你的 Go 项目跑慢了？
别急着喷服务器，先用 pprof 把“拖后腿的代码”揪出来。
🏎️ 一、什么是 pprof？
pprof 是 Go 官方自带的性能分析工具，可以用来检测：
✅ CPU 占用
✅ 内存使用
✅ 协程数量
✅ 阻塞时间
✅ GC 情况
它帮你回答：
- 哪个函数最耗 CPU？
- 哪段代码分配了最多内存？
- 哪个地方卡住协程了？
⚙️ 二、如何给 Go 项目加上 pprof？
1️⃣ 导入包
import _ "net/http/pprof"
2️⃣ 启动 HTTP 监听
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()
现在访问 http://localhost:6060/debug/pprof/，可以看到：
- /heap （内存）
- /profile （CPU）
- /goroutine （协程）
- /block （阻塞）
📈 三、获取 CPU Profile
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
命令解释：
- 采样 30 秒的 CPU 使用情况
- 下载 profile 文件并打开交互界面
🔍 四、常用 pprof 命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| top | 查看占用最高的函数 |
| list 函数名 | 查看指定函数详细调用 |
| web | 生成 SVG 火焰图 |
| png | 生成图片（需要 graphviz） |
| disasm 函数名 | 查看函数汇编代码（重度优化用） |
🌋 五、火焰图的奥义
火焰图（Flame Graph）是一张函数调用消耗图：
- 横轴：调用栈
- 纵轴：CPU 时间占比（越高越耗时）
颜色无特别意义，就是好看。
🔥 大火堆处 → 优化重点
🧪 六、内存分析（Heap）
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
可以定位：
- 内存泄漏
- 过度分配
- 对象逃逸到堆
结合 go build -gcflags="-m"（逃逸分析）一起用，效果更好。
🛑 七、协程分析（Goroutine）
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine
可以看到：
- 当前活跃协程数
- 死锁协程
- 堵住的 channel
常用配合 runtime.NumGoroutine() 做实时监控。
⚡ 八、实战优化建议
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| CPU 占用高 | 优化算法，减少无用计算 |
| 内存泄漏 | 确认 map/slice 是否忘清理，避免闭包引用 |
| 协程暴涨 | 用 context 控制退出，检查 channel 使用 |
| GC 频繁 | 减少小对象分配，用 sync.Pool |
🏆 九、推荐工具链
- pprof → 官方分析工具
- golangci-lint → 静态代码检查
- go-torch → 一键火焰图
- pixie → K8s 集群级分析（适合大厂环境）
✅ 总结
性能优化没有银弹，但有武器。
pprof 就是你 Go 项目的“显微镜”，用它找到问题，再对症下药。
🎬 下一篇预告
下一篇，我们要爬上 Go 技术山的顶峰——泛型、设计模式与钩子函数，带你玩转 Go 高阶编程技巧。
