1. Cursor AI 编程工具简介
Cursor 是一款基于 Visual Studio Code (VS Code) 构建的 AI 优先代码编辑器。它旨在通过无缝集成先进的人工智能功能，直接在编码环境中提升开发者的生产力。其核心价值在于通过 AI 辅助，提高编码速度，减少错误，并改善代码质量。
Cursor 由 Anysphere Inc. 于 2023 年推出，该公司是一家专注于 AI 系统的研究实验室。Anysphere Inc. 由四位 2022 年毕业于麻省理工学院的朋友创立。Cursor 在早期获得了显著的种子轮和 A 轮融资，这表明投资者对其抱有强烈的信心。2024 年 11 月，Anysphere 收购了 AI 编码助手 Supermaven。由于 Cursor 基于 VS Code 构建，因此许多开发者会对其界面感到熟悉。
快速的融资历程和收购事件表明，Cursor 背后的公司正在迅速发展且充满野心，预示着该工具将持续进行开发和功能增强。大量资金的注入意味着投资者对该产品的潜力抱有很高的期望。收购 Supermaven 则暗示了 Cursor 进一步增强其 AI 功能的意图，并可能整合 Supermaven 的技术或团队。这都指向了一个积极的开发周期以及对改进该工具的承诺。此外，基于 VS Code 构建为 Cursor 在用户采纳和利用庞大的现有工具及自定义生态系统方面提供了显著的优势。VS Code 是最受欢迎的代码编辑器之一。通过对其进行分支，Cursor 继承了其熟悉的界面、快捷键和扩展支持，使得现有 VS Code 用户可以更轻松地进行过渡。这降低了学习曲线，并允许用户在 Cursor 中利用他们现有的知识和偏好的扩展。
2. Cursor 的核心功能
- AI 驱动的代码补全 (Tab)
- 智能自动补全功能可以预测用户的下一步编辑操作，通常会建议多行代码。
- 能够从用户的编码模式中学习，并随着时间的推移进行调整。
- 可以在 TypeScript 和 Python 文件中自动导入尚未导入的符号。
- 预测下一步光标的位置，实现无缝导航。
- 多行代码补全和下一步光标预测功能表明，Cursor 不仅仅专注于简单的单行建议，而是着眼于简化编码过程，旨在提供更流畅高效的开发体验。传统的自动补全通常一次只建议一行或几个单词。Cursor 预测并建议多行代码，同时预测下一步编辑点，这表明它对编码上下文和工作流程有更深入的理解，可能节省大量时间和精力。
- AI 聊天与代码库交互
- 集成了能够理解代码库上下文的聊天界面。
- 允许用户询问关于特定代码段或整个代码库的问题。
- 可以使用 @ 符号引用特定的文件、代码块或外部文档。
- 支持在聊天中添加图片以提供视觉上下文。
- 支持在聊天中使用 @Web 进行网络搜索，并集成文档 (@Docs, @LibraryName)。
- 允许用户一键应用聊天中提供的代码建议。
- 全面的聊天功能，包括理解代码库上下文、引用特定元素以及集成外部资源的能力，使 Cursor 不仅仅是一个代码编辑器，更是一个项目的交互式知识中心。AI 聊天与 IDE 的深度集成，加上通过代码引用、图像和网络搜索提供上下文的能力，使得开发者无需在不同的工具之间切换即可获得即时答案和见解。这集中了信息访问，并促进了更专注的开发工作流程。
- 内联代码编辑与生成 (Cmd-K)
- 使用自然语言指令快速内联编辑和生成代码。
- 既可以用于对选定代码进行小幅修改，也可以生成全新的代码片段。
- 也可在终端中使用，用于生成 shell 命令。
- Cmd-K 功能提供了一种快速直观的方式，与 AI 进行代码操作交互，而不会中断编码流程，其效用不仅限于代码编辑，还包括终端命令。此功能的内联性质允许开发者快速访问 AI 辅助，进行特定的代码修改或生成，而无需切换到单独的聊天窗口。终端命令生成功能的加入进一步提高了生产力，简化了与命令行的交互。
