: { queries: { staleTime: 60 * 1000, }, }, }) : null 此处还能优化吧

---

Assistant

优化 query-client.ts 实现

您的代码有几个可以优化的点，主要是避免代码重复和改进实例创建方式：

import { QueryClient } from '@tanstack/react-query'

// 提取共享的配置对象
const defaultQueryClientConfig = {
  defaultOptions: {
    queries: {
      staleTime: 60 * 1000,
    },
  },
}

// 使用懒加载模式 (lazy singleton pattern)
let clientQueryClientInstance: QueryClient | undefined = undefined

// 客户端QueryClient获取函数 - 懒初始化
export function getQueryClient(): QueryClient {
  if (typeof window === 'undefined') {
    // 服务端每次返回新实例
    return new QueryClient(defaultQueryClientConfig)
  }
  
  // 客户端使用单例模式
  if (!clientQueryClientInstance) {
    clientQueryClientInstance = new QueryClient(defaultQueryClientConfig)
  }
  
  return clientQueryClientInstance
}

// 为了向后兼容
export const queryClient = typeof window !== 'undefined' 
  ? getQueryClient() 
  : undefined

优化点说明

1. 提取共享配置：

   • 避免重复的配置对象
   • 确保服务端和客户端使用相同的配置

2. 懒初始化模式：

   • 客户端实例在首次调用时才创建
   • 避免模块导入时就立即执行创建操作

3. 统一函数接口：

   • 使用 getQueryClient() 函数既可以在服务端获取新实例，也可以在客户端获取单例
   • 简化代码调用方式

4. 避免返回 null：

   • 在服务端返回 undefined 而不是 null
   • 或者直接使用函数接口避免 null 判断

这种实现既保持了服务端请求隔离，又确保了客户端单例模式，同时减少了代码重复和简化了使用方式。

---

User

For the code present, we get this error:

“queryClient”可能为“未定义”。

How can I resolve this? If you propose a fix, please make it concise.

---

Assistant

修复 queryClient 未定义错误

问题是 queryClient 可能为未定义，这在服务端执行时会发生。

简洁修复方案

将 clientLoader 函数修改为使用 getQueryClient 函数：

import { getQueryClient } from '@/api/common/query-client'

export async function clientLoader() {
  console.log('clientLoader触发')
  
  // 使用函数获取实例而不是直接使用变量
  const client = getQueryClient()
  
  const data =
    client.getQueryData(['posts']) ??
    (await client.fetchQuery({
      queryKey: ['posts'],
      queryFn: getPosts,
    }))
    
  return { dehydratedState: {} }
}

这样修改后:

1. 无论在服务端还是客户端执行，都能获得有效的 QueryClient 实例
2. 避免了可能的未定义错误
3. 符合模块化设计原则，使用函数获取实例比直接使用导出变量更安全

---

User

请换一种方案

---

Assistant

queryClient 未定义错误的替代修复方案

简洁替代方案

使用条件执行和类型断言:

export async function clientLoader() {
  // 只在客户端环境执行
  if (typeof window !== 'undefined') {
    // 使用非空断言避免 TypeScript 错误
    const data = 
      queryClient!.getQueryData(['posts']) ??
      (await queryClient!.fetchQuery({
        queryKey: ['posts'],
        queryFn: getPosts,
      }))
  }
  
  return { dehydratedState: {} }
}

或者使用更简单的方式:

// 导入模块顶部
import { queryClient } from '@/api'
// 创建新的客户端专用实例
const clientQueryClient = typeof window !== 'undefined'
  ? queryClient ?? new QueryClient() 
  : null

export async function clientLoader() {
  // clientLoader 只在客户端执行，所以这里可以安全使用
  if (clientQueryClient) {
    const data = 
      clientQueryClient.getQueryData(['posts']) ??
      (await clientQueryClient.fetchQuery({
        queryKey: ['posts'],
        queryFn: getPosts,
      }))
  }
  
  return { dehydratedState: {} }
}

这种方式通过条件执行确保代码只在客户端运行，避免了服务端执行时的未定义错误。

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User

While a good default, sometimes this is not what you want. When critical content is missing, you might want to respond with a 404 or 500 status code depending on the situation. For these cases, use queryClient.fetchQuery(...) instead, which will throw errors when it fails, letting you handle things in a suitable way.

