这篇文章分析的挺实在，我也说说自己的感受
关于 Cursor 的使用感受
一、问题拆解的重要性与局限性
- 笔者提到，将大问题拆解为更小的部分，直到 AI 能够理解，是因为受到上下文的限制。虽然 3.7 版本的改进增强了这一点，但对于复杂项目来说，仍然不够完善。
二、引导 AI 思考的策略
- 当直接询问复杂问题的解决方案时，AI 可能无法给出准确答案。此时，可以改为询问问题出现的原因，引导 AI 进行思考，防止其回答偏离主题。
- 人类可以从 AI 的回答中找到下一次提问的重要线索，即解决问题的灵感。这种策略类似于人类的思维链（chain-think），与人类解决问题的方式相似。只有了解问题出现的原因，才能解决一大半的问题。R1 模型的编程正是采用了这种策略。
三、Cursor 对工程师生产力的影响及未来展望
- Cursor 能够让工程师的生产力提升 10 倍，值得每个企业学习和借鉴。
- 然而，这也引发了思考：企业是否还需要这么多工程师？老板可能只需要一年时间就会意识到这一点。工程师为了 KPI 推广使用 AI，最终可能会导致自身被优化。
- 那么，剩余的工程师可以做什么呢？是独立开发、去创业、去销售，还是去熟悉业务？开发这一职位将会发生很大的变化，未来充满不确定性。
