云行 AI 作为一个 C 端的平台产品，技术选型主要考虑目标用户的体验、开发效率、集成和可扩展性来进行选型。
前端技术选型：
优先考虑到用户体验，前端框架必须使用服务端渲染框架。框架要足够成熟、要有丰富的生态，这不仅是因为开发质量和效率，由于会更多使用 AI 进行编程，因此，成熟、丰富的生态就天然具备 AI 友好的特性，不至于实现某些功能时 AI 不了解组件用法给你自行胡编一通。基于以上考虑，前端框架确定使用 Next.js 来进行开发。
为了提升代码的质量和可扩展性，也考虑到以后需要进行长期迭代，前端语言采用 TypeScript。
UI 库的选择上，我主要考虑组件的成熟度和生态是否丰富，UI 设计要符合现代化界面要求，视觉上要具备基本的美观效果，我不希望后续迭代开发过程中还需要有个美工来设计页面。基于此，我选择使用 shadcn-ui 库，它不仅满足上述的所有要求，而且有很多优秀的主题网站提供主题配置，简直太完美了。
后端技术选型：
AI 领域的开发，第一选择基本都是 Python，Python 在 AI 算法、数据处理等方面都有丰富的开发库支持。但是，这样一个平台产品需要有较高的可用性和可扩展性，平台产品本身也是一个较为复杂的工程，对于这样一个企业级项目开发，Python 的工程化能力明显就要差很多了。 而且，这样一个 AI 应用构建平台很大一部分也是上层应用管理、数据、权限管理等功能，对于这样的功能任何语言都可以胜任的。
因此，后端我决定采用混合编程，平台上层管理功能使用 Java 进行开发，底层涉及到 AI 算法相关功能使用 Python 进行开发。这样就可以利用两种语言各自的优势，使用 Java 成熟稳定的生态、强大的并发处理能力和丰富的企业级框架来构建一个高可用性、高扩展性的上层管理应用，又可以使用 Python 完成 AI 底层模块的开发。
2025年5月2日
