前言
当你的业务越发复杂，比如同一个事务中，涉及到多个数据源的数据操作，而传统数据库事务并不支持跨数据源的事务；这个时候，分布式事务登场了。
XA 事务主要适用于跨多个资源管理器（如不同的数据库等数据源）的分布式事务场景，XA 定义的是一种标准，不同的数据库厂商有不同的实现。
分布式事务要解决的核心问题是，确保多个资源端的一致性和完整性，而这些资源可能跨库、跨应用，当然也可能分布在不同的地域。
那如何来保障呢？
由于资源、网络等都可能出现在事务执行中，部分成功部分失败的中断，要么执行成功的操作进行回滚，要么执行失败的操作进行重试，从而保障各方资源的一致性和完整性。
而为了减少这种回滚的概率，我们可以预先检查资源和锁定资源，当各方资源都确定无误的情况下，再进行对各方资源的统一提交。
到这，其实就有了两阶段提交的意思了。
而 XA 则是一种分布式事务的标准，在各家厂商的实现中，自然也可以利用两阶段提交来实现。
XA 事务
什么是 XA
XA 是 “eXtended Architecture” 的缩写，即扩展架构。
XA 事务模型是 X/Open 组织定义的一种分布式事务处理模型，通过定义事务管理器、资源管理器等组件之间的接口，来实现对分布式事务的管理和协调，以保证在分布式环境下数据的一致性和完整性。
XA 是定义的标准，而实现方可以是各类数据库、应用服务等；比如 MySQL InnoDB、PostgreSQL 等数据库支持 XA 事务。
基本概念
- 资源管理器（RM） ：负责管理具体的资源，像数据库、消息队列等。资源管理器能够对资源进行操作，例如执行 SQL 语句、发送消息等。
- 事务管理器（TM） ：负责协调多个资源管理器，确保所有参与事务的资源管理器要么全部成功提交事务，要么全部回滚。事务管理器掌控着整个分布式事务的生命周期。
- 应用程序（AP） ：发起事务的程序，它会向事务管理器请求开始一个分布式事务，并且在事务中对多个资源管理器进行操作。
工作原理
XA 事务采用 两阶段提交协议（Two-Phase Commit，2PC）来保证事务的原子性，两阶段分别是准备阶段和提交阶段。
准备阶段（Prepare Phase）
- 应用程序向事务管理器发起一个分布式事务请求。
- 事务管理器通知所有参与事务的资源管理器准备提交事务。
- 每个资源管理器执行本地事务操作，将操作结果记录在本地日志中，并向事务管理器反馈是否可以提交事务。
提交阶段（Commit Phase）
- 全部同意提交：若所有资源管理器都反馈可以提交事务，事务管理器会通知所有资源管理器正式提交事务。
- 存在拒绝提交：要是有任何一个资源管理器反馈无法提交事务，事务管理器就会通知所有资源管理器回滚事务。
典型示例
假设有一个分布式系统，包含两个数据库（DB1 和 DB2），应用程序需要在这两个数据库上同时执行更新操作，以保证数据的一致性。此时可以使用 XA 事务来实现：
- 应用程序向事务管理器发起一个分布式事务请求。
- 事务管理器通知 DB1 和 DB2 准备提交事务。
- DB1 和 DB2 分别执行本地的更新操作，并将操作结果记录在本地日志中，然后向事务管理器反馈是否可以提交事务。
- 若 DB1 和 DB2 都反馈可以提交事务，事务管理器通知它们正式提交事务；若有任何一个数据库反馈无法提交事务，事务管理器通知它们回滚事务。
优缺点
- 优点：XA 事务能够确保分布式系统中数据的强一致性，在多个资源管理器之间实现事务的原子性。
- 缺点：两阶段提交协议存在性能问题，因为在准备阶段和提交阶段都需要进行多次消息交互，会增加系统的响应时间。此外，该协议还存在单点故障问题，若事务管理器出现故障，可能会导致整个分布式事务无法正常完成。
小结
XA 是定义的一种标准，市面上有很多数据库厂商都有实现。
XA 事务是一种强一致性的分布式事务，使用相对简单，无需额外的补偿逻辑，在一些强一致性的金融场景下经常使用。
而缺点也比较明显，性能开销大，涉及多次资源锁定和协调，长时间占用资源，可能导致系统吞吐量下降等。
