面试官：第一轮提问开始。首先，讲讲Java中的多线程如何实现线程同步？
王铁牛：嗯……可以用synchronized关键字，它能保证在同一时刻只有一个线程访问被它修饰的代码块或方法。
面试官：不错，回答正确。那再问你，线程池有哪些参数，分别有什么作用？
王铁牛：线程池有corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue和threadFactory这些参数。corePoolSize是核心线程数，maximumPoolSize是最大线程数，keepAliveTime是线程池线程数量超过corePoolSize时，多余的空闲线程的存活时间，unit是keepAliveTime的时间单位，workQueue是任务队列，threadFactory是线程工厂。
面试官：很好，看来你对线程池有一定了解。最后一个问题，在多线程环境下，如何保证HashMap的线程安全？
王铁牛：呃……这个嘛，好像可以用ConcurrentHashMap，它是线程安全的哈希表。
面试官：好，第一轮提问结束。接下来是第二轮。说说JVM的内存模型。
王铁牛：JVM内存模型包括堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈。堆是存放对象实例的地方，栈是存放局部变量和方法调用的地方，方法区存放类信息、常量、静态变量等，程序计数器记录当前线程执行的字节码指令地址，本地方法栈用于执行本地方法。
面试官：回答得还行。那Spring框架的核心特性有哪些？
王铁牛：Spring框架的核心特性有依赖注入、面向切面编程、IoC容器、事务管理。
面试官：嗯，有一定了解。再问你，Spring Boot的自动配置原理是什么？
王铁牛：这个……不太清楚，好像是根据类路径下的依赖来自动配置一些东西。
面试官：第二轮提问完毕。现在进入第三轮。MyBatis的#{}和${}有什么区别？
王铁牛：#{}会将传入的数据当成一个字符串，会对传入的数据加引号；${}会直接将传入的数据拼接到SQL中，不会加引号。
面试官：那Dubbo的服务注册与发现是怎么实现的？
王铁牛：不太明白，好像是通过注册中心来实现的。
面试官：最后一个问题，Redis的数据结构有哪些，分别适用于什么场景？
王铁牛：这个……我知道有字符串、哈希、列表、集合、有序集合。但具体适用于什么场景，我不太确定。
面试官：好，三轮提问都结束了。回去等通知吧。
答案：
- Java多线程实现线程同步：
- synchronized关键字：它是Java中用于实现线程同步的关键字。当一个线程访问被synchronized修饰的代码块或方法时，它会首先检查对象的锁。如果对象的锁未被其他线程持有，该线程将获得锁并执行代码块或方法。在同一时刻，只有一个线程能够获得该对象的锁，从而保证了同一时刻只有一个线程能够访问被synchronized修饰的代码块或方法，实现了线程同步。例如，在一个银行账户类中，对账户余额的修改操作可以用synchronized修饰，防止多个线程同时修改导致数据不一致。
- 线程池参数及作用：
- corePoolSize（核心线程数）：线程池创建时初始化的线程数量。当提交的任务数小于corePoolSize时，线程池会创建新的线程来执行任务。
- maximumPoolSize（最大线程数）：线程池允许存在的最大线程数量。当提交的任务数大于corePoolSize且任务队列已满时，线程池会创建新的线程来执行任务，直到线程数量达到maximumPoolSize。
- keepAliveTime（存活时间）：当线程池中的线程数量超过corePoolSize时，多余的空闲线程在经过keepAliveTime指定的时间后会被销毁。
- unit（时间单位）：keepAliveTime的时间单位，比如TimeUnit.SECONDS表示秒。
- workQueue（任务队列）：用于存放提交到线程池但尚未被执行的任务。当提交的任务数大于corePoolSize时，任务会被放入workQueue中。
- threadFactory（线程工厂）：用于创建线程池中的线程，通过它可以定制线程的一些属性，比如线程名、线程优先级等。
- 多线程环境下保证HashMap线程安全：
- 使用ConcurrentHashMap：ConcurrentHashMap是线程安全的哈希表。它采用了分段锁的机制，将整个哈希表分成多个段，每个段都有自己独立的锁。当一个线程访问ConcurrentHashMap时，它只需要获取自己要操作的段的锁，而不是整个哈希表的锁，这样大大提高了并发性能。例如，在一个多线程的电商系统中，多个线程可以同时对ConcurrentHashMap进行读写操作，而不会出现数据竞争问题。
- JVM内存模型：
- 堆：是JVM中最大的一块内存区域，用于存放对象实例。所有的对象实例都在堆中创建。堆可以分为新生代、老年代和永久代（在JDK 8之后永久代被元空间取代）。新生代主要存放新创建的对象，老年代存放经过多次垃圾回收后仍然存活的对象，永久代（元空间）存放类信息、常量、静态变量等。
