【出版机构】：qyresearch 研究中心
内容摘要
根据QYR的统计及预测，2023年全球语音识别与自然语言处理市场销售额达到了168亿美元，预计2030年将达到341.2亿美元，年复合增长率（CAGR）为11.4%（2024-2030）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2023年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2030年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。
语音识别是一种将人类语音转换成文本的技术。它涉及到音频信号的采集、预处理、特征提取、声学模型匹配以及语言模型的应用等多个步骤。主要目标是将连续的语音信号转换为离散的、有意义的文字序列。自然语言处理是一种对自然语言文本进行理解、分析和生成的技术。它涵盖了文本分类、命名实体识别、关系抽取、情感分析、机器翻译、问答系统、对话系统等多个方面。语音识别和自然语言处理在人工智能领域各自扮演着重要的角色，并相互支持、共同发展。
本文研究全球及中国市场语音识别与自然语言处理现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。
地区层面来说，目前 地区是全球最大的市场，2023年占有 %的市场份额，之后是 和 ，分别占有 %和 %。预计未来几年， 地区增长最快，2024-2030期间CAGR大约为 %。
从产品类型方面来看，基于深度学习的方法占有重要地位，预计2030年份额将达到 %。同时就应用来看，B2B在2023年份额大约是 %，未来几年CAGR大约为 %。
从企业来看，全球范围内，语音识别与自然语言处理核心厂商主要包括Microsoft、Amazon AWS、科大讯飞、Google、IBM等。2023年，全球第一梯队厂商主要有 、 和 ，第一梯队占有大约 %的市场份额；第二梯队厂商有 、 、 和 等，共占有 %份额。
本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业，分析这些企业语音识别与自然语言处理产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
主要企业包括：
Microsoft
Amazon AWS
科大讯飞
IBM
NICE
华为
阿里
百度
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
基于统计模型的方法
基于深度学习的方法
其他
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
B2B
B2C
重点关注如下几个地区
北美
欧洲
中国
日本
东南亚
印度
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据
第2章：全球不同应用语音识别与自然语言处理市场规模及份额等
第3章：全球语音识别与自然语言处理主要地区市场规模及份额等
第4章：全球范围内语音识别与自然语言处理主要企业竞争分析，主要包括语音识别与自然语言处理收入、市场份额及行业集中度分析
第5章：中国市场语音识别与自然语言处理主要企业竞争分析，主要包括语音识别与自然语言处理收入、市场份额及行业集中度分析
第6章：全球主要企业基本情况介绍，包括公司简介、语音识别与自然语言处理产品、收入及最新动态等。
第7章：行业发展机遇和风险分析
第8章：报告结论
