第一轮面试
面试官：我们开始第一轮面试。首先，简单说一下 Java 的基本数据类型有哪些？ 王铁牛：这个我知道，Java 基本数据类型有 byte、short、int、long、float、double、char、boolean。 面试官：不错，回答得很准确。那你说说 ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么？ 王铁牛：ArrayList 是基于动态数组实现的，它随机访问速度快，但是插入和删除操作效率低；LinkedList 是基于双向链表实现的，插入和删除操作效率高，随机访问速度慢。 面试官：很好，看来基础掌握得挺扎实。那在多线程环境下，ArrayList 是线程安全的吗？如果不是，怎么解决线程安全问题？ 王铁牛：ArrayList 不是线程安全的。可以用 Vector 代替，Vector 是线程安全的动态数组；也可以用 Collections.synchronizedList 方法把 ArrayList 包装成线程安全的列表。
第二轮面试
面试官：进入第二轮。我们来说说 JVM，JVM 的内存区域是如何划分的？ 王铁牛：JVM 内存区域主要分为堆、栈、方法区、程序计数器和本地方法栈。堆是存放对象实例的地方；栈主要存储局部变量等；方法区存储类的信息、常量等；程序计数器记录线程执行的字节码行号；本地方法栈为本地方法服务。 面试官：回答得挺全面。那 JVM 的垃圾回收机制是怎样的，能说一下常见的垃圾回收算法吗？ 王铁牛：垃圾回收机制就是回收不再使用的对象所占用的内存。常见的垃圾回收算法有标记 - 清除算法、标记 - 整理算法、复制算法和分代收集算法。 面试官：不错。那你说说什么情况下会触发 Full GC？ 王铁牛：呃……这个嘛，好像是当老年代空间不足，或者方法区空间不足的时候会触发吧。
第三轮面试
面试官：最后一轮面试了。我们聊聊 Spring 框架，Spring 的核心特性有哪些？ 王铁牛：Spring 的核心特性有依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）。依赖注入是指对象之间的依赖关系由容器来管理；AOP 可以在不修改原有代码的情况下增强功能。 面试官：回答正确。那 Spring 中的 Bean 的作用域有哪些？ 王铁牛：有 singleton（单例）、prototype（原型）、request、session 等。singleton 是单例模式，整个容器中只有一个实例；prototype 每次请求都会创建一个新的实例。 面试官：很好。那 Dubbo 是做什么的，它的核心组件有哪些？ 王铁牛：Dubbo 是一个高性能的分布式服务框架。核心组件嘛，我记得有注册中心、远程调用、集群容错啥的，但具体的我有点说不太清楚了。
面试官：今天的面试就到这里，你先回家等通知吧。我们会综合评估你的表现，之后会尽快给你答复。
问题答案
- Java 基本数据类型：Java 有 8 种基本数据类型，分为 4 类。整数类型：byte（1 字节）、short（2 字节）、int（4 字节）、long（8 字节）；浮点类型：float（4 字节）、double（8 字节）；字符类型：char（2 字节）；布尔类型：boolean（1 位）。这些基本数据类型在内存中存储的是具体的值，而不是引用。
- ArrayList 和 LinkedList 的区别：
- 数据结构：ArrayList 基于动态数组，它在内存中是连续存储的；LinkedList 基于双向链表，每个节点包含数据和前后指针，在内存中不连续存储。
- 访问效率：ArrayList 支持随机访问，通过索引可以直接定位到元素，时间复杂度为 O(1)；LinkedList 随机访问需要从头或尾遍历链表，时间复杂度为 O(n)。
- 插入和删除效率：ArrayList 在中间插入或删除元素时，需要移动后续元素，时间复杂度为 O(n)；LinkedList 插入和删除元素只需要修改前后节点的指针，时间复杂度为 O(1)，但如果是在指定位置插入或删除，需要先定位到该位置，时间复杂度为 O(n)。
- 多线程环境下 ArrayList 的线程安全问题及解决方法：ArrayList 不是线程安全的，因为它的方法没有进行同步处理。在多线程环境下，多个线程同时对 ArrayList 进行读写操作可能会导致数据不一致或抛出 ConcurrentModificationException 异常。解决方法有：
- 使用 Vector：Vector 是线程安全的动态数组，它的方法都使用了 synchronized 关键字进行同步，保证了线程安全，但性能较低。
- 使用 Collections.synchronizedList：可以使用 Collections.synchronizedList 方法将 ArrayList 包装成线程安全的列表，例如：
List<String> synchronizedList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());。
- JVM 内存区域划分：
- 堆（Heap）：是 JVM 中最大的一块内存区域，所有对象实例和数组都在堆上分配内存。堆是垃圾回收的主要区域，又可以分为新生代和老年代。
