一、需求分析与系统设计
1.1 业务需求定义
某手机代理商需要构建终端进销存管理系统,核心功能包括:
多维度管理:支持按品牌、型号、颜色、配置、串码等属性管理手机终端
- 入库管理:支持单个扫码入库和 Excel 批量导入,记录批次、负责人、时间
- 销售管理:提供预占、销售、退货等状态管理,记录销售渠道、购买人信息
- 数据追踪:实现终端全生命周期追踪,从入库到销售的全链路可追溯
1.2 系统架构设计
采用 SpringCloud Alibaba 微服务架构:
二、数据库设计与实体生成
2.1 核心表结构
sql
CREATE TABLE mobile_device (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
brand VARCHAR(50) NOT NULL,
model VARCHAR(50) NOT NULL,
color VARCHAR(30) NOT NULL,
configuration VARCHAR(200) NOT NULL,
imei VARCHAR(15) UNIQUE,
status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '0-库存,1-预占,2-已售,3-退货'
);
CREATE TABLE stock_in (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
batch_no VARCHAR(50) NOT NULL,
operator VARCHAR(30) NOT NULL,
create_time DATETIME DEFAULT NOW(),
device_count INT NOT NULL
);
2.2 飞算 JavaAI 生成实体类
java
// AI生成:终端实体类
@Data
@TableName("mobile_device")
public class MobileDeviceDO {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String brand;
private String model;
private String color;
private String configuration;
@TableField("imei")
private String imeiCode;
@EnumValue
private DeviceStatus status;
@Version
private Integer version;
}
// AI生成:入库记录实体
@Data
@TableName("stock_in")
public class StockInDO {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
@TableField("batch_no")
private String batchNumber;
private String operator;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private LocalDateTime createTime;
@TableField("device_count")
private Integer deviceCount;
}
三、核心功能实现
3.1 入库管理模块
3.1.1 扫码单个入库
java
// AI生成:入库服务接口
public interface StockInService {
/**
* 扫码单个入库
*/
@GlobalTransactional
Result scanIn(StockInDTO dto);
}
// AI生成:入库控制器
@RestController
@RequestMapping("/stock/in")
public class StockInController {
@Autowired
private StockInService stockInService;
@PostMapping("/scan")
public Result scanIn(@RequestBody StockInDTO dto) {
return stockInService.scanIn(dto);
}
}
3.1.2 Excel 批量导入
java
// AI生成:批量入库实现
public Result batchImport(MultipartFile file) {
try (InputStream is = file.getInputStream()) {
List devices = EasyExcel.read(is)
.head(MobileDeviceDO.class)
.sheet()
.doReadSync();
for (MobileDeviceDO device : devices) {
// 校验IMEI唯一性
if (mobileDeviceMapper.existsByImei(device.getImeiCode())) {
throw new BusinessException("IMEI重复: " + device.getImeiCode());
}
// 保存终端信息
mobileDeviceMapper.insert(device);
}
// 记录入库批次
StockInDO stockIn = new StockInDO();
stockIn.setBatchNumber(UUID.randomUUID().toString());
stockIn.setOperator("admin");
stockIn.setDeviceCount(devices.size());
stockInMapper.insert(stockIn);
return Result.ok();
} catch (IOException e) {
throw new SystemException("文件读取失败", e);
}
}
3.2 销售管理模块
3.2.1 终端状态管理
java
// AI生成:状态更新接口
@PostMapping("/status/update")
public Result updateStatus(@RequestBody StatusUpdateDTO dto) {
MobileDeviceDO device = mobileDeviceMapper.selectById(dto.getDeviceId());
if (device == null) {
return Result.error("终端不存在");
}
if (device.getStatus() == DeviceStatus.SOLD) {
return Result.error("终端已售出");
}
device.setStatus(dto.getNewStatus());
if (dto.getNewStatus() == DeviceStatus.SOLD) {
device.setSoldTime(LocalDateTime.now());
device.setSaleChannel(dto.getSaleChannel());
device.setBuyerName(dto.getBuyerName());
}
mobileDeviceMapper.updateById(device);
return Result.ok();
}
3.2.2 销售记录查询
java
// AI生成:销售记录查询
public Result<List> querySaleRecords(SaleQueryDTO dto) {
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("status", DeviceStatus.SOLD)
