1、包阅
一款国内文档分析工具，可以上传文档实时分析。支持各种文件类型，如PDF、Doc、Docx等文件。总之选择文档上传，分分钟搞定论文、图书、文档、网页阅读，且能对文件进行快速分析。
除此之外，还有一点特别牛，你同时可以发送6个文件给他，它会自动总结全部的内容并对其分析。这点已经暴打很多市面上的软件。而且它具备了直接生成论文分析、大纲、文档对话、笔记、翻译功能，能解决绝大部分阅读难题。
使用地址：baoyueai.com/?utm_id=210…
2、GPT学术版
中科院学生根据GPT优化改良的一个版本，主要为科研人员提供智能问答、文本生成、摘要抽取等强大功能。
将文献上传，它会自动解析翻译，同时左侧阅读具有丰富的标记功能，且可导出。
目前GPT学术优化版本：支持一键润色、一键中英互译、一键代码解释、分析报告生成、PDF论文全文翻译功能、 互联网信息聚合+GPT等等
且支持上传文件并对文件进行分析，总结全文，提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计。极大减轻科研人员的繁杂的任务的压力。
学术版需要自行配置：github.com/wcventure/c…
如果懒得布置可以订阅别人部署好的：afdian.com/a/gpt2023
3、Kimi
国内一款AI模型，支持图片、word、PDF等格式的上传。目前可以实现同时上传50个文件，且并对多文件进行同时分析结果，页面也比较简洁，对于读论文来说是个不错的选择。
使用地址：kimi.moonshot.cn/
4、OpenAI-大模型的神
永远无法跳过的神器，OpenAI开发最强大的GPT4、o1系等列模型。
它可以帮助研究者生成新的研究问题、提供参考文献、进行灵感启发等，也可以充当各个的领域的专家，给你解答各种问题。目前可以用它来查找论文、写论文和对上传文件分析、日常答疑、写代码都可以做到，目前来说是最强大工具都不为过！
但是使用需要通过魔法访问OpenAI官网，花费一个月20美金使用，注册麻烦也贵。
有需要的可以使用国内大佬项目，可以解决国内使用openai模型问题，但是最近因为项目经常被攻击，目前采用订阅方式使用，感兴趣的可以自己去了解。
公益网址我这边没去赞助，没拿到喔，想了解自己去看看吧！
使用地址： h5ma.cn/caicat
5、Scholarcy
Scholarcy 是一款在线的文献阅读综述工具，也被称为数字科研助理（Digital Research Assistant）。
它能够精炼地呈现文章的研究方法、过程、数据、结果、结论等关键信息，并自动导出参考文献、表格和图片，从而帮助科研人员快速阅读并迅速提取研究论文中的关键要点。
可以通过输入文献的 DOI 链接或点击文件的方式上传文献。
除了可以快速提炼出文章的关键信息之外，Scholarcy 还具有标注重点内容、提取文章图表、链接参考文献等诸多实用功能。
使用地址：www.scholarcy.com
详细教程见： Scholarcy - Getting Started Guide
6、Humata
可以通过拖拽或点击文件的方式上传文献。在对话框中输入：你想知道的东西或者需要总结什么 ？ 接下来，Humata 就会对问题进行回复，最终得到的答复涵盖了文章的关键内容和主要创新点，可以说是非常全面。
每个账号免费分析 60 页文档，不限制提问次数，给出的回答会提供论文页面引用，并且高亮。
注意，这里有一个可以捡漏的地方，那就是只需要换不同的邮箱号去注册就可以反复的免费使用。对于学生狗来说，可谓是福音呀！
使用地址： www.humata.ai
7、 Claude
Anthropic 在今年发布了全新的Claude大语言模型，这款 AI 工具可以实现更长文本的响应，并且能够支持上传文件。用户意味其可以一次读取几百页的文件内容。也可以上传多个文件进行分析。
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Claude系列模型的文件上传功能实现对文本的分析，并且Claude3的超长token也能支持上传更长的文档。
使用地址 ： Claude.ai
Claude官网注册教程（详细版）👇：
8、SciSpace Copilot
一个基于语言模型构建的科研论文辅助阅读理解平台。收录多个学科领域2亿篇学术论文摘要信息。所以用这个工具阅读文章，效果还是相当不错滴！
相比于市面上的其它产品，SciSpace Copilot阅读文章就更加灵活了。不仅可以总结文章，提取要点，还可以根据生成的答案定位文章中的位置，并且能够单独框选某一段内容让它进行解释。当然。
如果你有阅读论文需求的话，SciSpace Copilot还有很多针对性的功能，都可以去一一体验一下。
官网： typeset.io/ （需特殊网络）
工欲善其事、必先利其器，好的学术工具能达到事半功倍的科研效果。当然，我们也需客观看待工具的价值和作用，学术之路漫漫，更需要科研小伙伴长期不懈的努力、坚持和积累。
最后，祝愿各位小伙伴在科研的道路上一帆风顺！