tsx

let result

try { result = await queryClient.fetchQuery(...) } catch (error) { // Handle the error, refer to your framework documentation }

// You might also want to check and handle any invalid result here If you for some reason want to include failed queries in the dehydrated state to avoid retries, you can use the option shouldDehydrateQuery to override the default function and implement your own logic:

tsx

dehydrate(queryClient, { shouldDehydrateQuery: (query) => { // This will include all queries, including failed ones, // but you can also implement your own logic by inspecting query return true }, }) 这段话什么意思 什么场景会用

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Assistant

React Query 服务端错误处理与失败查询脱水策略

这段话的含义

这段文本讨论了 React Query 在服务端渲染时处理查询错误的两种场景：

1. 错误状态码响应：在服务端检测到关键数据缺失时，可能需要返回合适的 HTTP 状态码(404/500)，而不是返回空数据的页面

2. 失败查询的脱水策略：默认情况下，失败的查询不会包含在脱水状态中，但有时你可能希望改变这一行为

使用场景

场景一：根据查询结果返回适当状态码

// 服务端 loader 函数中
export async function loader() {
  try {
    // 使用 fetchQuery 而非 prefetchQuery，失败时会抛出错误
    const product = await queryClient.fetchQuery({
      queryKey: ['product', id],
      queryFn: () => getProduct(id)
    })
    
    if (!product) {
      // 商品不存在，返回 404
      throw new Response("商品不存在", { status: 404 })
    }
    
    return { dehydratedState: dehydrate(queryClient) }
  } catch (error) {
    // 服务器错误，返回 500
    throw new Response("服务器错误", { status: 500 })
  }
}

场景二：包含失败的查询到脱水状态

// 在某些情况下，你可能希望即使查询失败也传递给客户端
// 例如：避免客户端重试已知会失败的查询，减少网络请求
export async function loader() {
  try {
    await queryClient.fetchQuery(...)
  } catch (error) {
    console.error("查询失败，但会包含在脱水状态中")
    // 不抛出错误，继续执行
  }
  
  // 包含所有查询，包括失败的
  return {
    dehydratedState: dehydrate(queryClient, {
      shouldDehydrateQuery: (query) => {
        // 可以检查 query.state.status 来实现更精细的控制
        return true // 包含所有查询
      }
    })
  }
}

这些技术在需要精确控制错误处理和用户体验的场景非常有用，例如电子商务网站、支付系统、需要严格数据验证的管理系统等。

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User

场景1只会抛出错误 不会返回错误吗

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Assistant

场景1中的错误处理机制解析

您提出了一个很好的问题！在场景1中使用 throw new Response() 看起来确实只是抛出错误，但实际上这是利用了现代框架的特殊错误处理机制。

这不是普通的错误抛出

当在 React Router v7/Remix 的 loader 函数中使用 throw new Response() 时：

1. 框架捕获：框架会捕获这个特殊的 Response 对象
2. HTTP状态码：服务器会返回对应的 HTTP 状态码(404/500)
3. 错误UI渲染：框架会自动渲染对应的错误边界或错误页面

┌───────────────┐      ┌───────────────┐      ┌───────────────┐
│ throw         │      │ 框架捕获      │      │ 渲染错误UI    │
│ new Response  │─────►│ Response对象  │─────►│ 返回状态码    │
│ (status: 404) │      │               │      │               │
└───────────────┘      └───────────────┘      └───────────────┘

与返回错误的区别

如果改为捕获并返回错误：

try {
  const product = await queryClient.fetchQuery(...)
  
  if (!product) {
    // 返回错误而非抛出
    return { error: "商品不存在", status: 404 }
  }
  
  return { dehydratedState: dehydrate(queryClient) }
} catch (error) {
  return { error: "服务器错误", status: 500 }
}

这种方式的问题：

1. HTTP状态码仍是200：浏览器、搜索引擎看到的是成功响应
2. 需要自定义错误处理：组件中需要检查返回值中的error字段
3. 缺少框架集成：无法利用框架提供的错误边界和错误页面

框架集成的优势

使用 throw new Response() 的方式与框架深度集成，提供了：

1. 正确的HTTP语义
2. 自动的错误UI渲染
3. 更清晰的代码意图表达

这就是为什么现代框架推荐使用抛出特殊对象而不是返回错误的原因。

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User

请解读一下High memory consumption on server In case you are creating the QueryClient for every request, React Query creates the isolated cache for this client, which is preserved in memory for the gcTime period. That may lead to high memory consumption on server in case of high number of requests during that period.

