模型上下文协议（MCP）为服务器提供了一种标准化方式，通过客户端向语言模型请求LLM采样（“补全”或“生成”）。该流程使客户端能够保持对模型访问、选择和权限的控制，同时让服务器无需API密钥即可利用AI能力。服务器可请求文本、音频或图像交互，并选择性地在提示中融入来自MCP服务器的上下文信息。
用户交互模型
MCP的采样机制支持嵌套调用，允许在服务器功能中嵌入LLM请求，从而实现智能代理行为。
实现方案可自由选择适配自身需求的交互接口——该协议本身不强制规定任何特定的用户交互模式。
为确保信任度、安全性和防护性，系统中必须始终保持人工审核机制，并赋予拒绝采样请求的权限。应用系统应当：
- 提供直观易用的交互界面，便于审核采样请求
- 允许用户在发送前查看并修改提示词
- 在交付前展示生成结果供审核
能力声明
支持采样的客户端必须在初始化时声明采样能力：
{
"capabilities": {
"sampling": {}
}
}
协议消息
创建消息
要请求语言模型生成内容，服务器需发送 sampling/createMessage 请求：
请求示例：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "sampling/createMessage",
"params": {
"messages":
{
"role": "user",
"content": {
"type": "text",
"text": "法国的首都是哪里？"
}
}
,
"modelPreferences": {
"hints":
{
"name": "claude-3-sonnet"
}
,
"intelligencePriority": 0.8,
"speedPriority": 0.5
},
"systemPrompt": "你是一个乐于助人的助手。",
"maxTokens": 100
}
}
响应示例：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"result": {
"role": "assistant",
"content": {
"type": "text",
"text": "法国的首都是巴黎。"
},
"model": "claude-3-sonnet-20240307",
"stopReason": "endTurn"
}
}
消息交互流程
数据类型
消息类型
采样消息可包含以下内容类型：
文本内容
{
"type": "text",
"text": "消息内容文本"
}
图像内容
{
"type": "image",
"data": "base64编码图像数据",
"mimeType": "image/jpeg"
}
音频内容
{
"type": "audio",
"data": "base64编码音频数据",
"mimeType": "audio/wav"
}
模型选择机制
MCP中的模型选择需要谨慎抽象化处理，因为服务器和客户端可能使用不同AI服务商提供的差异化模型。服务器不能直接按名称请求特定模型，因为客户端可能无法访问该确切模型，或更倾向于使用其他服务商的等效模型。
为解决这一问题，MCP采用了一套偏好系统，将抽象能力优先级与可选的模型提示相结合：
能力优先级参数
服务器通过以下三个标准化优先级参数（0-1范围）表达需求：
- costPriority（成本优先级）：数值越高表示越倾向选择低成本模型
- speedPriority（速度优先级）：数值越高表示越倾向选择低延迟模型
- intelligencePriority（智能优先级）：数值越高表示越倾向选择高性能模型
模型提示参数
优先级参数通过模型特性进行筛选，而提示机制则允许服务器推荐特定模型或模型系列：
- 提示内容作为子字符串可灵活匹配模型名称
- 多个提示项按优先级顺序评估
- 客户端可将提示映射至不同服务商的等效模型
- 提示仅作参考——最终模型选择权由客户端决定
参数示例如下：
{
"hints": [
{ "name": "claude-3-sonnet" }, // Prefer Sonnet-class models
{ "name": "claude" } // Fall back to any Claude model
],
"costPriority": 0.3, // Cost is less important
"speedPriority": 0.8, // Speed is very important
"intelligencePriority": 0.5 // Moderate capability needs
}
客户端会根据这些偏好参数，从可用模型中智能选择最匹配的选项。例如：若客户端无法调用Claude模型但支持Gemini时，可能基于能力相似性将"sonnet"提示自动映射到gemini-1.5-pro模型。
错误处理
客户端应当为常见故障情况返回错误。
错误示例：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"error": {
"code": -1,
"message": "User rejected sampling request"
}
}
安全注意事项
- 客户端应实施用户审批控制
- 双方应验证消息内容
- 客户端应遵循模型偏好提示
- 客户端应实施速率限制
- 双方必须妥善处理敏感数据
