随着 ChatGPT 的热度持续上升，很多程序员、开发者、学生党甚至非技术用户都在好奇：ChatGPT Plus代码能力到底怎么样？值得为它花这20美元吗？还有一个更现实的问题：我想试试看，怎么订阅 Plus？怎么让它帮我写代码、调 bug？
今天这篇文章就专门来聊聊：ChatGPT Plus在代码方面到底有多强？国内用户又该如何快速订阅使用，plus订阅的问题会在底部说明，有哪些实用技巧可以让它帮你高效完成任务？
一、ChatGPT Plus 代码能力到底怎么样？
先说结论：非常强，真的值得试一试。
相比免费用户使用的 GPT-3.5，Plus 用户能访问 GPT-4，大模型在编程上的差距可以说是“降维打击”。以下是它在代码方面的几种核心能力：
先看一下案例：
🧪 场景任务：抓取新浪新闻首页标题并保存为 Excel
❓ 任务描述：
我们要访问新浪新闻首页（news.sina.com.cn），抓取所有主标题（比如热点要闻），然后将它们保存到一个 Excel 文件中，包含字段：标题、链接、抓取时间。
🤖 ChatGPT Plus 给出的解决方案（含说明）
python
CopyEdit
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 获取页面内容
url = "https://news.sina.com.cn"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
news_items = soup.select('a[href^="https://news.sina.com.cn"]')
# 去重 + 清洗标题
seen = set()
data = []
now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
for item in news_items:
title = item.get_text(strip=True)
link = item['href']
if title and link and (title not in seen):
seen.add(title)
data.append({"标题": title, "链接": link, "抓取时间": now})
# 存入 Excel
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel("sina_news.xlsx", index=False)
print("已保存到 sina_news.xlsx")
代码亮点：
- 用
requests模拟浏览器访问页面 - 用
BeautifulSoup精准定位新闻链接 - 自动去重重复标题，提升数据质量
- 加入抓取时间戳，方便追踪来源
- 用
pandas输出为 Excel，实用性高 - ChatGPT Plus 在代码方面的强大之处：不仅能写，还能延展思路，自动优化结构。
1. 写代码（多语言支持）
无论你是写 Python、JavaScript、C++ 还是 Go、Java，它都能理解需求并生成正确的语法结构和逻辑。你只需要清楚描述目标，ChatGPT 就能写出完整函数甚至完整脚本。
2. 查 Bug / 重构代码
把报错信息粘贴给它，ChatGPT 会：
- 解读报错含义
- 逐行分析错误
- 提出修改建议
- 甚至给你贴好修改版代码
对于新手来说简直是“代码保姆”。
3. 写注释、文档、接口说明
你可以输入一段函数，让它：
- 自动生成中文注释
- 输出 OpenAPI 接口定义
- 自动生成 Markdown 格式说明文档
节省非常多重复劳动。
4. 模拟测试 / 写单元测试
你只需给它你的函数，说明目标，它能自动编写对应的测试用例，覆盖边界条件，格式清晰可复用。
5. 代码转语言（如从 Python 转 JavaScript）
复制粘贴后告诉它要转成哪种语言，它会自动输出目标语言的版本，并注释差异点，非常适合学习语言间转换思维。
二、ChatGPT Plus 是如何帮助提升开发效率的？
你平时写代码时是不是经常遇到这些问题：
- 明明逻辑清楚，却总写不对语法
- 调 Bug 调到怀疑人生
- 写 API 接口文档效率极低
- 不懂某种编程语言但又临时需要支持
这些场景里，ChatGPT Plus 几乎都能帮上忙，它就像是你随时在线的“AI 编程助理”，响应速度快、上下文记忆能力强、不厌其烦地帮你解释每一行代码。
三、想订阅 ChatGPT Plus？国内用户这样操作最方便
问题来了，国内用户怎么搞定这20美元的订阅费用？别试银联、微信、支付宝了，ChatGPT 官网只支持 Visa、MasterCard 等国际卡。
目前测试出来的方式是申请一张支持 ChatGPT 的 虚拟 Visa 卡：BinGoCard
还挺好用，几分钟就能办好：
GPT plus 订阅流程如下：
- 打开 BinGoCard 官网：www.bebingocard.com/?aff=y
- 手机号注册账户
- 实名认证（身份证）
- 使用云闪付充值人民币
- 系统自动发放 Visa 虚拟卡
注册时输入邀请码 “666666” ，可以减开卡费。
你拿到卡号、有效期、CVV 后就可以：
- 登录 ChatGPT 官网
- 点击“Upgrade to Plus”
- 填写卡信息+账单地址（BinGoCard 提供英文模板）
- 一次绑定，完成订阅
建议卡里充值至少 180 元人民币，避免因汇率或预授权失败导致扣款不成功。
四、使用 ChatGPT Plus 写代码的实用技巧
1. 提示语要精准、结构化
不是说越啰嗦越好，而是要明确结构，例如：
text
CopyEdit
请帮我写一个 Python 函数，实现从某个网站抓取天气数据，并以 JSON 返回。用 requests 和 BeautifulSoup 实现，代码尽量简洁。
2. 用代码块包裹你的输入
贴代码时最好用 `` 标记结构，让它清楚哪些是代码、哪些是说明，提升识别效率。
3. 不要一句话问到底，分步骤沟通
从思路 → 函数骨架 → 实现细节 → 优化建议，分段提问，效果最佳。
4. 让它补全你写到一半的代码
你只写一半或者只写接口名，它也能帮你“猜测”你的意图，继续完成后续部分。
5. 帮你学新语言 / 转语言
告诉它：“我会 Python，但我想写这段逻辑的 JavaScript 版本”，它就能把原始代码翻译成你想要的语言，还解释每一步为什么这样改写。
4.5版本测试完貌似是更强了