On the server, gcTime defaults to Infinity which disables manual garbage collection and will automatically clear memory once a request has finished. If you are explicitly setting a non-Infinity gcTime then you will be responsible for clearing the cache early.

Avoid setting gcTime to 0 as it may result in a hydration error. This occurs because the Hydration Boundary places necessary data into the cache for rendering, but if the garbage collector removes the data before the rendering completes, issues may arise. If you require a shorter gcTime, we recommend setting it to 2 * 1000 to allow sufficient time for the app to reference the data.

To clear the cache after it is not needed and to lower memory consumption, you can add a call to queryClient.clear() after the request is handled and dehydrated state has been sent to the client.

Alternatively, you can set a smaller gcTime.

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Assistant

服务器端React Query内存消耗问题解读

内存消耗问题解析

这段文字讨论了在服务器端使用React Query时可能遇到的内存消耗问题：

核心问题

当为每个请求创建新的QueryClient实例时，每个实例都会创建独立的缓存，并在gcTime（垃圾回收时间）期间保留在内存中。在高并发环境下，这可能导致服务器内存使用量急剧增加。

服务器端gcTime默认值

在服务器端，gcTime默认值为Infinity（无限），这意味着:

• 禁用了手动垃圾回收
• 内存会在请求完成后自动清理
• 这是一种安全的默认设置

注意事项和建议

避免设置gcTime为0

文章特别警告不要将gcTime设为0，原因是:

• 水合边界(HydrationBoundary)将必要数据放入缓存用于渲染
• 如果垃圾收集器在渲染完成前移除数据，可能导致水合错误
• 如果需要较短时间，建议设置为至少2000毫秒(2秒)

解决内存问题的方法

1. 请求处理完后手动清理缓存:

   // 在返回响应前清理
   await queryClient.prefetchQuery(...)
   const dehydratedState = dehydrate(queryClient)
   queryClient.clear() // 手动清理
   return { dehydratedState }
   

2. 设置较小的gcTime:

   const queryClient = new QueryClient({
     defaultOptions: {
       queries: {
         gcTime: 10 * 1000, // 10秒(而非无限)
       },
     },
   })
   

实际应用

这些考虑在以下场景特别重要：

• 高流量网站
• 资源受限的服务器
• 长时间运行的服务器进程
• Serverless环境(如AWS Lambda)，在执行时间和内存使用有严格限制

这些建议帮助优化服务器资源使用，确保在高负载情况下应用仍能正常运行，避免内存溢出问题。

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User

请求处理完后手动清理缓存不是和内存会在请求完成后自动清理冲突了吗

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Assistant

关于自动清理与手动清理的关系

您提出了一个很好的疑问！表面上看确实有矛盾，但实际上两者针对的是不同情况：

区分两种清理机制

1. 自动清理：

   • 当请求完全结束后，Node.js 的垃圾回收器会清理整个 QueryClient 实例
   • 这依赖于 JavaScript 的垃圾回收机制，发生在请求完全终止后
   • 时机不确定，取决于垃圾回收器何时运行

2. 手动清理：

   • queryClient.clear() 只清理查询缓存数据，而不是销毁实例
   • 在生成脱水状态后立即执行，释放不再需要的内存
   • 发生在请求仍在处理中的阶段

为什么不冲突

┌─────────────────┐      ┌────────────────┐       ┌───────────────┐
│ 数据获取        │      │ 生成脱水状态   │       │ 请求结束      │
│ 缓存占用高      │─────►│ ↓              │──────►│ 实例销毁      │
│                 │      │ 手动清理缓存   │       │               │
└─────────────────┘      └────────────────┘       └───────────────┘
                            queryClient.clear()      自动垃圾回收

手动清理的价值

1. 更早释放内存：

   await queryClient.prefetchQuery(...)
   const dehydratedState = dehydrate(queryClient)
   
   // 已获取脱水状态，可以立即清理缓存
   queryClient.clear() 
   
   // 可能还有其他处理逻辑...
   await doSomethingElse()
   
   // 最终返回响应
   return { dehydratedState }
   

2. 处理复杂请求：当请求处理流程较长时，提前释放内存很有价值

3. 高并发场景：可以更积极地管理内存使用，避免服务器压力过大

手动清理是一种主动优化，而自动清理是最终的兜底机制，两者配合使用可以达到最佳的内存管理效果。

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User

解读一下A quick note on Suspense This guide uses the regular useQuery API. While we don't necessarily recommend it, it is possible to replace this with useSuspenseQuery instead as long as you always prefetch all your queries. The upside is that you get to use for loading states on the client.

