如何用Redis的Sorted Set做排行榜？
Sorted Set（有序集合）：可以自动保持元素有序，并且支持快速的排名查询
- 它和Set一样，都是存储不重复的元素，但 Sorted Set 中的元素是有序的
- 每个元素都会关联一个 double 类型的分数（score），元素就是通过这个分数来排序的
Redis命令：
# 添加元素
zadd key score1 member1 [score2] [member2] ...
# 获取指定元素的排名
zrank key member (返回值从0开始计数)
zrevrank key member (返回的是元素在有序集合中逆序排名)
# 更新分数
zadd key score member
# 删除元素
zrem key member
性能和优化：
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SortedSet 的操作时间复杂度一般是比较低的
- 例如：
ZADD、ZREM等单个元素操作的时间复杂度通常是 O(logN)，这使得它能够高效地处理大量数据
- 例如：
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如果需要对排行榜进行分页展示，可以利用 Sorted Set 的分页功能
- 通过合理设置 start 和 end 参数来获取不同页面的数据
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还可以结合 Redis 的持久化功能，将排行榜数据持久化到磁盘，防止数据丢失
Redis做分布式锁如何实现？
分布式锁：是用于分布式环境下并发控制的一种机制，用于控制某个资源在同一时刻只能被一个应用所使用
Redis 本身可以被多个客户端共享访问，正好就是一个共享存储系统，可以用来保存分布式锁， 而且 Redis 的读写性能高，可以应对高并发的锁操作场景
Redis 的 SET 命令有个 NX 参数可以实现「key不存在才插入」，所以可以用它来实现分布式锁：
- 如果 key 不存在，则显示插入成功，可以用来表示加锁成功
- 如果 key 存在，则会显示插入失败，可以用来表示加锁失败
基于 Redis 节点，实现分布式锁时，对于加锁操作，我们需要满足三个条件：
- 加锁包括了读取锁变量、检查锁变量值和设置锁变量值三个操作，但需要以原子操作的方式完成，所以，我们使用 SET 命令带上 NX 选项来实现加锁
- 锁变量需要设置过期时间，以免客户端拿到锁后发生异常，导致锁一直无法释放，所以，我们在 SET 命令执行时加上 EX/PX 选项，设置其过期时间
- 锁变量的值需要能区分来自不同客户端的加锁操作，以免在释放锁时，出现误释放操作，所以，我们使用 SET 命令设置锁变量值时，每个客户端设置的值是一个唯一值，用于标识客户端
满足这三个条件的分布式命令：
SET lock_key unique_value NX PX 10000
- lock_key 就是 key 键
- unique_value 是客户端生成的唯一的标识，区分来自不同客户端的锁操作
- NX 代表只在 lock_key 不存在时，才对 lock_key 进行设置操作
- PX 10000 表示设置 lock_key 的过期时间为 10s，这是为了避免客户端发生异常而无法释放锁
解锁的过程：del lock_key 但不能乱删，要保证执行操作的客户端就是加锁的客户端
所以，解锁的时候，我们要先判断锁的 unique_value 是否为加锁客户端，是的话，才将 lock_key 键删除
解锁是有两个操作，这时就需要 Lua 脚本来保证解锁的原子性，因为 Redis 在执行 Lua 脚本时，可以以原子性的方式执行，保证了锁释放操作的原子性
// 释放锁时，先比较 unique_value 是否相等，避免锁的误释放
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
这样一来，就通过使用 SET 命令和 Lua 脚本在 Redis 单节点上完成了分布式锁的加锁和解锁
