《互联网大厂 Java 求职者面试:从核心知识到框架应用》

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在互联网大厂的面试室里,面试官坐在桌前,神情严肃,而求职者王铁牛则有些紧张地坐在对面。

面试官:首先,我们来谈谈 Java 的核心知识吧。你能说说 Java 的基本数据类型有哪些吗? 王铁牛:有整数类型(byte、short、int、long)、浮点类型(float、double)、字符类型(char)、布尔类型(boolean)。 面试官:不错,回答得很准确。那你再说说 Java 中的访问修饰符有哪些? 王铁牛:有 public、private、protected 和默认(没有修饰符)。 面试官:很好,看来你对 Java 的核心知识掌握得还不错。接下来,我们聊聊 JUC 吧。你知道 Java 中的并发包 JUC 主要包含哪些类吗? 王铁牛:有 Lock、Condition、CountDownLatch 等。 面试官:嗯,回答得很全面。那你说说 Lock 和 synchronized 的区别是什么? 王铁牛:(犹豫了一下)这个……不太清楚。 面试官:没关系,我们继续。再来说说 JVM 吧,你了解 JVM 的内存结构吗? 王铁牛:知道,有堆、栈、方法区等。 面试官:很好,那堆又分为哪几种呢? 王铁牛:(思考了一会儿)有新生代和老年代。 面试官:不错,对 JVM 的内存结构有一定的了解。接下来,我们谈谈多线程吧。你能说说多线程的创建方式有哪些吗? 王铁牛:可以通过继承 Thread 类和实现 Runnable 接口来创建。 面试官:很好,那你说说这两种方式的区别是什么? 王铁牛:(挠了挠头)这个……不太清楚。 面试官:没关系,我们继续下一个话题。说说线程池吧,你知道线程池的作用是什么吗? 王铁牛:可以提高线程的复用性,减少创建和销毁线程的开销。 面试官:嗯,回答得很准确。那你说说线程池的核心参数有哪些? 王铁牛:有核心线程数、最大线程数、队列容量等。 面试官:很好,对线程池的了解很深入。接下来,我们聊聊 HashMap 吧。你知道 HashMap 的底层实现原理吗? 王铁牛:(稍微思考了一下)是数组和链表的结合。 面试官:不错,那你说说在什么情况下会发生哈希冲突? 王铁牛:(有些迷茫)不太清楚。 面试官:没关系,我们继续。再说说 ArrayList 吧,你知道 ArrayList 的扩容机制是怎样的吗? 王铁牛:(思考了一会儿)当数组满了之后会创建一个新的数组,将原来的数据复制过去。 面试官:很好,对 ArrayList 的了解很到位。接下来,我们谈谈 Spring 吧。你用过 Spring 框架吗? 王铁牛:用过,主要用于管理 bean 和依赖注入。 面试官:不错,那你说说 Spring 的核心容器是什么? 王铁牛:有 BeanFactory 和 ApplicationContext。 面试官:很好,对 Spring 的了解很扎实。接下来,我们聊聊 SpringBoot 吧。你知道 SpringBoot 的主要特点是什么吗? 王铁牛:可以快速开发、简化配置等。 面试官:嗯,回答得很准确。那你说说 SpringBoot 如何实现自动配置的? 王铁牛:(一脸茫然)不太清楚。 面试官:没关系,我们继续下一个话题。说说 MyBatis 吧,你知道 MyBatis 的工作原理吗? 王铁牛:(思考了一下)是通过 SQL 映射文件和 Java 对象之间的映射来实现数据库操作的。 面试官:不错,那你说说 MyBatis 中的缓存机制是怎样的? 王铁牛:(有些犹豫)不太清楚。 面试官:没关系,我们继续。再说说 Dubbo 吧,你知道 Dubbo 的主要作用是什么吗? 王铁牛:用于服务治理和分布式调用。 面试官:很好,对 Dubbo 的了解很准确。那你说说 Dubbo 中的注册中心是做什么的? 王铁牛:(思考了一会儿)用于注册和发现服务。 面试官:不错,对 Dubbo 的了解很深入。接下来,我们聊聊 RabbitMq 吧。你知道 RabbitMq 的工作模式有哪些吗? 王铁iler:有简单模式、工作队列模式、发布订阅模式等。 面试官:很好,那你说说这些工作模式的区别是什么? 王铁iler:(有些困惑)不太清楚。 面试官:没关系,我们继续。再说说 xxl-job 吧,你知道 xxl-job 的主要功能是什么? 王铁iler:用于分布式任务调度。 面试官:很好,对 xxl-job 的了解很准确。那你说说 xxl-job 如何实现任务的高可用? 王铁iler:(一脸茫然)不太清楚。 面试官:没关系,今天的面试就到这里吧。你可以回去等通知,我们会在合适的时候给你回复。 王铁iler:好的,谢谢面试官。

答案:

