Kubernetes(k8s)-自动扩缩工作负载(HPA)我们前面通过手工配置Pod副本的增加或者减少，但是在实际环境我

作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师。请点击上方的蓝色《运维小路》关注我，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。

我们上一章介绍了Docker基本情况，目前在规模较大的容器集群基本都是Kubernetes，但是Kubernetes涉及的东西和概念确实是太多了，而且随着版本迭代功能在还增加，笔者有些功能也确实没用过，所以只能按照我自己的理解来讲解。

我们前面通过手工配置Pod副本的增加或者减少，但是在实际环境我们关键业务可能存在意想不到突发流量，如果我们手工配置把每个业务都配置更多的副本数量，对我们的资源控制和调度可能会产生影响，kubernetes给我们提供了要给HorizontalPodAutoscaler (HPA) 实现工作负载的自动水平扩缩。

1.安装组件

安装当前组件以后，我们就可以通过kubectl top 查看Node或者Pod的资源使用情况。

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
kubectl apply -f components.yaml

从这里可以看到，和我们前面部署大多数组件差不多，都会生成类似的资源（主要是serviceaccount，clusterrole，clusterrolebinding，deployment等资源）。

注:由于证书的问题，导致这个Pod无法通过健康检查，可以在这个Deployment添加一个参数

- args:  
- --kubelet-insecure-tls  #该行为增加的   
- --cert-dir=/tmp

2.创建CPU的HPA

kubectl  autoscale \
deployment nginx-deployment \
--cpu-percent=10 \
--min=1  \
--max=10

当 CPU 使用率 超过 10% 时，HPA 逐步增加 Pod 副本，直到使用率接近目标值或达到 --max=10。
当 CPU 使用率 低于 10% 时，HPA 逐步减少 Pod 副本，直到使用率接近目标值或达到 --min=1

我们进入我们选择的Deployment的Pod跑一个死循环，hpa就会看到类似下面的扩容日志。

#扩容日志
Normal   SuccessfulRescale   64s    horizontal-pod-autoscaler  New size: 4; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target
Normal   SuccessfulRescale   49s    horizontal-pod-autoscaler  New size: 8; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target
Normal   SuccessfulRescale   34s    horizontal-pod-autoscaler  New size: 10; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target

#缩容日志 
horizontal-pod-autoscaler  New size: 1; reason: All metrics below target

注意：如果没有limit配置，则不会进行扩容。

3.创建内存HPA

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: memory-autoscaler  # HPA 名称
  namespace: default       # 选择您的命名空间
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment       # 目标资源类型（也可是 StatefulSet 等）
    name: your-deployment  # 需要扩展的 Deployment 名称
  minReplicas: 1          # 最小副本数（根据需求调整）
  maxReplicas: 10         # 最大副本数（根据需求调整）
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: memory         # 监控内存指标
      target:
        type: Utilization  # 使用率模式
        averageUtilization: 80  # 目标内存使用率（百分比）

如果未安装监控插件就是下面这样的

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