AI Agent 是连接用户，AI大模型，agent Tools的一个程序。
AI agent 与 AI 模型之间的通信方式
- 2023 openAI发布chatGpt
- USER PROMPT:用户提示词，用户提出的问题或者想说的话。
- System Prompt:如果是用户提示词中，如果出现了相应的人设相关的用户提示词，会被提取出来，放到系统提示词。这些往往是系统预设的。
- Agent tools：提供给AI调用的函数或者服务
- autoGPT 开始尝试，让AI做更多事情。他会把相应的user prompt,system prompt一起发送给AI大模型，AI 模型会返回一个调用某个函数的消息。autoGPT进行解析后，就可以调用对应的函数了。然后把结果返回给AI，AI再决定做什么操作，这样反复，知道任务完成为止。AutoGPT 程序就可以被称为AI agent
- Function Calling：为了解决AI返回的内容不准确的问题，大模型厂商推出的，一个功能，核心思想是统一格式，规范描述。对system Prompt的提示词，进行了标准化，从系统提示词中剥离出来，以及系统提示词中的格式定义也可以删掉了。人们可以更加有针对性的训练AI模型，让它理解调用场景。这时，如果出现了错误，AI服务器端，自己就能检测到，并且进行重试。用户端感觉不到，较少了重试，减少了token的开销。这是一种新趋势，许多AI Agent开始从system prompt 转向 Function calling.
AI agent 与 AI tools进行通信
- 最开始 AI agent 与 AI tools在同一个进程里面，弊端：多个 AI agent调用同一个函数或者服务，会有重复。
- MCP： AI tools 变成服务，统一的托管。所有的AI agent 都来调用。便形成了Mcp,mcp是一个通信协议。专门用来规范 Agent 和Tool 服务之间是怎么交互的。运行Tool的服务：MCP server,调用它的agent叫做MCP CLIENT。MCP规定了通信格式，通用接口，也能直接提供数据，提供文件读写的服务叫Resource，为agent提供提示词的模版叫做Prompt。
- MCP server 可以与服务跑在一台机器上，也可以被部署到网络上，通过HTTP进行通信。MCP与AI模型没有关系。MCP帮助 Agent 管理工具、资源和提示词。