  • Java 的基本数据类型:整数类型(byte:1 字节,范围 -128 到 127;short:2 字节,范围 -32768 到 32767;int:4 字节,范围 -2147483648 到 2147483647;long:8 字节,范围很大)、浮点类型(float:4 字节,精度相对较低;double:8 字节,精度较高)、字符类型(char:2 字节,用于存储单个字符)、布尔类型(boolean:1 字节,只有 true 和 false 两个值)。
  • Java 中的访问修饰符:
    • public:公共的,可以被任何类访问。
    • private:私有的,只能在本类中访问。
    • protected:受保护的,在本类和子类中可以访问。
    • 默认(没有修饰符):在同一包内的类可以访问。
  • Java 中的并发包 JUC 主要包含的类:
    • Lock:用于替代 synchronized 关键字,提供更灵活的锁机制。
    • Condition:与 Lock 配合使用,用于实现线程的等待和通知机制。
    • CountDownLatch:用于实现线程之间的同步,例如在一个线程等待其他多个线程完成某个操作后再继续执行。
  • Lock 和 synchronized 的区别:
    • synchronized 是 Java 中的关键字,内置的锁机制,在编译时会被插入到同步代码块的前后,自动获取和释放锁。而 Lock 是一个接口,需要通过实现类(如 ReentrantLock)来获取锁,在使用时需要显式地获取和释放锁,更加灵活。
    • synchronized 不能被中断,而 Lock 可以设置中断机制,当线程等待锁时,可以中断它。
    • synchronized 是非公平锁,而 ReentrantLock 可以设置为公平锁或非公平锁。
  • JVM 的内存结构:
    • 堆:是 JVM 管理的最大的一块内存区域,用于存储对象实例和数组。堆又分为新生代和老年代,新生代又分为 Eden 区、From Survivor 区和 To Survivor 区。新生代主要存储新创建的对象,经过几次垃圾回收后仍然存活的对象会被晋升到老年代。
    • 栈:用于存储线程执行方法时的局部变量、操作数栈、动态链接等信息。每个线程都有自己的栈,栈的大小是固定的。
    • 方法区:用于存储类的信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等。方法区是共享的内存区域,多个线程可以共享其中的信息。
  • 多线程的创建方式:
    • 继承 Thread 类:通过继承 Thread 类,重写 run() 方法来创建线程。每个继承 Thread 类的子类实例都是一个线程对象,可以通过调用 start() 方法来启动线程。
    • 实现 Runnable 接口:通过实现 Runnable 接口,重写 run() 方法来创建线程。需要将实现了 Runnable 接口的对象作为参数传递给 Thread 类的构造函数来创建线程。实现 Runnable 接口比继承 Thread 类更加灵活,因为一个类可以实现多个接口,从而可以同时实现多个线程任务。
  • 线程池的作用:
    • 提高线程的复用性:线程池中的线程可以重复使用,避免了频繁创建和销毁线程的开销。
    • 管理线程的生命周期:线程池可以对线程的创建、销毁、运行等进行管理,提高了线程的管理效率。
    • 控制线程的并发数量:可以通过设置线程池的核心线程数和最大线程数来控制同时运行的线程数量,避免线程过多导致系统资源耗尽。
  • HashMap 的底层实现原理:
    • HashMap 是基于哈希表实现的,底层是数组和链表的结合。数组用于存储哈希桶,每个哈希桶中可以存储一个链表或红黑树。
    • 当向 HashMap 中插入元素时,首先根据元素的哈希码计算出存储的位置(索引),如果该位置已经有元素,则通过链表或红黑树来解决哈希冲突。
    • 在查找元素时,同样根据元素的哈希码计算出存储的位置,然后在该位置的链表或红黑树中查找目标元素。
  • ArrayList 的扩容机制:
    • ArrayList 的默认初始容量是 10。当添加元素时,如果当前数组已满,会创建一个新的数组,新数组的容量是原来数组容量的 1.5 倍(可以通过构造函数指定扩容因子),然后将原来数组中的元素复制到新数组中。
  • Spring 的核心容器:
    • BeanFactory:是 Spring 容器的基础接口,负责创建和管理 bean。它提供了依赖注入、生命周期管理等功能。
    • ApplicationContext:是 BeanFactory 的子接口,在 BeanFactory 的基础上增加了更多的企业级功能,如国际化、事件传播、资源加载等。ApplicationContext 通常是 Spring 应用的入口,它负责加载配置文件、创建 bean 并管理 bean 的生命周期。
