《互联网大厂Java求职者面试：核心知识大考验》

伟大的攻城狮
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面试官：请简要介绍一下Java中的多线程，包括如何创建线程和线程之间的同步机制。

王铁牛：创建线程可以通过继承Thread类或者实现Runnable接口。线程同步可以用synchronized关键字，还有Lock接口。

面试官：不错，回答得很简洁明了。那再问你，JUC包中的CountDownLatch和CyclicBarrier有什么区别？

王铁牛：嗯……CountDownLatch是倒计数，等计数为0时释放所有等待的线程；CyclicBarrier是让一组线程互相等待，等都到达某个点后再一起执行。

面试官：很好，理解得很到位。接下来问你关于JVM的问题，简述一下Java内存模型。

王铁牛：Java内存模型包括堆、栈、方法区等，堆里存对象，栈里存局部变量，方法区存类信息。

第一轮结束。

面试官：说说线程池的工作原理以及如何合理配置线程池参数。

王铁牛：线程池有核心线程数、最大线程数等参数，工作原理是先让核心线程干活，满了就放队列里，队列满了再看是否超过最大线程数。

面试官：那HashMap的底层数据结构是什么，它是如何解决哈希冲突的？

王铁牛：底层是数组加链表，哈希冲突时就把新节点加到链表后面。

面试官：ArrayList的扩容机制是怎样的？

王铁牛：好像是每次扩容1.5倍。

第二轮结束。

面试官：讲讲Spring框架中IoC和AOP的概念。

王铁牛：IoC是控制反转，把对象创建和依赖注入交给Spring容器；AOP是面向切面编程，能在不修改原有代码的基础上增强功能。

面试官：Spring Boot有哪些优点？

王铁牛：它很方便，能快速搭建项目，有自动配置。

面试官：MyBatis的动态SQL有哪些常见用法？

王铁牛：像if、foreach这些吧。

第三轮结束。

面试官：Dubbo的服务调用原理是什么？

王铁牛：这个……不太清楚。

面试官：RabbitMq的消息可靠性是如何保证的？

王铁牛：额……说不太明白。

面试官：xxl-job的执行流程是怎样的？

王铁牛：没怎么用过，不太清楚。

面试官：Redis的数据类型有哪些，以及它们的应用场景。

王铁牛：就知道有字符串，其他的不太清楚。

面试结束，整体来看，你对一些基础知识掌握得还不错，但对于一些复杂点的问题回答得不够清晰和深入。回去等通知吧。

答案：

  • 多线程：
    • 创建线程：可以通过继承Thread类或者实现Runnable接口。继承Thread类时，重写run方法，然后创建该类实例调用start方法启动线程；实现Runnable接口，实现run方法，将其作为参数传入Thread类构造函数创建线程实例并调用start方法启动。
    • 线程同步：
      • synchronized关键字：可以修饰方法或代码块。修饰方法时，该方法在同一时刻只能被一个线程访问；修饰代码块时，同一时刻只有一个线程能进入该代码块。
      • Lock接口：提供了比synchronized更灵活的锁控制。例如ReentrantLock，可实现公平锁、可中断锁等功能。
  • JUC包中的CountDownLatch和CyclicBarrier区别：
    • CountDownLatch：用于一个或多个线程等待其他线程完成操作。通过构造函数传入计数值，调用countDown方法递减计数，调用await方法等待计数为0。比如多个线程并发处理任务，最后需要等所有任务完成后再执行下一步操作，就可以用CountDownLatch。
    • CyclicBarrier：让一组线程互相等待，直到所有线程都到达某个点，然后一起继续执行。通过构造函数传入 parties（线程数量）和一个可选的 barrierAction（所有线程到达屏障点后执行的操作）。例如运动员参加接力比赛，所有运动员都准备好后一起出发。
  • Java内存模型：
    • 堆：存放对象实例，是垃圾回收主要区域。
    • 栈：存储局部变量，每个方法被调用时会创建一个栈帧，栈帧中存放局部变量表、操作数栈等。
    • 方法区：存储类信息、常量、静态变量等。
  • 线程池工作原理及参数配置：
    • 工作原理：线程池有核心线程数、最大线程数、队列等组件。提交任务时，先由核心线程执行，若核心线程数已满，则将任务放入队列，若队列也满了，且线程数未达到最大线程数，则创建新线程执行任务，若线程数达到最大线程数，任务可根据拒绝策略处理。
    • 参数配置：
      • corePoolSize：核心线程数，默认情况下核心线程会一直存活，即使空闲。
      • maximumPoolSize：最大线程数，当任务数超过核心线程数和队列容量之和时，会创建新线程直到达到最大线程数。
      • keepAliveTime：线程池线程数超过核心线程数时，多余线程在多长时间后会被销毁。
      • unit：keepAliveTime的时间单位。
      • workQueue：存放任务的队列，常见的有ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等。
      • threadFactory：创建线程的工厂。
      • handler：任务拒绝策略，如AbortPolicy（直接抛出异常）、CallerRunsPolicy（调用者执行任务）等。
  • HashMap底层数据结构及哈希冲突解决：
    • 底层数据结构：数组 + 链表（JDK8 后链表长度大于8且数组长度大于64时会转化为红黑树）。
    • 哈希冲突解决：通过计算key的哈希值，将其映射到数组的某个位置。如果该位置已有元素，则形成链表或红黑树结构，新元素添加到链表或红黑树末尾。
  • ArrayList扩容机制：当ArrayList容量不足时，会进行扩容。默认扩容为原来容量的1.5倍，新容量 = 原容量 + （原容量 >> 1）。扩容时会创建一个新的更大容量的数组，将原数组元素复制到新数组。
  • Spring框架中IoC和AOP：
    • IoC（控制反转）：将对象的创建和依赖注入交给Spring容器管理。传统方式对象之间依赖关系由代码主动创建，IoC中对象只声明依赖，由容器负责创建和注入，降低了对象间的耦合度。
    • AOP（面向切面编程）：在不修改原有业务代码的基础上，通过动态代理等方式为业务方法添加额外功能，如日志记录、事务管理等。
  • Spring Boot优点：
    • 快速搭建项目：提供了大量的自动配置，减少了繁琐的配置文件编写。
    • 内置Web容器：可以直接运行Web应用，无需外部再配置Web服务器。
    • 约定大于配置：遵循一定的约定，减少开发人员手动配置的工作量。
    • 集成众多框架：方便集成各种常用框架，如Spring Data、MyBatis等。
  • MyBatis动态SQL常见用法：
    • if：根据条件判断动态拼接SQL语句。例如：
<select id="selectUser" parameterType="map" resultType="User">
    SELECT * FROM user
    WHERE 1 = 1
    <if test="username != null">
        AND username = #{username}
    </if>
    <if test="age != null">
        AND age = #{age}
    </if>
</select>

