国内大模型主要玩家分为 互联网巨头、AI独角兽、科研机构 三大阵营，竞争焦点从“技术突破”转向 “商业化落地”。以下是关键分析：
一、核心玩家与定位
1. 互联网巨头：资金+生态碾压
| 厂商 | 代表模型 | 优势领域 | 商业化进展 |
|---|---|---|---|
| 百度 | 文心大模型（4.0） | 搜索、智能驾驶（Apollo） | 已接入百度搜索、网盘、地图 |
| 阿里 | 通义千问（2.5） | 电商、云计算（钉钉/淘宝） | 淘天客服、阿里云企业定制 |
| 腾讯 | 混元大模型 | 社交、游戏、广告 | 微信生态、游戏NPC生成 |
| 华为 | 盘古大模型 | 政务、工业（昇腾芯片） | 煤矿/气象行业解决方案 |
| 字节 | 豆包大模型 | 短视频、AIGC内容生成 | 今日头条/抖音内容辅助创作 |
竞争策略：
- 百度：强绑搜索入口（类似Google+Gemini）。
- 阿里：主打企业服务（云+电商场景）。
- 腾讯：低调布局，优先服务自有业务。
2. AI独角兽：垂直场景突围
| 厂商 | 代表模型 | 差异化优势 | 典型客户 |
|---|---|---|---|
| 商汤 | 日日新SenseNova | 视觉大模型（安防/医疗） | 政府、三甲医院 |
| MiniMax | ABAB大模型 | 多模态对话（融资超25亿） | 教育、金融客服 |
| 智谱AI | ChatGLM（开源） | 清华系技术+低成本 | 中小企业、开发者 |
| 月之暗面 | Kimi Chat | 长文本处理（200万字） | 法律、科研机构 |
生存法则：
- 避开巨头主战场（如不做通用搜索）。
- 死磕长尾需求（如法律合同超长文本分析）。
3. 国家队：政策导向型
- 科大讯飞：星火大模型（教育、政务优先）。
- 中国电子云：联合武大推出“紫东太初”（国产化替代）。
- 之江实验室：专注科研与安全可控。
特点：
- 主攻 政府、国企订单（如智慧城市）。
- 强调 数据主权（本地化部署）。
二、竞争焦点与行业内卷
1. 技术指标“军备竞赛”
- 上下文窗口：Kimi（200万字）> 文心（128K token）> 通义（32K）。
- 多模态：百度文心可生成视频，阿里通义强在电商图文。
- 开源策略：智谱ChatGLM、阿里Qwen抢开发者生态。
2. 价格战白热化
- 百度：文心大模型API调用价格砍半。
- 阿里：通义千问企业版“买一年送半年”。
- 字节：豆包大模型 免费 争夺中小客户。
3. 行业落地难
- 80%需求集中在头部客户（如政府、金融、运营商）。
- 中小企业付费意愿低（“能用开源绝不用付费”）。
典型创收场景：
- 政务：公文写作、舆情监控（单项目千万级）。
- 金融：投研报告生成（招商银行采购文心）。
- 电商：阿里“通义万相”生成商品图（替代摄影师）。
三、未来趋势
- 大厂通吃，小厂细分：
- 百度/阿里/腾讯占据 60%+市场份额，独角兽只能做“行业特供版”。
- 端侧大模型崛起：
- 手机厂商（OPPO/小米）预装本地模型，冲击云端服务。
- 政策定生死：
- 备案制下（已通过备案的模型才能商用），中小玩家合规成本飙升。
四、用户如何选？
| 需求 | 推荐厂商 | 理由 |
|---|---|---|
| 企业通用场景（客服/文档） | 百度文心、阿里通义 | 生态成熟，接入现有系统快 |
| 长文本处理（法律/科研） | 月之暗面Kimi | 200万字上下文碾压对手 |
| 视觉相关（安防/医疗） | 商汤、华为盘古 | 垂直领域精度高 |
| 低成本/可控需求 | 智谱ChatGLM（开源） | 免费用，可私有化部署 |