- 栈（Stack）：分为虚拟机栈和本地方法栈。虚拟机栈为 Java 方法服务，每个方法执行时会创建一个栈帧，用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息；本地方法栈为本地方法服务。
- 方法区（Method Area）：主要存储类的信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。在 Java 8 及以后，方法区被元空间（Metaspace）取代。
- 程序计数器（Program Counter Register）：是一块较小的内存区域，它可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。每个线程都有一个独立的程序计数器。
- 本地方法栈（Native Method Stack）：与虚拟机栈类似，为本地方法服务。
- JVM 垃圾回收机制及常见垃圾回收算法：
- 垃圾回收机制：自动回收不再使用的对象所占用的内存，避免内存泄漏。垃圾回收器会定期或在内存不足时进行垃圾回收操作。
- 标记 - 清除算法（Mark - Sweep）：先标记出所有需要回收的对象，然后统一回收这些对象。该算法的缺点是会产生大量的内存碎片。
- 标记 - 整理算法（Mark - Compact）：先标记出所有需要回收的对象，然后将存活的对象向一端移动，最后清理掉边界以外的内存。该算法可以避免内存碎片，但移动对象会有一定的开销。
- 复制算法（Copying）：将可用内存分为两块，每次只使用其中一块。当这一块内存用完后，将存活的对象复制到另一块内存中，然后清理掉原来的内存。该算法的优点是没有内存碎片，但会浪费一半的内存空间。
- 分代收集算法（Generational Collection）：根据对象的存活周期将内存分为新生代和老年代。新生代使用复制算法，老年代使用标记 - 清除或标记 - 整理算法。
- 触发 Full GC 的情况：
- 老年代空间不足：当新创建的对象无法在新生代分配内存，需要晋升到老年代，但老年代没有足够的空间时，会触发 Full GC。
- 方法区空间不足：当方法区（元空间）存储的类信息、常量等数据过多，导致空间不足时，会触发 Full GC。
- 显式调用 System.gc()：虽然调用 System.gc() 不一定会立即触发 Full GC，但会建议 JVM 进行垃圾回收，可能会触发 Full GC。
- Minor GC 晋升到老年代的对象大小大于老年代的剩余空间：在 Minor GC 时，会将一部分存活的对象晋升到老年代，如果晋升的对象大小大于老年代的剩余空间，会触发 Full GC。
- Spring 的核心特性：
- 依赖注入（Dependency Injection，DI）：是一种设计模式，通过将对象之间的依赖关系的创建和管理交给容器来完成，而不是在对象内部直接创建依赖对象。这样可以降低代码的耦合度，提高可维护性和可测试性。例如，在 Spring 中可以通过构造函数注入、Setter 方法注入等方式实现依赖注入。
- 面向切面编程（Aspect - Oriented Programming，AOP）：允许在不修改原有代码的情况下，对程序的某些功能进行增强。AOP 主要通过定义切面（Aspect）、切入点（Pointcut）和通知（Advice）来实现。切面是包含了多个通知和切入点的模块；切入点定义了哪些方法会被增强；通知定义了在切入点方法执行的不同阶段执行的代码，如前置通知、后置通知、环绕通知等。
- Spring 中 Bean 的作用域：
- singleton：单例模式，整个 Spring 容器中只有一个 Bean 实例。这是 Spring 默认的作用域。
- prototype：原型模式，每次请求 Bean 时都会创建一个新的实例。
- request：在 Web 应用中，每个 HTTP 请求都会创建一个新的 Bean 实例，该实例仅在当前请求的生命周期内有效。
- session：在 Web 应用中，每个 HTTP 会话都会创建一个新的 Bean 实例，该实例在当前会话的生命周期内有效。
- Dubbo 的作用及核心组件：
- 作用：Dubbo 是一个高性能的分布式服务框架，用于解决分布式系统中服务之间的远程调用、服务治理等问题。它可以实现服务的注册与发现、负载均衡、集群容错等功能，提高系统的可扩展性和可靠性。
- 核心组件：
- 注册中心（Registry）：负责服务的注册和发现。服务提供者将自己的服务信息注册到注册中心，服务消费者从注册中心获取服务提供者的地址信息。常见的注册中心有 ZooKeeper、Nacos 等。
- 远程调用（Remote Invocation）：实现服务消费者和服务提供者之间的远程通信。Dubbo 支持多种远程调用协议，如 Dubbo 协议、HTTP 协议等。
- 集群容错（Cluster）：当服务提供者出现故障或不可用时，Dubbo 提供了多种集群容错策略，如失败重试、快速失败、广播等，保证服务的高可用性。
- 负载均衡（Load Balance）：当有多个服务提供者时，Dubbo 会根据负载均衡策略选择一个合适的服务提供者进行调用。常见的负载均衡策略有随机、轮询、最少活跃调用数等。
