🔥 1. 快速排序（Quick Sort）
核心思想
本算法用到了分区的思想，分而治之，即分治法。
分治法：将原问题分解为若干个子问题，直到子问题可以求解为止，子问题的解的合并即原问题的解。
产生的子问题往往和原问题相同，只是原问题的较小规模的表达。递归。
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选一个基准（pivot）（通常选最后一个元素）。
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分区（Partition）：把比
pivot小的放左边，大的放右边。public void quicksort(int[]arr,left,right){ if (left>right) return //当left大于right的时候就可以返回了 int privotIndex=partition（arr，left,right）;//分区的位置 quicksort(arr,privotIndex+1,right);//排序右半部分 quicksort(arr,left),privotIndex-1);//排序左半部分 开始递归 } public void partition(int[]arr, left,right){ int pivot=arr[right];//选择基准，以最后一个元素为基准 int i=left;//i是小于pivot的边界值 for(int j=left;j<right;j++)//遍历完传进来的数组，数组最左边的开始 { if(arr[j]<=pivot){ 当当前元素小于等于pivot 交换到左边 swap(arr,i,j); i++//移动边界 } } swap(arr,i.right);将pivot 放在正确的位置 return i;返回pivot 的索引 } public swap(int[]arr ,i,j){ int temp=arr[i]; arr[i]=arr[j]; arr[j]=temp; }
如何手撕？
- 先写
partition（核心逻辑）。 - 再写
quickSort（递归调用）。 - 最后写
swap（辅助函数）。
关于基准的选择，与时间复杂度的关系：
时间复杂度
平均 O(n log n)，最坏 O(n²)（如数组已有序）
空间复杂度
O(1)（原地排序）
稳定性
不稳定（可能交换相同元素）
适用场景
通用排序（如 Arrays.sort() 底层用它
如何优化快速排序？
随机化基准（避免最坏情况）。
三数取中法（选第一个、中间、最后一个的中位数作为基准）
