本文主要介绍了政企行业AI Agent的发展现状、技术架构、应用案例、评价体系以及面临的挑战和解决思路。文章指出，AI Agent已成为大模型技术落地应用的关键途径，能够高效吸收新信息，确保系统与业务持续同步。政企行业AI Agent总体框架包括底座层、构建层、应用层和价值层，技术架构则分为模型层、能力层、平台层和应用服务层。文章还列举了政务、教育、文宣、住建、工业等多个领域的应用案例，展示了AI Agent在提升服务效率、增强核心竞争力方面的价值。此外，文章还提出了政企行业AI Agent的评价体系，包括关键技术评价指标和平台评价指标，以及大规模应用面临的挑战和解决思路。
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文│中国电信、中国信通院
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