在互联网大厂的面试现场，面试官严肃地坐在桌前，等待着求职者的到来。不久，程序员王铁牛走进了面试房间，眼神中透露出一丝紧张。
面试官：（微笑着）你好，王铁牛，请坐。我们开始面试吧，首先我想了解一下你对 Java 核心知识的掌握程度。
第一轮： 面试官：Java 中的基本数据类型有哪些？ 王铁牛：有 byte、short、int、long、float、double、char、boolean 这八种。 面试官：很好，那你说说这些数据类型的默认值分别是多少？ 王铁牛：byte 的默认值是 0，short 的默认值是 0，int 的默认值是 0，long 的默认值是 0L，float 的默认值是 0.0f，double 的默认值是 0.0d，char 的默认值是 '\u0000'，boolean 的默认值是 false。 面试官：不错，看来你对基本数据类型很熟悉。那再问你一个问题，Java 中的访问修饰符有哪些？ 王铁牛：有 private、protected、public 和 default（缺省）这四种。
第二轮： 面试官：在多线程编程中，synchronized 关键字的作用是什么？ 王铁牛：它可以用于修饰方法或代码块，保证在同一时刻只有一个线程可以访问被修饰的代码。 面试官：非常好，那你能说说 synchronized 关键字在修饰方法和代码块时有什么区别吗？ 王铁牛：当修饰方法时，锁住的是当前对象；当修饰代码块时，锁住的是指定的对象。 面试官：嗯，理解得很到位。那再问你一个关于多线程的问题，线程池的作用是什么？ 王铁牛：线程池可以提高线程的复用性，减少创建和销毁线程的开销，同时还可以控制线程的数量，避免线程过多导致系统资源耗尽。
第三轮： 面试官：在 JVM 中，垃圾回收的算法有哪些？ 王铁牛：有标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法。 面试官：能简单说说这些算法的特点吗？ 王铁牛：标记-清除算法简单但会产生内存碎片；复制算法效率高但浪费空间；标记-整理算法解决了内存碎片问题且比较高效。 面试官：很好，最后问你一个关于 Spring 的问题，Spring 的依赖注入是怎么实现的？ 王铁牛：（挠挠头）这个……不太清楚。
面试官：（摇摇头）没关系，今天的面试就到这里吧，你可以回去等通知。希望你能在以后的学习中不断提升自己的技术水平。
答案：
- Java 中的基本数据类型及其默认值：
- byte：默认值为 0，用于表示 8 位有符号整数，范围是 -128 到 127。
- short：默认值为 0，用于表示 16 位有符号整数，范围是 -32768 到 32767。
- int：默认值为 0，用于表示 32 位有符号整数，范围是 -2147483648 到 2147483647。
- long：默认值为 0L，用于表示 64 位有符号整数，范围是 -9223372036854775808 到 9223372036854775807。
- float：默认值为 0.0f，用于表示单精度浮点数。
- double：默认值为 0.0d，用于表示双精度浮点数。
- char：默认值为 '\u0000'，用于表示单个字符。
- boolean：默认值为 false，用于表示布尔值。
- synchronized 关键字在修饰方法和代码块时的区别：
- 修饰方法时，锁住的是当前对象。也就是说，同一时刻只有一个线程可以进入该对象的同步方法。
- 修饰代码块时，锁住的是指定的对象。可以通过指定不同的对象来实现不同代码块的同步。
- 线程池的作用：
- 提高线程的复用性：线程池中的线程可以重复使用，避免了每次创建和销毁线程的开销。
- 减少系统资源消耗：创建和销毁线程需要消耗系统资源，而线程池可以控制线程的数量，避免线程过多导致系统资源耗尽。
- 便于线程管理：可以通过线程池来管理线程的创建、销毁、调度等操作，提高了线程管理的效率。
- JVM 中垃圾回收的算法：
- 标记-清除算法：简单直接，首先标记出所有需要回收的对象，然后统一回收这些对象所占用的内存空间。但该算法会产生内存碎片，导致后续内存分配效率降低。
- 复制算法：将内存空间分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块的内存用完后，将还存活的对象复制到另一块上，然后清除这一块的内存。该算法效率高，但浪费了一半的内存空间。
- 标记-整理算法：标记出所有需要回收的对象，然后将存活的对象向一端移动，最后清除边界以外的内存。该算法解决了内存碎片问题，且比较高效。
- Spring 的依赖注入实现方式：
- Spring 通过容器来管理对象的创建和依赖关系。在 Spring 中，使用注解（如 @Autowired）或 XML 配置来声明依赖关系。当容器创建对象时，会根据声明的依赖关系自动注入所需的对象。例如，使用 @Autowired 注解可以在类的属性上标注，容器会自动查找并注入对应的对象。这样可以实现对象之间的解耦，提高了代码的可维护性和可扩展性。
