数据分析能力需求说明
一、岗位概述
本岗位需深度参与公司数据资产全生命周期管理，通过数据挖掘、清洗、建模及可视化分析，为业务决策提供数据支持，驱动产品优化、运营提效与战略规划。
二、核心能力要求
- 数据处理与建模
• 精通Python/SQL，具备亿级数据清洗、转换及结构化处理能力
• 熟练使用Pandas、Numpy等工具完成数据预处理
• 掌握回归分析、聚类分析、决策树等统计建模方法
• 熟悉Hadoop/Spark大数据处理框架
- 业务洞察与分析
• 能够从业务问题反推数据需求，构建指标体系
• 擅长用户行为分析、漏斗转化、留存预测等场景建模
• 具备A/B测试设计与效果评估能力
• 可输出商业可行性分析报告
- 可视化与呈现
• 熟练使用Tableau、Power BI等工具制作动态可视化看板
• 能够将复杂数据转化为直观易懂的业务结论
• 具备PPT/Excel高级数据可视化设计能力
- 工具与平台
• 熟悉MySQL/Oracle等关系型数据库
• 掌握Hive/Presto等数据仓库工具
• 了解BI平台（如QuickSight）搭建与运维
三、其他要求
• 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历
• 3年以上数据分析经验，有互联网/金融行业经验优先
• 具备良好的跨部门沟通能力与项目管理能力
• 持有CDA/CISP-PDS等专业认证者优先
四、加分项
• 熟悉机器学习算法在商业场景的应用
• 具备数据产品设计经验
• 有Python自动化脚本开发能力
本岗位要求候选人既能扎根数据底层技术，又能站在业务视角输出有价值的分析结论，推动数据驱动的组织决策变革。
