我正在参加Trae「超级体验官」创意实践征文，本文所使用的 Trae 免费下载链接：www.trae.com.cn/?utm_source…
引子
在之前，其实已经有不少人在吐槽Trae使用过程中排队的问题了。
对于这个，我的解决方法就是，合理利用Trae的各个模型特长，实现错时、错峰使用，以节省开发的时间。
Anyway，期待Trae进一步扩容，减少排队的等待。或者是参考同类产品Cursor/Windsurf开启收费模式。
现在，在等待排队的过程中，我思索着，要不趁这个时间总结下Trae的各个模型的使用经验，供各位参考，以减少排队等待的时间。
关于每个模型的点评
Claude-3.5-Sonnet
点评：代码能力强，思考的内容比较广泛，但是针对一些开发语言的细节内容有所欠缺，之前有遇到过PyQt的一个组件，生成的代码死活有问题。
在开发过程中，也有可能进入错误循环中，无法正确实现代码，需要采用其他大语言模型来解锁，例如GPT-4.0。
Claude-3.7-Sonnet
点评：Claude-3.5-Sonnet的升级版本，代码能力和思考能力有显著提升，但是同样需要良好的控制，否则会放飞自我，自嗨式的编写一大堆自认为不错的代码。
虽然偶尔会出现代码的错误循环，但整体来说还是挺不错的。
排队是大个问题，早晨6:00起床，排队100+。
不是哥们儿，大家现在都这么拼了嘛？
Gemini-2.5-Pro
点评：优雅的，生成的代码量相比Claude偏小，但是大部分能够满足要求，排队的长度也能接受。暂未发现错误循环。
**正在逐步替代Claude-3.7成为我的主力开发。 **
GPT-4.1
点评：简练，知识面广，适合用来打破Claude的错误循环。实际使用的不算多，更像是赛场上的替补角色。
GPT-4.0
点评：偶尔会中途莫名其妙地崩掉，不建议使用。
DeepSeek-V3-0324
点评：据说针对前端有了很大的提升，使用后发现在代码的准确度上依然存在很大的提升空间。
DeepSeek-v3
点评：都有0324了，谁还用这个呀。
DeepSeek-Reasoner (R1)
点评：内心戏别太多。我要的是代码，又不是看你的内心独白。
Doubao-1.5-pro
点评：使用不多，没法轻易下结论。
Doubao-1.5-thinking-pro
豆包新出的模型，没来得及使用，不好下结论。但是看好豆包大模型的未来发展。
总结
海外版本的模型在代码实现和思考链的长度上，普遍都优于国内的版本的模型，但是存在细节上的死循环，可能除了需要排队外，还需要大量的时间用于解除错误循环。
就Trae这个产品来讲，当前海外版本虽然在使用上存在一定的局限，但是国内版本在成长性上，是远远优于海外版本的。通过OpenAI收购WindSurf可以看出，一个AI编程工具对于优化大模型的编程能力是有显著优势的。不仅仅是因为Trae是字节的产品，而且还因为Trae在整个AI产品生态中的定位，我认为在未来的AI IDE中，Trae肯定会占据重要一席。