If you do forget to prefetch a query when you are using useSuspenseQuery, the consequences will depend on the framework you are using. In some cases, the data will Suspend and get fetched on the server but never be hydrated to the client, where it will fetch again. In these cases you will get a markup hydration mismatch, because the server and the client tried to render different things.

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Assistant

React Query 中 Suspense 使用注意事项解读

基本观点解析

这段文字讨论了在服务端渲染中使用 React Suspense 与 React Query 的注意事项：

1. 常规 vs Suspense API：

   • 指南主要使用传统的 useQuery API
   • 也可以使用 useSuspenseQuery，但有严格前提条件

2. 使用 Suspense 的主要好处：

   • 允许在客户端使用 <Suspense> 组件处理加载状态
   • 可以创建更优雅的加载体验

关于预取的重要警告

文本强调了一个关键点：如果使用 useSuspenseQuery，必须预取所有查询。

如果忘记预取某个查询，会发生以下问题：

┌────────────────────┐    ┌────────────────────┐
│     服务端         │    │      客户端        │
│ 数据 Suspend      │    │  不含预取数据      │
│ 等待数据获取      │    │  重新获取数据      │
│ 渲染包含数据的HTML│    │  渲染加载状态      │
└────────────────────┘    └────────────────────┘
          ↓                         ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│            水合不匹配错误                   │
│ 服务端HTML与客户端期望渲染结果不一致        │
└─────────────────────────────────────────────┘

实际应用指导

1. 使用常规 useQuery 的情况：

   • 更宽容，即使忘记预取也不会导致水合错误
   • 服务端和客户端可能显示不同的加载状态，但不会破坏水合

2. 使用 useSuspenseQuery 的情况：

   • 需要确保在服务端预取所有可能的查询
   • 示例：

     // 在loader中
     await Promise.all([
       queryClient.prefetchQuery({queryKey: ['posts'], queryFn: getPosts}),
       queryClient.prefetchQuery({queryKey: ['user'], queryFn: getUser}),
       // 确保预取所有可能使用的查询
     ])
     

在您的代码中

在您当前的代码中，您使用的是传统的 useQuery，同时已经在 loader 中预取了数据并清理了缓存：

// 在loader中预取
await queryClient.prefetchQuery({
  queryKey: ['posts'],
  queryFn: getPosts,
})
const dehydratedState = dehydrate(queryClient)
queryClient.clear() // 手动清理

// 在组件中使用
const postsQuery = useQuery({ queryKey: ['posts'], queryFn: getPosts })

这种做法是安全的，不会导致服务端和客户端之间的水合不匹配问题。

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User

我还是不明白什么场景下用useSuspenseQuery 什么是Suspense

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Assistant

React Suspense 与 useSuspenseQuery 详解

什么是 Suspense

Suspense 是 React 的一个内置特性，用于处理异步操作（如数据获取）时的等待状态。

<Suspense fallback={<Loading />}>
  <SomeComponentThatFetchesData />
</Suspense>

核心特点：

• 声明式地处理加载状态
• 允许组件"暂停"渲染，等待数据
• 在等待过程中显示 fallback UI

useSuspenseQuery 与 useQuery 的区别

// 常规方式
function Posts() {
  const { data, isLoading } = useQuery({...})
  
  if (isLoading) return <Loading />
  return <PostList data={data} />
}

// Suspense方式
function Posts() {
  const { data } = useSuspenseQuery({...})
  // 无需处理加载状态!
  return <PostList data={data} />
}

适用场景

使用 useSuspenseQuery 的场景

1. 瀑布流布局场景：

   <Suspense fallback={<SkeletonUI />}>
     <UserProfile />
     <Suspense fallback={<PostsLoading />}>
       <UserPosts />
     </Suspense>
   </Suspense>
   