.between("sold_time", dto.getStartTime(), dto.getEndTime());
if (StringUtils.isNotEmpty(dto.getBrand())) {
wrapper.eq("brand", dto.getBrand());
}
List devices = mobileDeviceMapper.selectList(wrapper);
return Result.ok(devices.stream()
.map(this::convertToVO)
.collect(Collectors.toList()));
}
四、飞算 JavaAI 开发全流程
4.1 需求输入与解析
java
// 自然语言需求输入
String requirement = "生成一个手机终端进销存系统,包含入库管理、销售管理功能,支持扫码入库和Excel批量导入,使用SpringBoot+MyBatis-Plus,需要处理分布式事务和IMEI唯一性校验。";
// AI自动解析生成项目结构
ProjectStructure project = JavaAI.generateProject(requirement);
4.2 代码生成与优化
java
// AI生成Service层代码
ServiceCode serviceCode = JavaAI.generateService(
"DeviceService",
"处理终端设备相关操作",
new Method[]{
new Method("scanIn", "扫码入库",
new Param("dto", StockInDTO.class)),
new Method("batchImport", "批量导入",
new Param("file", MultipartFile.class))
}
);
// AI自动添加分布式事务注解
serviceCode.addAnnotation("@GlobalTransactional");
// AI自动生成防重复提交注解
serviceCode.addMethodAnnotation("scanIn", "@RepeatSubmit");
4.3 测试用例生成
java
// AI生成单元测试
TestCode testCode = JavaAI.generateTest(
"DeviceServiceTest",
"DeviceService",
new TestMethod[]{
new TestMethod("testScanIn",
"测试扫码入库功能",
"verify that device is scanned in successfully",
new Step("调用scanIn方法", "deviceService.scanIn(stockInDTO);"),
new Step("验证终端状态", "assertThat(device.getStatus()).isEqualTo(DeviceStatus.STOCK);")
)
}
);
五、性能优化与扩展
5.1 分布式锁实现
java
// AI生成分布式锁注解
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface StockLock {
String prefix() default "stock_lock";
}
// AI生成锁切面
@Aspect
@Component
public class StockLockAspect {
@Autowired
private RedissonClient redisson;
@Around("@annotation(stockLock)")
public Object lock(ProceedingJoinPoint joinPoint, StockLock stockLock) {
String key = stockLock.prefix() + ":" + joinPoint.getArgs()[0];
RLock lock = redisson.getLock(key);
try {
boolean success = lock.tryLock(5, TimeUnit.SECONDS);
if (!success) {
throw new StockException("库存操作冲突,请重试");
}
return joinPoint.proceed();
} catch (Exception e) {
throw new StockException("业务执行失败", e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
5.2 异步消息通知
java
// AI生成消息队列消费者
@RabbitListener(queues = "stock_change_queue")
public void handleStockChange(StockChangeEvent event) {
// 更新ES搜索索引
elasticsearchService.updateDevice(event.getDeviceId());
// 发送短信通知
smsService.send(event.getOperator(), "终端状态变更通知");
}
// AI生成消息发送逻辑
public void publishStockEvent(Long deviceId, String operator) {
StockChangeEvent event = new StockChangeEvent(deviceId, operator);
rabbitTemplate.convertAndSend("stock_exchange", "stock.change", event);
}
六、测试与部署
6.1 自动化测试报告
markdown
# 终端进销存系统测试报告
- ****** 测试用例总数 ****** :187个
- ****** 通过率 ****** :97.9%
- ****** 性能指标 ****** :
- 扫码入库接口:QPS 1500+,响应时间<30ms
- 批量导入:5000条数据处理时间<20s
- ****** 缺陷分析 ****** :
- 高并发下IMEI重复:通过分布式锁解决
- 状态更新冲突:添加乐观锁版本控制
6.2 容器化部署脚本
yaml
AI生成Docker Compose
version: '3.8'
services:
device-service:
build: ./device-service
ports:
- "8082:8080"
environment:
- SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://db:3306/device_db
depends_on:
- db
db:
image: mysql:8.0
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
- MYSQL_DATABASE=device_db
七、开发效率对比
八、扩展与优化方向
- AI 智能推荐:根据历史销售数据推荐进货机型
- 图像识别扫码:集成 OCR 技术实现包装盒扫码入库
- 弹性扩展:使用 Kubernetes 实现自动扩缩容
- 实时监控:集成 Prometheus+Grafana 监控库存水位
结语:AI 重塑开发范式
通过飞算 JavaAI 的自然语言生成能力,开发者实现了从需求分析到代码部署的端到端自动化。在手机终端进销存系统开发中,AI 不仅生成了符合企业规范的代码,还自动处理了分布式锁、乐观锁、消息队列等高复杂度问题。未来,随着 AI 技术的深入发展,开发人员将更多聚焦于业务创新,而代码实现、架构设计等工作将由 AI 高效完成。这标志着软件开发进入了一个以 AI 为核心驱动力的新纪元。
