以下是国外主流的 大模型（LLM）云服务 及其核心特点，按厂商分类整理：
1. OpenAI（微软合作）
- 服务名称：OpenAI API / Azure OpenAI Service
- 核心模型：
- GPT-4o（最新多模态模型，支持文本/图像/语音）
- GPT-4 Turbo（低成本高性能文本生成）
- DALL·E 3（图像生成）
- 特点：
- 通过Azure OpenAI可直接与企业数据结合（如微软365生态）。
- 提供微调（fine-tuning）和RAG（检索增强生成）工具。
- 官网：OpenAI | Azure OpenAI
2. Google DeepMind
- 服务名称：Google Vertex AI / Gemini API
- 核心模型：
- Gemini 1.5 Pro（多模态长文本理解，支持百万级上下文）
- Gemini Flash（轻量版，低成本高响应速度）
- Imagen 2（图像生成）
- 特点：
- 深度集成Google生态（Workspace、搜索数据）。
- 支持代码生成（与GitHub Copilot竞争）。
- 官网：Gemini
3. Anthropic
- 服务名称：Claude API
- 核心模型：
- Claude 3 Opus（最强推理能力，适合复杂任务）
- Claude 3 Sonnet（平衡性能与成本）
- Claude 3 Haiku（极速响应，适合实时场景）
- 特点：
- 强调安全性和对齐性（减少有害输出）。
- 支持20万token超长上下文（适合法律/科研文档）。
- 官网：Anthropic
4. Meta (Facebook)
- 服务名称：Meta AI / Llama API
- 核心模型：
- Llama 3（开源可商用，70B/400B参数版本）
- Code Llama（专注代码生成）
- 特点：
- 完全开源，可自托管（需搭配云服务如AWS EC2）。
- 适合隐私敏感场景（数据不出本地）。
- 官网：Llama
5. Amazon AWS
- 服务名称：Amazon Bedrock
- 集成模型：
- Claude 3（Anthropic）
- Llama 3（Meta）
- Stable Diffusion（图像生成）
- Amazon Titan（自研文本/嵌入模型）
- 特点：
- 一站式集成多厂商模型，统一API调用。
- 深度绑定AWS生态（S3数据直接接入）。
- 官网：Bedrock
6. NVIDIA
- 服务名称：NVIDIA NIM / DGX Cloud
- 核心能力：
- 提供 优化的大模型推理容器（如Llama 3、Mistral）。
- 支持在云/本地GPU集群快速部署。
- 特点：
- 针对GPU性能极致优化（降低推理成本）。
- 适合需要自建大模型服务的企业。
- 官网：NVIDIA AI
7. 其他值得关注的厂商
| 厂商 | 服务/模型 | 亮点 |
|---|---|---|
| Mistral AI | Mistral 7B/8x22B | 开源小模型，性能媲美Llama 3 |
| Cohere | Command R+ | 专注企业级RAG和文档分析 |
| Perplexity | pplx-api | 联网搜索增强答案生成 |
选择建议
- 需要多模态 → OpenAI GPT-4o / Gemini 1.5
- 强调安全性 → Anthropic Claude 3
- 成本敏感 → Meta Llama 3（开源）
- AWS用户 → Amazon Bedrock（多模型集成）
- 自建需求 → NVIDIA NIM + 私有GPU集群
大部分服务提供 按token计费 的API，部分有免费额度（如Gemini 1.5 Pro每月免费60次调用）。
