关键词： 需求管理 标签 场景 产品宣发 产品口碑 内容创作方式的改变 AI seo 迈越科技
24 年底Deepseek的发布，掀起了AI应用潮流，各行各业都为AI架起桥梁，可以称今年是AI元年。我们也必须拥抱AI，将AI融入到品牌营销、需求管理、产品宣发等等之中。 一个成熟的行业背后离不开数学，关于品牌营销我们所准备的策略或者提出的需求都必须基于大数据分析，营销不能依靠我们的直觉或者仅仅对用户需求的猜测，基于大数据，分析并找到用户在不同场景下可能还存在的需求，一个合理的需求背后可能就是一片新的市场。 需求必须与场景挂钩，而不能创造伪需求，例如玻尿酸啤酒产品，表面上看这是一个创新方向，实际上当消费者需要养生健康的时候，根本不会联想到啤酒，所以我个人认为这是伪需求诞生的产品，经不起市场的考验。“物以类聚，人以群分。”这句话也可以很好的应用在需求管理上，我们在分析需求的时候，应该考虑的不单单是产品这一个需求和它自身所拥有的属性，还要结合它可能相关联的事物。分析消费者人群的时候，也应该细分场景和规模，多少个人在多少个不同场景下会产生多少个这样的需求，得到这些统计的数据作为依托才可能产生一个合理的需求。 需求可以被产品驱动，产品同时也被需求驱动，例如现在很多人拥有两副或更多副TWS，Citywalk的时候佩戴专门听音乐的耳机，开会的场景佩戴具有翻译、录音功能的耳机，跑步运动的时候佩戴可以持久使用的且牢固的耳机等等。这就是产品和需求互相驱动的例子，厂商创造了不同的需求，根据不同需求设计了专门满足需求的耳机产品，消费者在不同场景下选择购入不同的耳机去使用，根据场景，创造需求比满足用户现有的需求更重要。 品牌营销是具有时代性的，学会捕捉市场舆论与消费者的声音，我们可以利用NLP自然语言处理来了解近期某个领域、场景下最大的呼声，可能在往前我们的品牌在消费者之中的口碑并没有达到预期，但是互联网上流行的风向是一直在变化的，有可能因为一个视频、一条帖子而扭转局面，我们要做的就是精准捕捉这样的机会。还是举个例子，农夫山泉推出的东方树叶在刚出现在市场时，消费者的反馈包括我在内，大部分人认为这是史上最难喝的饮料，但是这些年风评迎来了大逆转，现在东方树叶就是“年轻人的养生水”，同样的还有“下班后开一瓶水溶C兑江小白”、“桂花汾酒”等，大的原因就是因为时代变了，消费者会根据大环境调整生活节奏，所以只要抓住机会，为品牌和产品贴上顺应时代的「标签」，消费者会因为「标签」联想对应的品牌和产品，这就达到了我们想要的效果了。 在讲内容创作之前，需要先讲一讲一个近年的新词，也是我最近正在构思的东西——AI seo。 在过去一年时间里，几乎所有的互联网大厂都积极在自家产品中植入搜索引擎AI算法或者功能，鼓励用户改变使用传统搜索引擎搜索的习惯。并且这种改变是悄无声息的，经过我的观察，也包括我在内，对于旅游、做饭、情绪，工作等都会优先选择打开AI/抖音/小红书这类平台去搜索内容以寻求答案，第二选择才是传统搜索引擎，这是一个巨大的风口，以前我们在进行产品宣发，品牌宣传的时候往往会选择在互联网搜索引擎投入关键词或者信息流。现在这种seo方式可能要成为过去式了，我们现在要额外考虑做「AI seo」。 「AI seo」是指将我们的品牌和产品宣发内容大量输出到互联网主流但闭合的社交平台，以及“污染”一众AI的数据库，让用户优先选择的渠道中搜索相关内容时我们的品牌产品可以被AI输出，这就是我们的预期，我认为AI的输出内容优先级越高，用户的第一印象是要越好的，在如今，大部分尤其是不会使用搜索引擎的用户对于AI输出的内容好感度是要高于传统搜索引擎的。 讲完了seo，基于这一点就可以引入AI时代的内容创作—AI生产工业化。 我们必须拥抱AI，善用AI，如果我们要营销一个产品，除了基本的介绍，新闻资讯，广告投放之外，还要向互联网平台以及AI软件输出内容，这么多平台的工作量是比较庞大的，很多其他企业已经利用AI大量生产“预制化”营销内容，如AI数字人、AI记者、AI视频创作、AI主播，这些都是AI生产工业化的鲜活例子，所以我们未来的营销策略中也必须把这些方面考虑进去。在此之前第一要学习的是各大内容平台的创作功能，需要规避哪些关键词，需要注意哪些注意事项，避免被限流。有了这些前置规则之后，第二步是学习AI的使用，例如生成视频，举个场景例子：我们告诉AI“生成一条蓝莓的宣传短视频”，这样的话我们从AI得到的输出内容一定是不能用的，因为它完全不知道我们的实际场景，正确的方式应该是告诉它我们公司的产业、需求、规模，蓝莓的品质、营销策略、销售人群，现在的大环境背景等等，当我们把这些信息告诉AI后，它才可以对我们有一个基本的认知，输出内容的可用性会大幅提高。我认为现在内容创作正在面临的就是从手工艺时代进入工业化时代的转变，谁都不能落伍，否则一定会被AI的浪潮扑倒。 对于AI产品策略，我与迈越科技的展台人员进行了关于设计思维、技术解决方案、一体化集成、产品人群划分、需求管理等方面都进行了交流沟通学习，针对知识库的设计、model的选择以及落地方案都有不同的理解。同时也看到了AI集成项目的方向，如何去利用AI提高项目实用性。 以上是会后的学习与总结，感谢公司提供这样宝贵的学习机会，对当下时代的品牌营销有了新的认知，在产品和项目设计上有了更多方向，面对需求的创造和管理拓有更多的思维角度，受益匪浅。
