开发生命周期模型选择策略设计与架构阶段在项目起步阶段，你可能会倾向于选择最热门或最新的模型。但真正需要的是具备强推理能

在项目起步阶段，你可能会倾向于选择最热门或最新的模型。但真正需要的是具备强推理能力和广泛知识面的模型，能理解领域特定的业务需求。

推荐关注点： 链式思维能力、领域知识理解
参考基准： MMLU Pro（用于评估模型的推理能力）
当前表现优异模型：

成本建议： 是一个值得投入高性能模型的阶段。良好的架构设计可避免未来的大量返工。

在编写代码时，最重要的是模型能理解代码模式、补全代码、解释实现逻辑。

推荐关注点： 真实开发表现，而非仅看榜单
参考基准： Chatbot Arena（基于用户互动反馈）
当前表现优异模型：

实用洞察： 尽管 Claude 3.7 Sonnet 并非在标准测试中表现最好，仍深受开发者喜爱，这表明“真实使用体验”非常重要。

成本建议： 日常补全和基础开发使用中档模型即可。将高性能模型留给复杂功能实现。

写测试时，模型需善于识别边界情况、编写稳健测试代码。

推荐关注点： 编程挑战能力
参考基准： Big CodeBench
当前表现优异模型：

成本建议： 多数测试为模板化代码，中档模型通常已足够。复杂性能测试再考虑高阶模型。

这一阶段需要理解大量代码上下文，模型最好具备大上下文窗口，甚至支持多模态（图示、截图）理解。

推荐关注点： 长上下文处理能力、多模态支持
参考基准： MMMU（用于多模态能力评估）
当前表现优异模型：

成本建议： 理解整个代码库的能力大幅加速审查流程，是值得花费的场景。