《基于Redis的高效草稿保存功能实现（附代码）》

一、背景与场景

1.1 为什么需要草稿保存？

在表单填写、在线文档编辑等场景中，用户未完成的草稿需要实时保存以防止数据丢失。本文将结合实际项目代码，解析如何利用Redis实现高性能的草稿保存功能。

1.2 技术选型

Redis优势：高性能读写、自动过期、数据结构丰富

三、核心实现

Redis Key设计
采用draft:{userId}格式，通过用户ID隔离不同用户的草稿数据，确保分布式场景下的唯一性。

数据序列化
使用Jackson的ObjectMapper将Java对象序列化为JSON格式，兼顾可读性与存储效率。

以下是java代码实现：

// 保存草稿 
public void saveDraft(ThesisDataVO thesisData) { 
    String draftKey = "draft:" + thesisData.getUserId(); 
    try { 
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); 
        //将Java对象序列化为JSON格式
        String jsonData = objectMapper.writeValueAsString(thesisData); 
        redisTemplate.opsForValue().set( 
            draftKey, jsonData.getBytes(), 
            48, // 48小时过期时间 
            TimeUnit.HOURS ); 
        } catch (Exception e) { 
        log.error("保存草稿失败", e); 
        throw new RuntimeException("保存草稿失败", e); 
     } 
} 
        
// 加载草稿 
public ThesisDataVO loadDraft(Long userId) { 
    String draftKey = "draft:" + userId; 
    byte[] draftBytes = redisTemplate.opsForValue().get(draftKey); 
        if (draftBytes == null) return null; 
        try { 
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); 
            return objectMapper.readValue(draftBytes, ThesisDataVO.class); 
        } 
        catch (Exception e) { 
            log.error("加载草稿失败", e); 
            throw new RuntimeException("加载草稿失败", e); 
     } 
}

关键设计点

• 自动过期策略：设置48小时TTL
• 异常处理：序列化/反序列化失败时抛出运行时异常，避免静默失败
• 空值判断：加载时返回null而非空对象，由调用方决定是否创建新草稿

总结

在本方案中采用了JSON作为数据序列化格式，其核心优势体现在：跨平台兼容性、数据结构灵活性、可读性高、便于调试、存储效率平衡等等。

本文中的案例稍作修改可实际应用于其他项目中，可以在此基础上进一步的优化。