从集中到分布：应对数据量和并发量的指数级增长。 从单点到集群：通过冗余设计提升可用性和扩展性。 从通用到专用：针对不同场景选择最优技术（如 NoSQL 替代关系型数据库）。 从单体到微服务：通过解耦提升系统灵活性和开发效率。
这一历程体现了技术驱动业务发展的核心思想，每一步演进都是为了解决特定阶段的瓶颈问题。
1 初始阶段的网站架构
- 特点：单一服务器部署，应用、数据库、文件资源集中在一台机器上。
- 适用场景：用户量小，功能简单。
- 示例：早期个人博客或小型企业官网。
2 应用服务和数据服务分离
-
演进原因：随着用户增长，单台服务器性能不足。
-
方案：
- 应用服务器：处理业务逻辑。
- 数据库服务器：独立存储数据。
- 文件服务器：存储静态资源（如图片）。
-
优势：提升资源利用率和系统稳定性。
3 使用缓存改善网站性能
-
核心目标：减轻数据库压力，加速数据访问。
-
实现方式：
- 本地缓存：如 Ehcache，存储在应用服务器内存。
- 分布式缓存：如 Redis、Memcached，独立部署缓存集群。
-
典型场景：高频读取的热点数据（如商品详情页）。
4 使用应用服务器集群改善并发处理能力
-
演进原因：单台应用服务器无法支撑高并发请求。
-
方案：
- 负载均衡：通过 Nginx、HAProxy 将请求分发到多台应用服务器。
- 横向扩展：动态增加服务器节点应对流量高峰。
-
优势：提高系统吞吐量和容错能力。
5 数据库读写分离
-
核心目标：解决数据库 I/O 瓶颈。
-
方案：
- 主从复制：主库处理写操作，从库处理读操作。
- 数据同步：通过 Binlog 实现主从数据一致性。
-
挑战：延迟问题需通过业务层补偿（如异步队列）。
6 使用反向代理和 CDN 加速网站响应
-
反向代理：
- 功能：缓存静态资源、SSL 卸载、安全过滤。
- 工具：Nginx、Apache Traffic Server。
-
CDN（内容分发网络） ：
- 原理：将静态资源分发到全球边缘节点。
- 优势：减少用户访问延迟，降低服务器带宽压力。
7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统
-
分布式文件系统：
- 场景：存储海量文件（如图片、视频）。
- 技术：HDFS、FastDFS、Amazon S3。
-
分布式数据库：
- 场景：分库分表解决单库容量和性能瓶颈。
- 技术：MySQL Sharding、TiDB。
8 使用 NoSQL 和搜索引擎
-
NoSQL：
- 特点：高扩展性、灵活数据模型。
- 适用场景：非结构化数据存储（如用户行为日志）。
- 技术：MongoDB、Cassandra。
-
搜索引擎：
- 功能：支持复杂查询和全文检索。
- 技术：Elasticsearch、Solr。
9 业务拆分
-
核心思想：将单体应用拆分为独立子系统。
-
实现方式：
- 垂直拆分：按业务功能划分（如订单系统、支付系统）。
- 水平拆分：同一业务模块分多实例部署。
-
优势：降低耦合度，提升开发与部署效率。
10 分布式服务
-
演进目标：解决服务间调用复杂性和资源复用问题。
-
技术方案：
- 微服务架构：每个服务独立开发、部署、扩展。
- 服务治理：通过注册中心（如 ZooKeeper、Nacos）管理服务发现与熔断。
- RPC 框架：如 Dubbo、gRPC。
-
典型应用：大型电商平台（如淘宝、京东）。
演化逻辑总结
- 从集中到分布：应对数据量和并发量的指数级增长。
- 从单点到集群：通过冗余设计提升可用性和扩展性。
- 从通用到专用：针对不同场景选择最优技术（如 NoSQL 替代关系型数据库）。
- 从单体到微服务：通过解耦提升系统灵活性和开发效率。
这一历程体现了技术驱动业务发展的核心思想，每一步演进都是为了解决特定阶段的瓶颈问题。
