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最近，AI圈最火的概念非MCP（模型上下文协议）莫属。在抖音、微博、知乎、小红书等社交平台上，但凡提到AI，基本都绕不开MCP。其实，MCP是AI独角兽企业Anthropic在2024年11月提出的开源协议，主要是为AI模型和外部工具、服务之间的交互提供标准化接口，让大模型和数据源之间能建立安全双向的链接。
4月9日阿里云AI势能大会上，阿里云宣布全面支持MCP，百度和腾讯之前也在地图业务中支持了MCP，国内大厂这波操作速度不输海外市场。同一天，谷歌也推出了自己的智能体交互协议Agent2Agent（A2A），能让生态系统中的智能体进行与底层技术无关的相互操作。
那为啥AI行业现在这么看重智能体和外界的交互能力呢？说白了，就是大家都希望智能体能真正有用，让用户感受到效率提升。过去一年多，AI厂商的智能体一个接一个亮相，但表现都不太行，OpenAI最新的Operator也没能例外。
按AI业界的定义，智能体是能自主感知环境、采取行动实现目标的智能实体，要实现这目标，底层AI模型就得能灵活操作各种软件。可现实是，AI模型只能在自己的一亩三分地里如臂使指，调动第三方软件或服务就很费劲。
之前智能体就像遇到了“语言不通”的问题，第三方工具听不懂它的要求，自然没法执行指令。Anthropic为了给智能体赋予能动性，推出了“Computer Use”功能，让自家的Claude模型像人类一样操作电脑。Computer Use是基于视觉模型解析屏幕元素，模拟人类用户操作第三方软件，不过这只是个过渡方案。
由于Computer Use模仿人类与计算机的交互，任务执行时间长，消耗的token也多，成本相对较高。所以Anthropic提出MCP后，整个AI行业很快都接受了。MCP就像是AI模型的USB接口，为AI模型连接各种数据源、工具提供了标准化接口，解决了AI模型因互联网生态孤岛化而无法充分发挥实力的问题。开发者只要搭建一个MCP服务器，智能体就能访问所有支持MCP的数据源或工具。
