Python中的venv虚拟环境详解创建虚拟环境 bin/：包含虚拟环境中的可执行文件（如 Python、pip）。 l

venv是Python 内置的用于创建虚拟环境的工具，它可以为每个项目创建一个独立的 Python 环境，避免不同项目之间的依赖冲突。虚拟环境允许每个项目拥有自己的依赖库，而不影响全局的 Python 环境。它是管理 Python 项目依赖和避免版本冲突的重要工具。

python的虚拟环境总有两款：anaconda和venv，anaconda是一个跨平台的python发行版，提供了用于科学计算和数据分析大量的库和工具，有着复杂的依赖项解析和环境管理能力，这个风云以后再单独详细介绍，今天主要讲python内置的venv。

创建虚拟环境

venv 是 Python 3.3 及以上版本自带的模块，因此无需安装任何额外的库。

# python -m venv <env_name>
python -m venv myenv

myenv 目录会包含以下内容

# 在 Windows 系统中
myenv\Scripts\activate

# 在 Linux 或 macOS 系统中
source myenv/bin/activate

安装依赖库

# python --version
pip install requests

升级虚拟环境中的依赖

pip install --upgrade requests

# 升级所有依赖库
pip install --upgrade -r requirements.txt

运行 Python 程序

python my_script.py

退出虚拟环境可以使用 deactivate 命令。退出后，你的终端将恢复到全局 Python 环境。执行该命令后，你会看到命令行中的 (myenv) 消失，表示已经退出虚拟环境。

deactivate

如果你想删除虚拟环境，只需删除你创建它的目录（在这个例子中是myenv目录）即可。

# 在Windows上
rm -r myenv/

使用 pip freeze 命令可以导出当前虚拟环境中已安装的所有依赖库，并保存为 requirements.txt 文件。该文件可以用于在其他环境中重现相同的依赖。

pip freeze > requirements.txt

在其他机器或虚拟环境中，可以使用 requirements.txt 文件安装相同的依赖

pip install -r requirements.txt