前言
什么是丢失更新？
譬如两个事务对同一行记录进行更新，事务A先进行提交，随后事务B提交，事务B的结果覆盖了事务A的提交结果，导致事务A的更新 丢失了。
丢失更新
数据库层面的丢失更新
一个事务的更新操作被另一个事务的更新操作所覆盖，从而导致数据的不一致，比如：
- 事务 A 将行记录 r 更新为 v1，但是事务 A 并未提交
- 同时，事务 B 将行记录 r 更新为 v2，事务 B 未提交
- 事务 A 提交
- 事务 B 提交
可以看到，事务 B 的提交覆盖了 事务A 的提交。可事实真是这样吗？
不是。
在 MySQL InnoDB 的实现中，任何隔离级别下都不会导致数据库理论意义上的丢失更新问题。
原因是，即使 读未提交的隔离级别下，对于行的 DML 操作，需要对行 或 其他粗粒度级别的对象加锁。
因此，在上述第二步过程中，事务 B 并不能对记录 r 进行更新操作，事务 B 会被阻塞，直到事务A 提交后才能进行操作。
当然，也有例外。
那就是先读后写的场景下，也可能会导致丢失更新问题，比如：
-- 事务 T1
START TRANSACTION;
-- 读取余额
SELECT balance FROM accounts WHERE account_id = 1;
-- 此时 balance 为 1000
SET @new_balance = balance + 100;
-- 假设事务 T2 在此期间完成了更新操作
-- 加行锁并更新
UPDATE accounts SET balance = @new_balance WHERE account_id = 1;
COMMIT;
-- 事务 T2
START TRANSACTION;
-- 读取余额
SELECT balance FROM accounts WHERE account_id = 1;
-- 此时 balance 为 1000
SET @new_balance = balance - 50;
-- 加行锁并更新
UPDATE accounts SET balance = @new_balance WHERE account_id = 1;
COMMIT;
两个事务都先读取了余额为 1000 元。虽然在执行 UPDATE 语句时会加行锁，但由于它们都是基于旧的余额值进行计算和更新，最终后执行的更新操作会覆盖前一个的更新结果，导致其中一个更新丢失。
其实，这类操作更像是应用层面的业务逻辑导致的丢失更新问题。
应用层面的丢失更新
应用层面倒是极易产生丢失更新问题。笔者在实践开发过程中，曾经遇到过这样的幽灵操作，常常令人头疼。
比如：
- 线程 T1 查询一行数据 r 存入本地内存
- 线程 T2 查询一行数据 r 存入本地内存
- 线程 T1 对行记录 r 进行修改，行记录版本 r1
- 线程 T2 对行记录 r 进行修改，行记录版本 r2
- 线程 T1 提交事务
- 线程 T2 提交事务
最终落库的行记录版本是 r2，而 T1 线程提交的行记录 r1 被覆盖丢失了。
本质来讲，导致丢失更新原因都是 并发+ 先读后写 导致。
这其实是非常恐怖事情，正常的操作被莫名其妙的覆盖丢失了。如果涉及银行等金融账户问题，展现的问题将更加严重。
解决丢失更新问题
使用时读取行记录
在应用开发中，比如定时任务等场景会批量查询一批数据，然后，一条条进行顺序处理；因为一批数据处理完，一般需要较多的时间，而时间一长，极易与应用系统其他线程产生并发，从而导致丢失更新问题。
如何有效避免呢？
对于这类场景，处理方式很简单，批量查询时可以先只查询对应的记录id，然后依次处理记录 r时，再通过 id 查询对应数据记录，也就是真正处理时再查询对应的记录
这是一种不严格的丢失更新解决方案，但在某些场景下能极大避免丢失更新问题，使用简单且没有更多额外的开发成本。
正因为非严格解决丢失更新解决方案，使用时你需要评估你的业务场景。不过很多业务场景都是非严格场景，笔者也在实际开发中多次使用，能够有效避免丢失更新问题，屡试不爽。
读操作加锁（悲观锁）
使用 SELECT ... FOR UPDATE：在读取数据时就加排他锁，防止其他事务在当前事务更新之前修改数据：
-- 事务 T1
START TRANSACTION;
SELECT balance FROM accounts WHERE account_id = 1 FOR UPDATE;
SET @new_balance = balance + 100;
UPDATE accounts SET balance = @new_balance WHERE account_id = 1;
COMMIT;
当事务 T1 加锁成功后，其他事务需要排队等待事务 T1 释放后才能进行。
版本号机制（乐观锁）
另一个更为常用的是版本号机制。
简单来说，在数据表新增版本号字段，对于每一行数据的更新，都要将版本号作为更新条件代入，只有满足条件的版本号才能正常更新。
如此一来， 就可以避免其他线程更新的数据被当前线程提交覆盖，因为你一旦发现提交更新失败就回滚或者采取其他有效补救措施，从而彻底避免线程(事务)间的相会覆盖影响。
小结
丢失更新问题是应用层面开发时最容易犯的错误之一，也是最不容易发现的一个错误，也正是这种现象只是随机的、零星出现的，才导致问题难以排除，甚至导致一些严重的后果。
