根据QYResearch（恒州博智）调研统计，2031年全球人工智能在电信业的应用市场销售额预计将达到1979.4亿元，年复合增长率（CAGR）为35.1%（2025-2031）。
本报告研究了电信市场的人工智能，电信行业可能有许多不同的人工智能技术。这些包括：自优化网络 (SON)，其中网络的目标和限制由设计人员设定，网络的控制软件在这些边界内工作，使网络尽可能高效；深度神经网络可以让机器执行类似人类的任务，让它们帮助实现业务数字化并提供更好的客户参与度；软件定义网络 (SDN) 和网络功能虚拟化 (NFV) 将增加通过网络的可能流量的多样性。服务和捆绑包都将变得更加复杂，客户甚至可以与网络背后的服务进行交互。
人工智能在电信行业的作用日益增强，尤其是随着生成式人工智能的出现。该行业正在拥抱人工智能，以改善客户体验、实现流程自动化、提高生产力和优化网络运营。此外，与 2024 年相比，人工智能在行业中的作用更加清晰，人工智能用例的数量正在增加，人工智能的投资回报率 (ROI) 也得到了更好的理解。最后，虽然对人工智能的投资正在增长，但该行业仍处于人工智能投资周期的早期阶段。关于电信行业人工智能机遇和挑战的关键见解：对人工智能成功的期望继续呈上升趋势；电信行业已经拥抱了生成式人工智能浪潮；增强客户体验是最大的机遇；人工智能正在提高收入和节约成本；技能短缺是采用和实施人工智能的主要挑战；人工智能投资正在增长但仍然很低；客户体验吸引了最多的人工智能投资；从试点到实施的扩展是人工智能投资的主要驱动力。
本文侧重研究全球人工智能在电信业的应用总体规模及主要厂商占有率和排名，主要统计指标包括人工智能在电信业的应用业务收入、市场份额及排名等，企业数据主要侧重近三年行业内主要厂商的市场销售情况。地区层面，主要分析过去五年和未来五年行业内主要地区的规模及趋势。
本文主要企业名单如下，也可根据客户要求增加目标企业： IBM Microsoft Intel AT&T Cisco Systems Nuance Communications H2O.ai Salesforce Nvidia Infosys Limited Alphabet Inc Nokia Corporation Ericsson
按照不同产品类型，包括如下几个类别： 解决方案 服务
按照不同应用，主要包括如下几个方面： 网络优化 网络安全 客户分析 其他
重点关注如下几个地区 北美 欧洲 中国 日本 东南亚 印度
本文正文共9章，各章节主要内容如下： 第1章：报告统计范围、所属行业、全球及中国总体规模
第2章：国内外主要企业市场占有率及排名
第3章：全球人工智能在电信业的应用主要地区市场规模及份额等
第4章：按产品类型细分，全球人工智能在电信业的应用市场规模及份额等
第5章：按应用细分，全球人工智能在电信业的应用市场规模及份额等
第6章：全球主要企业基本情况介绍，包括公司简介、人工智能在电信业的应用产品、收入及最新动态等
第7章：行业发展趋势、驱动因素、行业政策等
第8章：产业链、上下游分析、生产模式、销售，模式及销售渠道分析等
第9章：报告结论