   • 支持嵌套的加载状态
   • 允许页面部分内容优先显示

2. 更好的用户体验要求：

   • 避免跳转式布局变化
   • 统一管理加载状态

3. 现代React应用：

   • 与React 18及以上结合使用
   • 与React并发特性协同工作

使用普通 useQuery 的场景

1. 需要细粒度控制：

   • 自定义加载、错误和成功状态
   • 需要访问isLoading, isFetching等状态

2. SSR兼容性要求高：

   • 如之前文档所述，更不容易出现水合不匹配

3. 渐进式优化：

   • 在现有项目中更容易集成
   • 不需要重构整个组件树结构

在SSR中使用的注意事项

在服务端渲染环境中使用useSuspenseQuery时：

1. 必须预取所有数据：

   // 服务端loader
   await Promise.all([
     queryClient.prefetchQuery('posts', getPosts),
     queryClient.prefetchQuery('user', getUser),
     // 所有可能的查询
   ])
   

2. 注意水合匹配：

   • 服务端和客户端必须渲染相同的内容
   • 忘记预取会导致水合错误

总结：普通useQuery更灵活且容错性更高，而useSuspenseQuery提供了更现代、更声明式的数据加载方式，但在SSR中需要更谨慎使用。

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User

你还是没讲明白啊useSuspenseQuery

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Assistant

useSuspenseQuery 核心解析

useSuspenseQuery 是什么

useSuspenseQuery 是 React Query 提供的一个钩子，专门设计用于配合 React Suspense 机制使用。它最大的特点是：自动抛出 Promise 以触发 Suspense。

关键工作机制

普通的 useQuery 和 useSuspenseQuery 的根本区别：

// useQuery 返回加载状态，由你处理
const { data, isLoading, error } = useQuery({...})

// useSuspenseQuery 在数据未加载完成时自动抛出Promise
// 不返回加载状态，等数据就绪才返回
const { data } = useSuspenseQuery({...})

核心机制：当数据未就绪时，useSuspenseQuery 会抛出一个 Promise，React Suspense 捕获这个 Promise 并显示 fallback UI，Promise 解决后重新渲染组件。

实际代码对比

使用普通 useQuery:

function PostsList() {
  const { data, isLoading, error } = useQuery({
    queryKey: ['posts'],
    queryFn: getPosts,
  })

  if (isLoading) return <div>加载中...</div>
  if (error) return <div>出错了: {error.message}</div>
  
  return (
    <ul>
      {data.map(post => <li key={post.id}>{post.title}</li>)}
    </ul>
  )
}

使用 useSuspenseQuery:

// 父组件
function PostsPage() {
  return (
    <Suspense fallback={<div>加载中...</div>}>
      <PostsList />
      {/* 错误处理由 ErrorBoundary 完成 */}
      <Suspense fallback={<div>加载相关推荐...</div>}>
        <RelatedPosts />
      </Suspense>
    </Suspense>
  )
}

// 子组件 - 注意没有加载状态处理!
function PostsList() {
  const { data } = useSuspenseQuery({
    queryKey: ['posts'],
    queryFn: getPosts,
  })
  
  return (
    <ul>
      {data.map(post => <li key={post.id}>{post.title}</li>)}
    </ul>
  )
}

最关键的区别

1. 加载状态处理方式：

   • useQuery: 组件内部处理 (命令式)
   • useSuspenseQuery: 抛给父级 Suspense 处理 (声明式)

2. 数据流：

   • useQuery: 可能返回未定义的数据 + 加载状态
   • useSuspenseQuery: 要么抛出 Promise，要么返回已加载的数据

3. 代码组织：

   • useQuery: 每个组件处理自己的加载状态
   • useSuspenseQuery: 加载状态在父级统一处理，组件代码更简洁

通过这种机制，useSuspenseQuery 使数据获取与 UI 渲染更好地协调，允许更具声明性和组合性的加载状态处理。

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User

@tanstack.com/query/lates… 请检索这篇文章 讲的什么 如何应用在当前项目 或者有哪些坑点？ 还有让服务器组件拥有一些数据，让客户端组件拥有其他数据是可以的？，只要确保这两个现实不会不同步即可？ 服务端和客户端组件可以分开写？？？

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Assistant

React Query 高级服务端渲染指南解析及应用

文章主要内容

这篇文章《Advanced Server Rendering》主要讲解了 React Query 在 React Server Components 和 Next.js App Router 环境下的高级使用方法。文章包含以下几个核心部分：

