VSCode 中配置并使用 R 语言进行远程分析

rainsc
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参考视频 也是笔者录制 有步骤磕磕绊绊也可以参考一下视频的流程

www.bilibili.com/video/BV1DT…

rstudio直接无法接入ai_agent 并且自带的github_coplit也无法愉快使用 接入vscode之后 就可以愉快的使用trae进行分析开发 并且可以绕过rstudio造成的很多问题 如网络/多线程error等

🛠 前提条件

📦 步骤一：在服务器上安装必要的工具

  1. 安装 R：

    你可以使用系统包管理器或 conda 安装 R。以下是使用 conda 安装的示例：

    conda create -n R_env r-base
conda activate R_env

    或系统R的位置也可以

    # which查看位置 记下 后面用
which R

/usr/local/bin/R

  2. 安装 Python 和 pip：

    如果尚未安装 Python 和 pip，请先安装它们。然后使用 pip 安装 radian：

    pip install radian

    装好后还是

    # which查看位置 记下 后面用
which radian

  3. 安装 R 包：

    在 R 环境中安装 languageserver 包：

    install.packages("languageserver")

🔌 步骤二：在 VSCode 中配置远程开发环境

  1. 连接到远程服务器：

    • 在 VSCode 中按 Ctrl+Shift+P，输入并选择 Remote-SSH: Connect to Host...，然后输入服务器的 SSH 地址。(Leesure001)

  2. 安装 VSCode 插件：

  3. 配置 VSCode 设置：

    • 按 Ctrl+, 打开设置，点击右上角的 {} 图标打开 settings.json 文件。

    • vscode修改radian的可执行位置 前面which那里获取到的

    Rterm: Linux
    • 修改R的可执行位置
    Rpath: Linux

🧪 步骤三：验证配置

  1. 创建一个 R 脚本：

    在 VSCode 中创建一个新的 .R 文件，输入以下代码：

    library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point()

  2. 运行脚本：

    • 按 Ctrl+Shift+S 运行脚本或者vscode窗口右上角点三角run运行按钮，检查是否能成功绘制图形。

  3. 单行执行

    • 按 Ctrl+enter 运行脚本 这里和rstudio用法一样

  4. 使用 R Markdown：

    • 创建一个新的 .Rmd 文件，输入以下内容： summary(cars)
    • 按 Ctrl+Shift+P，选择 R: Open Preview，查看 R Markdown 的预览效果。

⚠️ 常见问题与解决方案

  • 多行输入一定要开

image.png

VScode中R语言一行代码被认为多行执行_r语言一行代码写在多行-CSDN博客

  • 无法显示图形：

    • 确保已安装并配置 httpgd 包。
    • 在 VSCode 设置中启用 r.plot.useHttpgd。(简书, Leesure001)

  • 代码补全无效：

    • 确保已安装并配置 languageserver 包。
    • 在 VSCode 设置中启用 r.sessionWatcher。(博客园)

  • 路径配置错误：

    • 使用 which R 和 which radian 命令检查 R 和 radian 的实际路径。
    • 确保在 VSCode 设置中正确配置了 r.rterm.linux 和 r.rpath.linux。(博客园, Leesure001)
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