大型网站需应对高并发访问、高可用性、海量数据及全球用户分布，兼具安全防护、快速迭代与渐进扩展能力，依托分布式架构与创新技术保障稳定运行
1. 高并发与大流量
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需支持海量用户同时访问，处理高并发请求。
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示例：
- Google 日均 PV 35 亿；
- 淘宝“双十一”活动第一分钟独立访问用户达 1000 万。
2. 高可用性
- 要求 7×24 小时不间断服务，故障可能导致重大影响。
- 示例：百度域名被劫持事件引发广泛关注。
3. 海量数据处理
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需存储、管理大规模数据，依赖分布式架构与大量服务器。
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示例：
- Facebook 每周上传近 10 亿张照片；
- Google 使用近百万台服务器。
4. 用户分布广泛，网络复杂
- 服务全球用户，需应对跨地域、跨运营商网络问题。
- 示例：中美光缆故障促使海外数据中心建设。
5. 安全环境恶劣
- 频繁遭受网络攻击，需强化安全防护。
- 示例：2011 年国内多起用户密码泄露事件。
6. 需求快速变更与频繁发布
- 互联网产品需快速迭代，适应市场变化。
- 示例：大型网站每周发布新版本，中小型网站甚至每日多次发布。
7. 渐进式发展
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从小型系统逐步扩展，而非一次性规划完整架构。
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示例：
- Facebook 始于哈佛宿舍；
- 阿里巴巴诞生于马云的客厅。
关联性补充
- 可扩展性：隐含在渐进式发展中，需通过分布式架构支持动态扩容。
- 容灾与备份：高可用性依赖多数据中心和冗余设计。
- 全球化部署：用户分布广泛需结合 CDN 和边缘计算优化访问速度。
这些特点共同驱动了大型网站在架构设计、运维管理及技术选型上的创新（如分布式系统、微服务、自动化运维等）。
