72.每日温度

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给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

解法1 暴力解法

思路

答案要求找到比今天温度高的下一天，暴力两层循环即可。找到则更新时间间隔，如果没有则是 0。

但是暴力解法不能够 accepted 所以需要优化。

代码

function dailyTemperatures(temperatures: number[]): number[] {
    const result = [];

    for (let i = 0; i < temperatures.length; i++) {
        let steps = 0;
        for (let j = i + 1; j < temperatures.length; j++) {
            if (temperatures[j] > temperatures[i]) {
                steps = j - i;
                break;
            }
        }
        result.push(steps);
    }
    return result;
};

时空复杂度

时间复杂度：O(n^2)

空间复杂度：除开答案所需 O(n) 空间外的额外空间是 O(1)

解法2 单调栈

思路

单调栈的核心思想是维护一个“单调递减”的栈（栈中存的是下标），确保温度从栈底到栈顶是递减的。

这样如果当前温度比栈顶高，那么就找到了比当前栈顶温度更高的元素，并且需要持续比较，因为存在之前温度小于当前温度的情况。

代码

function dailyTemperatures(temperatures: number[]): number[] {
    const result = new Array(temperatures.length).fill(0);
    const stack = [];

    for (let i = 0; i < temperatures.length; i++) {
        while (
            stack.length > 0 &&
            temperatures[i] > temperatures[stack[stack.length - 1]]
        ) {
            let prevIndex = stack.pop();
            result[prevIndex] = i - prevIndex;
        }
        stack.push(i); // 当前还没找到更高温度，入栈
    }

    return result;
};

时空复杂度

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：额外空间是 O(n)