二十四，JVM进程缓存

一，引言

传统缓存存在的问题

二，JVM进程缓存介绍

缓存在日常开发中起到至关重要的作用，由于是存储在内存中的，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。我们把缓存分为两类：

• 分布式缓存，例如Redis
  • 优点：存储量更大，可靠性更好，可以在集群间共享
  • 缺点：访问缓存有网络开销
  • 场景：缓存数据量较大，可靠性要求较高，需要在集群间共享
• 进程本地缓存，例如HashMap，GuavaCache：
  • 优点：读取本地内存，没有网络开销，速度更快
  • 缺点：存储容量有限，可靠性较低，无法共享
  • 场景：性能要求较高，缓存数据量较小

三，Caffeine

Caffeine示例：

@Test
void testBasicOps(){
    //创建缓存对象
    Cache<String,String> cache=Caffeine.newBuilder().builder();
    //存数据
    cache.put("gf","name");
    //取数据,不存在则返回null
    String gf=cache.getIfPresent("gf");
    System.out.println("gf="+gf);
    //取数据，不存在则去数据库查询,然后会把内容存入缓存
    String defaultGf=cache.get("defaultGf",key->{
        //这里可以去数据库根据key查询value
        return "name2";
    });
    System.out.println("defaultGf="+defaultGf);
}

缓存驱逐策略： Caffeine提供了三种缓存驱逐策略

• 基于容量： 设置缓存的数量上限

   Cache<String,String> cache=Caffeine.newBuilder()
       .maximumSize(1)//设置缓存大小上限为1
       .builder();
  

• 基于时间：设置缓存的有效时间

   Cache<String,String> cache=Caffeine.newBuilder()
       .expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10))//设置缓存有效期为10秒，从最后一次写入开始计时
       .builder();
  

• 基于引用：设置缓存为软引用或弱引用，利用GC来回收缓存数据，性能较差，不建议使用

在默认情况下，当一个缓存元素过期时，Caffeine不会自动立即将其清除和驱逐，而是在最后一次读或写操作后，或者在空闲时间完成对时效数据的驱逐。