Docker-Compose & 发布和部署

前端_贾公子
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Docker-Compose & 发布和部署

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[TOC]

🍁Docker-Compose

现存问题

在上节，我们运行了两个容器：Web 项目 +Redis
如果项目依赖更多的第三方软件，我们需要管理的容器就更加多，每个都要单独配置运行，指定网络。
这节，我们使用 docker-compose 把项目的多个服务集合到一起，一键运行。

安装 Docker Compose
  • 如果你是安装的桌面版 Docker，不需要额外安装，已经包含了。
  • 如果是没图形界面的服务器版 Docker，你需要单独安装 安装文档
  • 运行 docker-compose 检查是否安装成功
编写脚本

要把项目依赖的多个服务集合到一起，我们需要编写一个 docker-compose.yml 文件，描述依赖哪些服务
参考文档： docs.docker.com/compose/

# Docker Compose文件，用于定义和运行多个Docker容器服务。
# 其中包括两个服务：一个是名为"app"的服务，另一个是名为"redis"的服务。
# 
 
version: "3.7"
 
services:
# "app"服务使用当前目录下的Dockerfile构建镜像，并将容器的8089端口映射到主机的80端口，
  app:
    build: ./
    ports:
      - 80:8089
      # 同时将当前目录挂载到容器的/app目录，
    volumes:
      - ./:/app
      # 设置时区为Asia/Shanghai。
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      #  "redis"服务使用Redis 5.0.13的官方镜像，
  redis:
    image: redis:5.0.13
    # 将容器的/data目录挂载为一个名为"redis"的卷，
    volumes:
      - redis:/data
      # 并设置时区为Asia/Shanghai。
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
 
# 最后定义了一个名为"redis"的卷用于持久化存储Redis数据。
volumes:
  redis:

容器默认时间不是北京时间，增加 TZ=Asia/Shanghai 可以改为北京时间

跑起来

在 docker-compose.yml 文件所在目录，执行： docker-compose up 就可以跑起来了。
命令参考： docker compose up | Docker Docs

在后台运行只需要加一个 -d 参数 docker-compose up -d
查看运行状态： docker-compose ps
停止运行： docker-compose stop
重启： docker-compose restart
重启单个服务： docker-compose restart service-name
进入容器命令行： docker-compose exec service-name sh
查看容器运行log： docker-compose logs [service-name]

🚚发布和部署

镜像仓库介绍

镜像仓库用来存储我们 build 出来的“安装包”，Docker 官方提供了一个 镜像库 ，里面包含了大量镜像，基本各种软件所需依赖都有，要什么直接上去搜索。

我们也可以把自己 build 出来的镜像上传到 docker 提供的镜像库中，方便传播。
当然你也可以搭建自己的私有镜像库，或者使用国内各种大厂提供的镜像托管服务，例如：阿里云、腾讯云

上传我们的镜像

  • 首先你要先 注册一个账号

  • 创建一个镜像库 image.png

  • 命令行登录账号：
    docker login -u username

  • 新建一个tag，名字必须跟你注册账号一样
    docker tag test:v1 username/test:v1

  • 推上去
    docker push username/test:v1

  • 部署试下
    docker run -dp 8080:8080 username/test:v1

docker-compose 中也可以直接用这个镜像了

version: "3.7"
 
services:
  app:
#    build: ./
    image: helloguguji/test:v1
    ports:
      - 80:8080
    volumes:
      - ./:/app
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
  redis:
    image: redis:5.0.13
    volumes:
      - redis:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
 
volumes:
  redis:
阿里云容器托管

docker 官方的镜像托管有时候上传和下载都太慢了，如果你想要更快的速度，可以使用阿里云的免费镜像托管
登录 阿里云

image.png

🎯备份和迁移数据

迁移方式介绍

容器中的数据，如果没有用挂载目录，删除容器后就会丢失数据。
前面我们已经讲解了如何 挂载目录
如果你是用 bind mount 直接把宿主机的目录挂进去容器，那迁移数据很方便，直接复制目录就好了
如果你是用 volume 方式挂载的，由于数据是由容器创建和管理的，需要用特殊的方式把数据弄出来。

备份和导入 Volume 的流程

备份：

  • 运行一个 ubuntu 的容器，挂载需要备份的 volume 到容器，并且挂载宿主机目录到容器里的备份目录。
  • 运行 tar 命令把数据压缩为一个文件
  • 把备份文件复制到需要导入的机器

导入：

  • 运行 ubuntu 容器，挂载容器的 volume，并且挂载宿主机备份文件所在目录到容器里
  • 运行 tar 命令解压备份文件到指定目录
备份 MongoDB 数据演示

  • 运行一个 mongodb，创建一个名叫 mongo-data 的 volume 指向容器的 /data 目录
    docker run -p 27018:27017 --name mongo -v mongo-data:/data -d mongo:4.4

  • 运行一个Ubuntu的容器，挂载 mongo 容器的所有 volume，映射宿主机的 backup 目录到容器里面的 /backup 目录，然后运行 tar 命令把数据压缩打包
    docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data/

最后你就可以拿着这个 backup.tar 文件去其他地方导入了。

恢复 Volume 数据演示
  • 运行一个 ubuntu 容器，挂载 mongo 容器的所有 volumes，然后读取 /backup 目录中的备份文件，解压到 /data/ 目录
    docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu bash -c "cd /data/ && tar xvf /backup/backup.tar --strip 1"

注意，volumes-from 指定的是容器名字
strip 1 表示解压时去掉前面1层目录，因为压缩时包含了绝对路径

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