  • SpringBoot 的主要特点:
    • 快速开发:提供了自动配置、starter 依赖等功能,大大简化了 Spring 应用的开发过程,提高了开发效率。
    • 简化配置:通过自动配置和约定优于配置的原则,减少了开发人员需要编写的配置代码,使应用的配置更加简单和清晰。
    • 易于部署:SpringBoot 应用可以打包成可执行的 jar 包或 war 包,方便在各种环境中部署和运行。
    • 微服务支持:SpringBoot 可以与其他微服务框架(如 Spring Cloud)结合使用,方便构建微服务架构的应用。
  • SpringBoot 如何实现自动配置:
    • SpringBoot 应用启动时,会扫描类路径下的 META-INF/spring.factories 文件,该文件中定义了各种自动配置类的全限定名。
    • SpringBoot 根据应用的依赖和配置,自动选择并加载相应的自动配置类。自动配置类会根据应用的上下文和配置信息,自动配置各种组件和功能,例如数据库连接、缓存、消息队列等。
    • 自动配置类会根据一定的条件进行判断,如果条件满足,则会进行相应的配置;如果条件不满足,则不会进行配置,从而实现了自动配置的功能。
  • MyBatis 的工作原理:
    • MyBatis 是一个半自动化的 ORM 框架,它通过 SQL 映射文件将 SQL 语句与 Java 对象进行映射。
    • 在 MyBatis 中,开发人员需要编写 SQL 映射文件,定义 SQL 语句和映射关系。然后,通过 MyBatis 的 API 来执行 SQL 语句,将结果映射到 Java 对象中。
    • MyBatis 会根据 SQL 映射文件中的配置,动态生成 SQL 语句,并执行 SQL 语句获取结果。结果会被映射到 Java 对象中,并返回给调用者。
  • MyBatis 中的缓存机制:
    • MyBatis 中的缓存分为一级缓存和二级缓存。
    • 一级缓存是基于 SqlSession 的缓存,默认情况下是开启的。当在同一个 SqlSession 中执行相同的 SQL 语句时,会首先从一级缓存中获取结果,如果一级缓存中没有,则会从数据库中获取,并将结果放入一级缓存中。
    • 二级缓存是基于命名空间的缓存,需要手动开启和配置。二级缓存是跨 SqlSession 的缓存,当在不同的 SqlSession 中执行相同的 SQL 语句时,如果二级缓存中已经有结果,则会直接从二级缓存中获取,而不会从数据库中获取。
  • Dubbo 的主要作用:
    • 服务治理:Dubbo 提供了服务注册、服务发现、服务路由、负载均衡等功能,方便管理和调度分布式服务。
    • 分布式调用:Dubbo 支持远程方法调用,通过网络将调用请求发送到远程服务提供者,并将结果返回给调用者,实现了分布式系统中的服务调用。
  • Dubbo 中的注册中心是做什么的:
    • 注册中心用于注册和发现服务。服务提供者将自己提供的服务注册到注册中心,服务消费者从注册中心发现并调用所需的服务。
    • 注册中心维护了服务提供者和服务消费者的注册信息,提供了服务的注册、注销、订阅、取消订阅等功能,使服务的发现和调用更加灵活和高效。
  • RabbitMq 的工作模式:
    • 简单模式:只有一个队列和一个消费者,生产者将消息发送到队列中,消费者从队列中获取消息并处理。
    • 工作队列模式:多个消费者同时监听同一个队列,生产者将消息发送到队列中,消费者从队列中获取消息并处理。RabbitMq 会将消息平均分配给多个消费者,实现了任务的分发和并行处理。
    • 发布订阅模式:多个消费者订阅同一个主题,生产者将消息发送到主题中,所有订阅该主题的消费者都能接收到消息。RabbitMq 通过交换机将消息路由到订阅者,实现了消息的广播和多播。
  • xxl-job 的主要功能:
    • 分布式任务调度:用于在分布式系统中调度和执行任务,可以实现定时任务、异步任务等。
    • 任务管理:提供了任务的创建、修改、删除、启动、停止等管理功能,方便对任务进行监控和管理。
    • 任务监控:可以实时监控任务的执行状态、执行时间、执行结果等信息,方便及时发现和解决问题。
  • xxl-job 如何实现任务的高可用:
    • 任务分片:将一个大任务拆分成多个小任务,每个任务在不同的线程或节点上执行,提高了任务的执行效率和可靠性。
    • 任务重试:当任务执行失败时,可以设置重试次数,自动重新执行任务,提高了任务的稳定性。
    • 调度中心高可用:调度中心采用主从架构,主节点负责调度任务,从节点备份主节点的状态和任务信息,当主节点出现故障时,从节点可以自动切换为主节点,保证任务的正常调度。