C++11引入的<random>库，是对传统随机数生成机制的彻底革新，彻底解决了以往rand()函数在可移植性、随机质量和线程安全上的诸多不足。
一、C++11随机数库的设计哲学：引擎与分布分离
传统C++中，随机数生成往往依赖rand()，它存在以下问题：
- • 随机质量差，周期短，分布不均匀；
- • 种子管理不灵活，难以保证不同平台行为一致；
- • 线程安全差，难以在多线程环境中使用。
C++11通过<random>库，采用了**“引擎（Engine）”和“分布（Distribution）”分离设计**，这是它的核心哲学：
- • **引擎（Engine）**负责产生均匀分布的“随机比特”序列，类似于底层的“伪随机数发生器”，它产生的是无偏的随机整数；
- • **分布（Distribution）**负责将引擎产生的均匀随机数转换成符合特定概率分布的随机数，比如均匀分布、正态分布、泊松分布等。
这种设计让随机数生成变得模块化、灵活且可扩展。你可以自由组合不同的引擎和分布，满足各种随机数需求。
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