大模型工具链

Galdradraumur
378 阅读2分钟

1. 大模型开发与训练框架

(1) 大模型训练工具

  • PyTorch Lightning
    • 简化大模型训练流程（如分布式训练、混合精度）。
  • DeepSpeed（微软）
    • 优化训练效率（支持千亿级参数模型，如ZeRO-3技术）。
  • Megatron-LM（NVIDIA）
    • 专为Transformer模型设计的高效训练框架。

(2) 微调（Fine-tuning）工具

  • Hugging Face Transformers
    • 提供预训练模型（BERT、GPT-2等）和微调接口。
  • LoRA/Lit-GPT
    • 低成本微调技术（适配小显存设备）。

(3) 模型压缩与优化

  • TensorRT-LLM（NVIDIA）
    • 大模型推理加速（GPU优化）。
  • GGML
    • 量化工具（支持CPU端运行LLaMA等模型）。

2. 大模型部署与服务化

(1) 推理框架

  • vLLM
    • 高吞吐量推理（支持连续批处理）。
  • TGI（Hugging Face Text Generation Inference）
    • 企业级推理服务（支持REST API）。

(2) 边缘端部署

  • MLC-LLM
    • 将大模型部署到手机、浏览器等终端。
  • ONNX Runtime
    • 跨平台模型推理优化。

3. 数据处理与增强工具

(1) 数据清洗与标注

  • Label Studio
    • 标注工具（支持文本、图像多模态数据）。
  • Snorkel
    • 弱监督学习（用规则生成训练标签）。

(2) 向量数据库

  • Milvus/Pinecone
    • 存储和检索嵌入向量（用于RAG应用）。
  • FAISS（Facebook）
    • 高效相似性搜索库。

4. 应用层工具

(1) 低代码/无代码平台

  • Dify
    • 可视化搭建LLM应用（支持国产模型）。
  • BentoML
    • 快速打包和部署模型服务。

(2) 领域专用工具

  • 医学：DeepChem（药物发现）、BioGPT（生物文本生成）。
  • 金融：FinGPT（开源金融大模型）。

5. 评估与安全工具

(1) 模型评估

  • EleutherAI LM Evaluation Harness
    • 标准化大模型评测（如MMLU、GSM8K）。
  • HELM（斯坦福）
    • 全面评估语言模型表现。

(2) 安全与对齐

  • Guardrails
    • 限制模型输出（避免有害内容）。
  • RLHF（强化学习人类反馈）
    • 工具库：TRL（Transformer Reinforcement Learning）。

6. 多模态与扩展

(1) 多模态模型

  • CLIP（图文匹配）、Whisper（语音转录）。
  • LLaVA（图文对话模型）。

(2) 插件系统

  • ChatGPT Plugins
    • 扩展模型能力（如订机票、查股票）。

7. 开源模型与社区

(1) 开源大模型

  • LLaMA 2（Meta）、Falcon（阿联酋）、Mistral（法国）。
  • 中文社区：ChatGLM（智谱）、Qwen（通义千问）。

(2) 模型中心

  • Hugging Face Hub
    • 共享和下载预训练模型。

8. 云服务与基础设施

(1) 托管服务

  • OpenAI API、Anthropic Claude
  • 国产云：文心千帆（百度）、通义灵码（阿里）。

(2) 计算平台

  • Lambda Labs（GPU租赁）、RunPod（云容器）。

总结：大模型生态系统全景图

flowchart TD
  A[大模型生态系统] --> B[训练框架]
  A --> C[推理部署]
  A --> D[数据处理]
  A --> E[应用开发]
  A --> F[评估安全]
  A --> G[多模态]
  A --> H[开源社区]
  A --> I[云服务]
  
  B --> B1(DeepSpeed)
  B --> B2(Megatron-LM)
  C --> C1(vLLM)
  C --> C2(TGI)
  D --> D1(Milvus)
  D --> D2(Label Studio)
  E --> E1(LangChain)
  E --> E2(Dify)
  F --> F1(Guardrails)
  F --> F2(HELM)
  G --> G1(LLaVA)
  G --> G2(Whisper)
  H --> H1(LLaMA 2)
  H --> H2(Hugging Face)
  I --> I1(OpenAI API)
  I --> I2(阿里云PAI)
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