阿里云国际站：哪些场景必须使用本地SSD存储？
高性能数据库场景
- 关系型数据库 ：如 MySQL、PostgreSQL 等，本地 SSD 存储能够满足其对数据读写速度和事务处理能力的高要求，提高数据库的整体性能和响应速度。例如，在金融交易系统、电商平台等场景中，大量的并发读写操作需要快速处理，本地 SSD 存储可以有效减少数据读写延迟，确保交易和订单处理的高效性和准确性。
- NoSQL 数据库 ：如 MongoDB、Redis 等，本地 SSD 存储的高性能特性可以充分发挥其处理大规模数据和高并发请求的能力，提升数据库的性能和效率。例如，在社交媒体、物联网等场景中，数据量大且读写频繁，本地 SSD 存储能够满足数据库对存储性能的需求。
大数据分析与数据仓库场景
- 数据处理与分析 ：在大数据分析场景中，如使用 Hadoop、Spark 等工具进行数据处理和分析时，本地 SSD 存储可以加快数据的读取和写入速度，提高数据处理的效率和分析的实时性。例如，在实时监控、日志分析等场景中，数据需要快速读取和处理，本地 SSD 存储能够满足这一需求。
- 数据仓库 ：数据仓库通常需要存储大量的历史数据，并且要求快速的数据查询和分析能力。本地 SSD 存储可以提供高性能的存储支持，加快数据仓库的查询和分析速度，提高数据仓库的性能和响应时间。
人工智能与机器学习场景
- 模型训练 ：在人工智能和机器学习模型训练过程中，需要处理大量的训练数据和复杂的计算任务，对存储性能要求极高。本地 SSD 存储能够快速读取和写入数据，提高模型训练的速度和效率，缩短训练时间。例如，在深度学习模型训练中，如图像识别、自然语言处理等场景，数据量大且训练过程复杂，本地 SSD 存储可以为模型训练提供有力支持。
- 推理与预测 ：在模型推理和预测阶段，需要快速加载和处理模型文件和数据，以确保推理和预测的实时性和准确性。本地 SSD 存储可以满足这一要求，提高模型推理和预测的性能。
高性能计算（HPC）场景
- 科学计算 ：在科学研究和工程计算中，如物理模拟、化学分子计算等，需要进行大量的复杂计算和数据处理，对存储性能要求严格。本地 SSD 存储可以提供高性能的存储支持，满足科学计算对数据读写速度和存储带宽的需求。
- 计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE） ：在 CAD 和 CAE 场景中，需要处理大量的图形数据和复杂的计算任务，对存储性能要求较高。本地 SSD 存储可以提高数据读写速度和计算效率，改善设计和工程计算的性能。
金融交易系统场景
- 高频交易 ：在高频交易中，交易速度和数据处理速度至关重要。本地 SSD 存储可以提供极低的延迟和高性能的数据读写能力，确保交易系统的快速响应和高效运行，使交易者能够在短时间内完成大量的交易操作，抓住市场机会。
- 风险管理与监控 ：金融交易风险管理需要实时监控市场数据和交易活动，对数据的实时性和准确性要求很高。本地 SSD 存储可以快速读写数据，确保风险管理系统的及时响应和准确决策。
游戏开发与在线游戏场景
- 游戏开发 ：在游戏开发过程中，如 3D 渲染、物理模拟等，需要处理大量的图形和数据资源，对存储性能要求较高。本地 SSD 存储可以提高数据读写速度，加快游戏开发进度，提高开发效率。
- 在线游戏 ：在线游戏需要快速加载游戏资源和处理玩家请求，以提供流畅的游戏体验。本地 SSD 存储可以减少游戏加载时间，提高游戏的响应速度和性能，增强玩家的游戏体验。
容器化应用与微服务架构场景
- 容器存储 ：在容器化应用和微服务架构中，容器需要快速访问和存储数据，对存储性能要求较高。本地 SSD 存储可以提供高性能的存储支持，满足容器化应用对数据读写速度和存储带宽的需求，提高容器的启动速度和运行性能。
- 微服务持久化存储 ：微服务架构中的服务需要持久化存储数据，本地 SSD 存储可以作为微服务的持久化存储解决方案，提供高性能和低延迟的存储服务，确保微服务的稳定运行和数据一致性。