- foreach：用于循环遍历集合，常用于批量操作。例如：

<delete id="deleteUsers" parameterType="list">
    DELETE FROM user WHERE id IN
    <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")">
        #{item}
    </foreach>
</delete>
  • Dubbo服务调用原理：
    • 服务注册：服务提供者将自身服务接口及实现类等信息注册到注册中心。
    • 服务发现：服务消费者从注册中心获取服务提供者的地址等信息。
    • 远程调用：消费者通过代理对象调用远程服务，代理对象通过网络与提供者进行通信，将调用请求发送到提供者，提供者执行相应方法并返回结果给消费者。过程中涉及网络传输、序列化反序列化等操作。
  • RabbitMq消息可靠性保证：
    • 生产者确认机制：生产者发送消息后，可通过事务机制或Confirm机制确保消息被正确发送到Broker。事务机制通过channel.txSelect开启事务，发送消息后通过channel.txCommit提交事务，若发送失败可回滚；Confirm机制通过channel.confirmSelect开启，消息发送后可通过addConfirmListener监听确认结果。
    • 消息持久化：在创建队列、交换机时设置durable为true，发送消息时设置MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN，确保消息和队列等在Broker重启后不丢失。
    • 消费者确认：消费者收到消息后，可通过手动确认方式，调用channel.basicAck方法确认已接收消息，防止消息丢失。若消费者在未确认时断开连接，RabbitMq会将消息重新发送给其他消费者。
  • xxl-job执行流程：
    • 调度中心配置任务：定义任务的执行时间、执行器等信息。
    • 任务注册：执行器启动后向调度中心注册自身信息，包括可执行的任务列表等。
    • 调度触发：调度中心按照配置的时间触发任务调度，根据任务配置找到对应的执行器。
    • 任务执行：执行器接收到调度中心的任务请求，执行相应的业务逻辑。
    • 结果反馈：执行器执行完任务后，将执行结果反馈给调度中心。
  • Redis数据类型及应用场景：
    • 字符串（String）：最基本的数据类型，可以存储各种数据，如缓存、计数器、分布式锁等。例如缓存热点数据，实现分布式锁通过SETNX命令。
    • 哈希（Hash）：适合存储对象，如存储用户信息。
Map<String, Object> user = new HashMap<>();
user.put("name", "张三");
user.put("age", 20);
redisTemplate.opsForHash().putAll("user:1", user);

- 列表（List）：可以作为消息队列、任务队列等。如简单的消息队列实现，生产者通过rpush命令将消息添加到列表，消费者通过lpop命令获取消息。
- 集合（Set）：用于去重、交集、并集等操作。比如统计网站的UV（独立访客），将用户ID存入Set，通过SCARD命令获取Set大小。
- 有序集合（Sorted Set）：可用于排行榜等场景。例如存储用户积分，通过ZADD命令添加元素，ZREVRANGE命令按积分倒序获取排行榜。
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