【重磅开源】纯前端RAG文档处理神器，让你的知识库质量提升10倍！

AI日报_訾博ZiBo
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【重磅开源】纯前端RAG文档处理神器，让你的知识库质量提升10倍！

开源地址：github.com/zibo2019/ra…

🔥 为什么你需要这个工具？

在构建RAG（检索增强生成）知识库时，你是否遇到过这些痛点：

  • 文档格式混乱，结构不统一
  • 大量文件需要手动预处理，效率低下
  • 文档中包含大量无关内容，影响检索质量
  • 不同格式文件需要不同处理方式，难以批量操作
  • 担心隐私数据泄露，不敢使用在线服务

RAG文档处理器就是为解决这些问题而生的！它是一个完全在浏览器中运行的文档批处理工具，专为RAG知识库的文档预处理设计，让你的知识库质量提升10倍！

✨ 核心特性

请添加图片描述

  • 🚀 纯前端实现：完全在浏览器端运行，无需后端服务，保护隐私数据安全
  • 📝 多格式支持：轻松处理md、txt、html等多种文本格式
  • 🤖 自定义智能体：可配置多个AI智能体，每个智能体有独立的处理逻辑
  • 📦 批量处理：支持多文件批量上传和处理，效率翻倍
  • 📊 处理进度跟踪：实时显示处理进度和状态，掌控全局
  • 💾 本地存储：配置和处理结果保存在本地，保护隐私
  • 🔄 并发处理：支持多文件并发处理，提高效率

🛠️ 技术栈

项目采用现代前端技术栈构建，确保高性能和良好的用户体验：

  • React 18.3.1：前端核心框架
  • TypeScript 5.5.3：提供类型安全的开发体验
  • Vite 5.4.8：现代构建工具，提供快速的开发体验
  • Tailwind CSS：原子化CSS框架，用于UI样式开发
  • Radix UI：无样式组件库，提供可访问性组件
  • Zustand：轻量级状态管理库
  • React Query：API状态管理和缓存
  • Axios：HTTP客户端，用于API调用

🚀 如何使用

1. 配置API

首次使用需要配置OpenAI API密钥：

  1. 点击"设置"按钮
  2. 输入您的OpenAI API密钥
  3. 可选：修改API基础URL（如果使用代理服务）
  4. 保存配置

2. 创建智能体

智能体是处理文档的核心，你可以根据不同需求创建多个智能体：

  1. 进入"智能体"页面
  2. 点击"新建智能体"
  3. 填写智能体名称和描述
  4. 编写处理提示词（Prompt）
  5. 选择模型和参数
  6. 保存智能体配置

3. 上传和处理文件

有了智能体后，就可以开始处理文件了：

  1. 进入"文件"页面
  2. 上传需要处理的文件（支持多选）
  3. 选择要使用的智能体
  4. 点击"处理"按钮开始处理
  5. 等待处理完成
  6. 下载处理结果

💡 智能体配置示例

以下是一个用于优化Markdown文档结构的智能体配置示例：

你是一个专业的文档数据清洗专家，负责处理和优化用于RAG知识库构建的文档。请按照以下指南对提供的文档进行全面清洗和标准化处理：

### 数据清洗任务：

1. 去除无关内容：
   - 删除所有广告内容
   - 移除页眉页脚信息（如页码、章节标题等重复出现的元素）
   - 清除水印文本
   - 去除版权声明、免责声明等非核心内容
   - 删除装饰性特殊字符和符号

2. 标准化格式：
   - 将所有文本转换为UTF-8编码
   - 统一标点符号（如将全角标点转为半角，或根据文档主要语言选择合适的标点规范）
   - 规范化空格使用（删除多余空格，保持段落间隔一致）
   - 对于中文文档，确保使用标准中文标点
   - 对于英文部分，统一大小写规范（如专有名词、缩写等）

3. 处理缺失值和噪声：
   - 修正OCR错误（如"0"与"O"、"1"与"l"的混淆）
   - 识别并修复断行导致的词语分割
   - 合并被错误分割的段落
   - 修正明显的拼写和语法错误
   - 标记无法修复的损坏内容

4. 结构优化：
   - 重新组织文档的层次结构（标题、小标题、段落）
   - 确保列表格式一致（编号、项目符号等）
   - 保持表格数据的完整性和可读性
   - 确保图表引用的连贯性

5. 语义保全：
   - 确保清洗过程不改变原文档的核心含义
   - 保留专业术语和领域特定词汇
   - 维持上下文关系和逻辑连贯性

🔐 隐私与安全

RAG文档处理器高度重视用户隐私和数据安全：

  • 本地处理：所有文件处理在浏览器端完成，不上传到任何服务器
  • 加密存储：API密钥在本地加密存储
  • 无数据收集：不收集任何用户数据或使用情况统计
  • 开源透明：代码完全开源，可审计

🌟 适用场景

  1. 企业知识库建设：

    • 处理历史文档，统一格式和结构
    • 清理内部文档中的敏感信息
    • 优化技术文档，提高检索质量

  2. 个人知识管理：

    • 整理学习笔记，提高结构化程度
    • 处理网页保存的内容，去除广告和无关信息
    • 标准化各种来源的资料，便于构建个人知识库

  3. 内容创作者：

    • 批量处理草稿，提高内容质量
    • 统一多篇文章的格式和风格
    • 优化内容结构，提高可读性

🤝 如何贡献

欢迎贡献代码或提出建议！请遵循以下步骤：

  1. Fork本仓库
  2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开一个Pull Request

📝 结语

RAG文档处理器是构建高质量知识库的得力助手，它能帮助你快速处理大量文档，提高知识库的质量和检索效果。无论你是企业知识管理者、研究人员还是个人知识爱好者，这个工具都能为你节省大量时间，提高工作效率。

赶快前往GitHub仓库，开始使用这个强大的工具吧！

注意：本工具需要OpenAI API密钥才能正常工作。请确保您有有效的API密钥并在设置中正确配置。

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