最近《Effective Python》看的章节都是关于生成器的，于是写一篇总结一下生成器的用法。
生成器（generator)相较于迭代器，最大的优点是惰性计算。也就是说如果要计算的序列很长或者说无限长，使用迭代器则一次计算所有结果，就会导致内存爆炸。这种情况下就只能使用生成器，逐个计算，对内存的需求大大降低。
需要什么就生成什么，而不是一次输出所有结果。
除了使用函数搭配yield使用生成器以外，也可以直接用小括号定义生成器。
另外提一嘴，注意区分列表，字典，元组，集合分别是怎么定义的。
需要注意的是，tuple是用小括号表示，但是字典和集合都是大括号表示。直接写a = {}定义的是字典，而定义集合时只能用b = set()而不能直接用大括号。
通过itertools的方法可以将不同的可迭代对象连接。只不过字典只能取出key，不能取出value。
还可以通过嵌套函数的方法对生成器进行过滤。假定我们想要取出0到100中大于21的奇数，通过层层嵌套函数过滤，最终可以筛选出想要的值。
