互联网大厂Java面试：核心知识大考验
面试官：请简要介绍一下Java核心知识在实际业务场景中的应用。
王铁牛：Java核心知识包括面向对象、多态、继承这些。在业务场景里，比如开发一个电商系统，商品类就可以用面向对象封装属性和方法，不同类型商品继承商品类，利用多态根据实际商品类型调用特定方法。
面试官：不错，回答得挺清晰。那说说JUC里的并发工具类在高并发业务场景下怎么发挥作用的？
王铁牛：像CountDownLatch可以用来控制线程等待，比如多个线程需要等数据初始化完再一起执行任务，就可以用它。
面试官：嗯，回答正确。再问个问题，JVM的垃圾回收机制是如何优化内存管理的？
王铁牛：这个嘛，就是那些算法，标记清除、标记整理啥的，把不用的内存回收掉。
面试官：回答得太笼统了，回去等通知吧。
第一轮面试结束，主要考察了Java核心知识、JUC和JVM的基础应用。其中Java核心知识在业务场景中的应用回答较好，能清晰阐述面向对象在电商系统中的体现。JUC部分对并发工具类的作用回答正确，但JVM垃圾回收机制回答得过于简单模糊。
面试官：讲讲多线程在处理大量数据时的优势和注意事项。
王铁牛：多线程能提高效率，同时处理多个任务。注意事项嘛，就是别死锁了。
面试官：线程池的参数都有啥作用？
王铁牛：corePoolSize是核心线程数，maximumPoolSize是最大线程数……
面试官：HashMap在高并发场景下有什么问题，怎么解决？
王铁牛：会有线程不安全问题，加锁呗。
面试官：回答得不够全面，等通知吧。
第二轮面试围绕多线程、线程池和HashMap展开。多线程优势和注意事项回答简单，线程池参数作用表述基本正确。HashMap高并发问题回答不全面，只是提到加锁，没有详细说明具体的解决方式。
面试官：ArrayList的底层数据结构是什么，它在扩容时的机制是怎样的？
王铁牛：是数组，扩容就是翻倍增加容量。
面试官：Spring框架的核心特性有哪些，在企业级应用中有什么作用？
王铁牛：依赖注入、面向切面编程啥的，能让代码结构更清晰。
面试官：Spring Boot自动配置原理是什么？
王铁牛：不太清楚，好像是自动配置一些组件啥的。
面试官：这次回答整体不太理想，回家等通知吧。
第三轮面试涉及ArrayList、Spring和Spring Boot。ArrayList底层数据结构和扩容机制回答正确。Spring框架核心特性表述还行，但Spring Boot自动配置原理回答模糊不清。整体来看，面试者对基础知识有一定了解，但复杂问题回答能力不足，缺乏深入理解和全面掌握，需要进一步提升技术水平。
答案：
Java核心知识在实际业务场景中，面向对象能让代码结构清晰，易于维护和扩展。比如电商系统，商品类通过封装属性和方法，不同商品类型继承它，利用多态根据实际商品类型调用特定方法，提高代码复用性和可维护性。
JUC里的并发工具类，CountDownLatch可用于控制线程等待。例如多个线程需要等数据初始化完再一起执行任务，就可以使用它，它内部维护一个计数器，调用countDown方法计数器减一，当计数器为0时，等待的线程被唤醒执行后续任务。
JVM的垃圾回收机制，常见算法有标记清除、标记整理、复制算法等。标记清除算法先标记出可回收对象，然后统一回收；标记整理算法在标记后将存活对象向一端移动，然后直接清理边界以外的内存；复制算法将内存分为两块，每次只使用一块，当这块内存满了，将存活对象复制到另一块，然后清理原来的内存。通过这些算法优化内存管理，提高系统性能。
多线程在处理大量数据时能提高效率，同时处理多个任务。但要注意避免死锁，比如获取锁的顺序要一致，避免嵌套锁等情况。
线程池的参数中，corePoolSize是核心线程数，当提交的任务数小于corePoolSize时，线程池会创建新线程来执行任务；maximumPoolSize是最大线程数，当任务数大于corePoolSize且队列已满时，会创建线程直到线程数达到maximumPoolSize，若此时还有任务，就会根据拒绝策略处理。
HashMap在高并发场景下会有线程不安全问题，比如在扩容时可能会形成环形链表导致死循环。解决方式可以使用ConcurrentHashMap，它采用分段锁机制，提高并发性能，在JDK 1.8后还引入了红黑树优化链表过长的情况。
ArrayList的底层数据结构是数组，它在扩容时，会创建一个新的更大的数组，将原数组的元素复制到新数组中。扩容机制是每次扩容为原容量的1.5倍（如果原容量小于10），如果原容量大于等于10，则每次扩容为原容量的一半。
Spring框架的核心特性包括依赖注入（DI），通过IoC容器将对象之间的依赖关系解耦，方便对象的创建和管理；面向切面编程（AOP），能将横切关注点（如日志、事务等）与业务逻辑分离，提高代码的可维护性和复用性。在企业级应用中，能帮助构建松耦合、可维护、可扩展的系统架构，提高开发效率和质量。
Spring Boot自动配置原理是基于Spring的条件化配置和约定大于配置的理念。它通过大量的@Configuration和@Conditional注解组合，根据应用的类路径、环境变量、属性配置等条件，自动配置相应的组件和Bean。例如，如果类路径下有Tomcat依赖，Spring Boot会自动配置Tomcat服务器相关的Bean；如果配置文件中有特定的数据库连接属性，会自动配置数据源等相关组件，极大地简化了Spring应用的配置过程。