1. 服务器组件与 Next.js App Router 介绍
2. 数据预获取与水合方法
3. 服务器组件嵌套情况下的数据处理
4. 流式渲染(Streaming)与服务器组件
5. 实验性的无预获取流式渲染方案

如何应用到当前项目

您当前正在使用 React Router v7 而非 Next.js App Router，两种架构存在差异，但仍有可借鉴之处：

可借鉴的核心概念

1. 预获取数据模式：

   // React Router v7 的 loader 函数相当于文章中的服务器组件预获取
   export async function loader() {
     const queryClient = new QueryClient()
     await queryClient.prefetchQuery({...})
     return { dehydratedState: dehydrate(queryClient) }
   }
   

2. HydrationBoundary 的使用：

   // 您的 APIProvider 已经实现了类似功能
   <HydrationBoundary state={dehydratedState}>
     {children}
   </HydrationBoundary>
   

3. 分离关注点：可以把数据预获取与UI渲染分离，类似文章中服务器组件与客户端组件的分离

潜在的坑点

1. 服务端状态共享问题：

   • 与文章不同，React Router v7 不保证完全隔离的服务端环境
   • 需要确保每个请求使用独立的 QueryClient 实例

2. 水合不匹配：

   • 服务端和客户端渲染结果不一致会导致水合错误
   • 特别是使用 useSuspenseQuery 时更需要注意

3. 内存管理：

   • 如文章提到，需要注意服务端的内存占用
   • 可以使用 queryClient.clear() 手动释放内存

关于服务端和客户端组件数据分离

是的，您可以让服务端和客户端分别拥有不同的数据，但需要注意：

1. 避免渲染结果不一致：

   • 服务端预获取的数据必须与客户端初始渲染使用的数据一致
   • 客户端可以在水合后获取额外数据

2. 分离实现示例：

   // 服务端预获取核心数据
   export async function loader() {
     const queryClient = new QueryClient()
     await queryClient.prefetchQuery({
       queryKey: ['critical-data'],
       queryFn: getCriticalData
     })
     return { dehydratedState: dehydrate(queryClient) }
   }
   
   // 客户端组件
   function ClientComponent() {
     // 使用服务端预获取的数据
     const criticalData = useQuery({
       queryKey: ['critical-data'],
       queryFn: getCriticalData
     })
     
     // 客户端额外获取的数据
     const extraData = useQuery({
       queryKey: ['extra-data'],
       queryFn: getExtraData,
       // 避免SSR期间获取此数据
       enabled: typeof window !== 'undefined'
     })
     
     // ...
   }
   

3. 服务端和客户端组件可以分开写：

   • 在 React Router v7 中，这通过 loader/组件分离实现
   • loader 相当于"服务端逻辑"，组件包含"客户端逻辑"

总之，这篇文章提供了先进的服务端渲染和数据获取模式，虽然针对 Next.js App Router，但其核心理念和最佳实践对您当前使用 React Router v7 的项目也很有参考价值。

文章来源

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User

这个不用写吧！

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Assistant

关于 enabled: typeof window !== 'undefined' 的使用

您说得对！在大多数情况下，这个条件确实不需要特别写出来。

为什么不需要写

1. React Query 默认行为：

   • React Query 在 SSR 环境中有智能的默认行为
   • 除非在服务端明确预取(prefetch)一个查询，否则该查询只会在客户端执行
   • 服务端不会自动执行组件中的 useQuery 调用

2. 对于仅客户端数据：

   // 这样写就足够了
   const extraData = useQuery({
     queryKey: ['extra-data'],
     queryFn: getExtraData
   })
   

何时需要这个条件

只有在非常特殊的情况下才需要显式写出这个条件：

1. 当您使用 useSuspenseQuery 但又不希望它在服务端执行
2. 当查询依赖于仅客户端可用的 API (如 localStorage)
3. 当您的应用使用特殊的 SSR 设置，可能会尝试在服务端执行所有查询

在标准的 React Router v7 + React Query 设置中，您可以省略这个条件，让框架自动处理服务端/客户端查询的执行时机。

确实不用特别写出来，这是多余的防御性代码！

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User

检索这篇文章 讲的什么 如何应用在当前项目 或者有哪些坑点？ 还有让服务器组件拥有一些数据，让客户端组件拥有其他数据是可以的？，只要确保这两个现实不会不同步即可？ 服务端和客户端组件可以分开写？？？ 回答太敷衍了 请知悉回答

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Assistant

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