ssr基础版
import { dehydrate, HydrationBoundary, QueryClient, queryOptions, useQuery } from '@tanstack/react-query'
import { data as reactRouterData, useLoaderData } from 'react-router'
import type { Route } from './+types/login'
import { queryClient } from '@/api'
async function getPosts() {
console.log('开始获取帖子数据...')
// 模拟网络请求延迟
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 2000))
console.log('帖子数据获取完成!')
// 返回模拟数据
return [
{
id: '1',
title: '如何在 React 中优化性能',
slug: 'optimize-react-performance',
summary: '本文将介绍 React 应用性能优化的多种方法，从组件渲染到状态管理。',
content:
'随着 React 应用规模的增长，性能问题逐渐显现。本文将深入探讨如何通过 useMemo、useCallback、React.memo 等方式减少不必要的渲染，如何通过状态设计提升应用响应速度。',
author: {
id: 'auth1',
name: '张三',
avatar: 'https://randomuser.me/api/portraits/men/32.jpg',
},
tags: ['React', '性能优化', '前端开发'],
publishedAt: '2023-09-15T08:24:00Z',
readTime: 8,
likes: 124,
comments: 18,
},
]
}
export async function loader() {
console.log('loader111')
const queryClient = new QueryClient()
await queryClient.prefetchQuery({
queryKey: ['posts'],
queryFn: getPosts,
})
return { dehydratedState: dehydrate(queryClient) }
// return {}
}
export async function clientLoader({ loaderData }: Route.ClientLoaderArgs) {
console.log('clientLoader111')
// const data = await queryClient.ensureQueryData(contactListQuery())
// const data =
// queryClient.getQueryData(['posts']) ??
// (await queryClient.fetchQuery({
// queryKey: ['posts'],
// queryFn: getPosts,
// }))
await queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['posts'] })
// 不使用hooks，仅返回数据
return { dehydratedState: {} }
}
export default function PostsRoute({ loaderData }: Route.ComponentProps) {
const data = useLoaderData<typeof loader>()
const postsQuery = useQuery({ queryKey: ['posts'], queryFn: getPosts })
return (
<HydrationBoundary state={data.dehydratedState}>
<div>
<h4>{JSON.stringify(postsQuery)}</h4>
</div>
</HydrationBoundary>
)
}
User
什么是水合 请画出当前react-query水合的流程图
Assistant
什么是"水合"(Hydration)
在SSR(服务器端渲染)上下文中，"水合"是一个比喻性术语，指的是将"干燥"的静态HTML内容转变为"活跃"的交互式客户端应用的过程。就像干燥的海绵吸收水分变得充满活力一样，静态HTML通过JavaScript"吸收"交互能力变成完全功能性的React应用。
对于React Query来说，水合特指将服务器端预取并序列化的查询数据在客户端重新"激活"的过程，使客户端QueryClient能够使用这些数据而不需要重新发起请求。
React Query水合流程图
┌───────────────────────────────┐ ┌────────────────────────────────┐
│ 服务器端 │ │ 客户端 │
└───────────────────────────────┘ └────────────────────────────────┘
│ │
▼ │
┌───────────────────────────────┐ │
│ 1. 创建QueryClient实例 │ │
└───────────────────────────────┘ │
│ │
▼ │
┌───────────────────────────────┐ │
│ 2. 使用prefetchQuery预获取数据 │ │
└───────────────────────────────┘ │
│ │
▼ │
┌───────────────────────────────┐ │
│ 3. 使用dehydrate()序列化 │ │
│ QueryClient缓存 │ │
└───────────────────────────────┘ │
│ │
▼ │
┌───────────────────────────────┐ │
│ 4. 将序列化数据作为props传递 │ │
│ 或嵌入HTML │ │
└───────────────────────────────┘ │
│ │
└──────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────┐
│ 5. 客户端接收HTML和序列化数据 │
└────────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────┐
│ 6. 客户端创建QueryClient实例 │
└────────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────┐
│ 7. HydrationBoundary组件接收 │
│ 序列化状态(state属性) │
└────────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────┐
│ 8. 内部调用hydrate()将数据 │
│ 注入QueryClient缓存 │
└────────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────┐
│ 9. 组件内useQuery直接从缓存 │
│ 获取数据，无需重新请求 │
└────────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────┐
│ 10. 根据staleTime设置，数据 │
│ 最终在后台重新验证 │
└────────────────────────────────┘
在示例代码中的具体应用
以提供的代码为例：
-
服务器端:
export async function loader() { const queryClient = new QueryClient() await queryClient.prefetchQuery({ queryKey: ['posts'], queryFn: getPosts, }) return { dehydratedState: dehydrate(queryClient) } } -
客户端:
export default function PostsRoute() { const data = useLoaderData<typeof loader>() const postsQuery = useQuery({ queryKey: ['posts'], queryFn: getPosts }) return ( <HydrationBoundary state={data.dehydratedState}> <div> <h4>{JSON.stringify(postsQuery)}</h4> </div> </HydrationBoundary> ) }
这个过程实现了无缝的数据传输，确保客户端初始渲染时已有数据可用，避免了不必要的网络请求和加载状态。
User
疑问： 为什么服务端每次都要请求新的react-query实例呢？ 服务端共享一个实例会怎样
Assistant
关于服务端 React Query 实例的疑问解析
为什么服务端每次都要创建新的 QueryClient 实例？
在服务端渲染(SSR)环境中，为每个请求创建新的 QueryClient 实例是一种安全且必要的做法，有以下几个关键原因：
1. 请求隔离
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 用户A的请求 │ │ 用户B的请求 │
└─────────────────┘ └─────────────────┘
│ │
▼ ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ QueryClient A │ │ QueryClient B │
└─────────────────┘ └─────────────────┘
每个用户请求应该有其完全独立的数据环境，不受其他请求影响。
2. 数据安全与隐私
若共享实例：
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 用户A的请求 │ │ 用户B的请求 │
└─────────────────┘ └─────────────────┘
│ │
└──────────┬────────────┘
▼
┌─────────────────┐
│ 共享QueryClient │ ← 数据可能交叉污染!
└─────────────────┘
用户A可能会看到用户B的数据，造成严重的隐私泄露问题。
3. 内存管理
每个请求完成后，其相关的 QueryClient 实例和缓存数据应该被垃圾回收。共享实例会导致内存持续增长。
4. 并发请求处理
时间轴 →
请求1: ──[修改QueryClient缓存]─────────────────────────→
请求2: ────────[读取被修改的缓存]───[返回错误数据]────────→
在高并发环境下，共享实例会导致竞态条件，一个请求可能修改另一个请求正在使用的缓存。
5. 请求状态独立性
每个请求的查询状态（加载中、错误、成功）应该是独立的，不应该受其他请求的影响。
如果共享一个实例会发生什么？
- 数据交叉污染：用户A可能看到用户B的私人数据
- 缓存不一致：并发请求之间互相覆盖缓存
- 内存泄漏：随着时间推移，数据不断累积而不被清理
- 安全隐患：敏感数据可能在不同用户间泄露
- 状态混乱：不同请求的加载状态、错误状态相互影响
在代码中的体现
export async function loader() {
// 为每个请求创建新的QueryClient实例
const queryClient = new QueryClient()
await queryClient.prefetchQuery({
queryKey: ['posts'],
queryFn: getPosts,
})
// 序列化并返回此请求特有的状态
return { dehydratedState: dehydrate(queryClient) }
}
这种设计确保了每个用户请求都有其独立且安全的数据环境，遵循了Web应用的基本隔离原则。