- 栈：每个线程都有自己独立的栈。栈中主要存放局部变量和方法调用的上下文信息。当一个方法被调用时，会在栈中创建一个栈帧，栈帧中包含局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。方法执行完毕后，对应的栈帧会被销毁。
- 方法区：存放类信息、常量、静态变量等数据。它是各个线程共享的内存区域。在JDK 8之后，永久代被元空间取代，元空间使用本地内存，而不是像永久代那样使用JVM的堆内存。
- 程序计数器：是一块较小的内存区域，它记录了当前线程执行的字节码指令地址。每个线程都有自己独立的程序计数器，它是线程私有的。
- 本地方法栈：用于执行本地方法（用C、C++等语言编写的方法）。它与Java栈的结构类似，也是每个线程都有自己独立的本地方法栈。
- Spring框架的核心特性：
- 依赖注入（Dependency Injection）：通过将对象之间的依赖关系由程序主动创建改为由容器来注入，降低了对象之间的耦合度。例如，一个用户服务类依赖于数据库连接类，在Spring中可以通过配置将数据库连接类注入到用户服务类中，而不是在用户服务类中直接创建数据库连接对象。
- 面向切面编程（Aspect - Oriented Programming，AOP）：允许将一些横切关注点（如日志记录、事务管理等）从业务逻辑中分离出来，以一种更模块化的方式进行处理。比如，在多个业务方法中都需要进行日志记录，使用AOP可以将日志记录逻辑统一处理，而不需要在每个业务方法中都重复编写日志记录代码。
- IoC容器（Inversion of Control Container）：即控制反转容器，它负责创建、配置和管理对象之间的依赖关系。开发人员只需要描述对象之间的依赖关系，由IoC容器来完成对象的创建和组装。
- 事务管理：Spring提供了统一的事务管理机制，方便开发人员管理数据库事务。可以通过声明式事务或编程式事务来实现事务控制。例如，在一个电商订单处理系统中，通过Spring的事务管理可以确保订单的创建、商品库存的更新等操作要么全部成功，要么全部失败，保证数据的一致性。
- Spring Boot自动配置原理：
- Spring Boot的自动配置是基于条件注解实现的。它会根据类路径下的依赖来自动配置一些组件和功能。当Spring Boot应用启动时，会遍历所有的自动配置类（这些自动配置类通常在META - INF/spring.factories文件中定义）。每个自动配置类都通过@Conditional注解来判断是否满足配置的条件。
- 例如，如果类路径下存在某个数据库驱动的依赖，那么对应的数据库自动配置类就会生效，它会自动配置数据源、事务管理器等相关组件。这些自动配置类会根据一些默认的属性值和条件来进行配置，开发人员也可以通过在application.properties或application.yml文件中自定义属性来覆盖默认配置，从而实现更个性化的应用配置。
- MyBatis的#{}和${}区别：
- #{}：它会将传入的数据当成一个字符串，会对传入的数据加引号。这样可以防止SQL注入攻击。例如，当传入一个参数id时，MyBatis会将其作为一个字符串处理，如“SELECT * FROM user WHERE id = #{id}”，如果传入的值是恶意的SQL语句，也不会被执行。
- {id}”，如果传入的id值包含恶意SQL语句，就可能会被执行，造成安全隐患。
- Dubbo服务注册与发现实现：
- Dubbo的服务注册与发现是通过注册中心来实现的。当一个服务提供者启动时，它会将自己提供的服务信息（包括服务接口、实现类、服务地址等）注册到注册中心。注册中心可以是Zookeeper、Nacos等。
- 服务消费者启动时，会从注册中心订阅自己需要的服务信息。注册中心会实时推送服务提供者的变更信息给服务消费者。当服务提供者的服务地址发生变化或者服务下线时，注册中心会及时通知服务消费者，服务消费者会根据新的服务信息来调用服务。这样就实现了服务的动态发现和注册，使得服务消费者能够找到可用的服务提供者，并且能够适应服务提供者的变化。
- Redis的数据结构及适用场景：
- 字符串（String）：适用于缓存、计数器、分布式锁等场景。比如，缓存一个热点数据可以用字符串类型；记录一个网站的访问量可以用计数器功能，每次访问时对对应的字符串值进行自增操作；实现分布式锁可以通过设置一个具有过期时间的字符串来实现。
- 哈希（Hash）：适合存储对象，比如存储一个用户的信息（用户名、年龄、邮箱等），可以将这些字段和值存储在一个哈希中。
- 列表（List）：可以用于消息队列、任务队列等场景。例如，一个任务调度系统可以将任务放入一个列表中，工作线程从列表中取出任务并执行。
- 集合（Set）：适用于去重、交集、并集等操作。比如，统计用户的兴趣爱好，将每个用户的兴趣爱好存放在集合中，可以方便地进行交集操作来找出共同的兴趣爱好，也可以通过集合的特性实现去重功能。
- 有序集合（Sorted Set）：可以用于排行榜、热门列表等场景。比如，根据文章的阅读量对文章进行排序，将文章的ID和阅读量作为有序集合的元素，通过有序集合的排序功能可以方便地获取阅读量排行榜。