- Agent 模式实现自主任务
- 使 AI 能够端到端地完成任务，通常涉及多个文件和步骤。
- 可以自动查找相关上下文，减少手动提供上下文的需求。
- 可以自动编写和运行终端命令（默认情况下需要用户确认）。
- 循环处理错误，尝试自动修复代码检查错误和其他错误。
- Agent 模式代表着软件开发中 AI 驱动自动化的重要一步，它允许 AI 处理更复杂、更全面的任务，而开发者只需较少直接干预。AI 自主识别必要上下文、执行命令和迭代解决错误的能力，表明其智能水平和能力高于简单的 AI 助手。这可以将开发者从繁琐重复的任务中解放出来，让他们专注于更具战略意义的工作。
3. Cursor 功能的详细探索
- 理解和利用代码库上下文
- Cursor 分析整个代码库，以理解项目结构、编码风格和最佳实践。
- 使用自定义检索模型查找相关信息，无需手动提供上下文。
- 采用 @ 符号进行精确的上下文控制，包括文件、文件夹、代码片段、文档和网络资源。
- 可以使用 .cursorignore 排除特定的文件或目录不被索引。
- Cursor 对代码库的深入理解是一个关键的差异化因素，与主要关注当前文件的工具相比，它能够提供更准确且与上下文相关的 AI 辅助。通过索引和分析整个项目，Cursor 可以提供与整体项目结构、编码约定和现有逻辑一致的建议并执行操作。这种全面的理解使得 AI 驱动的功能更加可靠和实用。
- 自然语言编程和编辑能力
- 允许通过聊天和 Cmd-K 使用自然语言指令编写代码。
- 方便通过简单的提示更新整个类或函数。
- 可以使用 Composer 根据描述生成整个应用程序的代码。
- 使用自然语言进行编码的能力显著降低了新开发者的入门门槛，并且通过允许经验丰富的程序员更直接地表达他们的意图，也可以加快开发速度。将想法转化为精确的代码语法可能很耗时。Cursor 的自然语言功能允许开发者用简单的英语描述他们想要实现的目标，然后 AI 会处理将其翻译成代码。这可以加快原型设计和实现，并使编码对那些编码经验较少的人来说更容易上手。
- 智能代码优化与智能重写
- 建议对现有代码进行优化和改进。
- 可以自动纠正拼写错误和语法错误。
- 提供多行编辑建议，以实现高效的代码修改。
- 智能代码优化功能有助于编写更清晰、更高效、更易于维护的代码，它能够主动识别需要改进的地方并自动纠正常见的错误。Cursor 不仅生成新代码，还帮助开发者改进现有代码库。通过建议优化、纠正错误以及提供高效的代码修改方法，Cursor 充当持续的代码质量助手，从而提高整体软件质量。
- AI 辅助的错误检测与调试
- 自动检测代码检查错误并能自动应用修复。
- 通过聊天提供调试帮助，允许用户询问错误并获取建议。
- 可以在代码中添加调试日志，以便更好地了解问题。
- 提供“使用 AI 修复”按钮，以便快速解决错误。
- Agent 模式可以循环处理错误并尝试自动修复它们。
- Cursor 积极主动地进行错误检测，并通过 AI 驱动的分析和建议来协助调试，这可以显著减少花费在故障排除上的时间。识别和修复错误是软件开发中至关重要但通常很耗时的部分。Cursor 自动检测错误并智能地协助诊断和解决这些错误的功能可以加快开发周期并提高软件的稳定性。
- 代码库问答与文档集成
- 允许用户使用自然语言提问关于代码库的问题，并接收相关的代码片段和解释。
- 使用 @LibraryName 集成常用库的文档。
- 允许使用 @Docs 添加自定义文档，使 AI 能够从项目特定或私有文档中学习。
- 在编辑器中直接查询代码库和集成文档的能力使得 Cursor 成为理解和导航复杂项目的强大工具，尤其是在处理不熟悉的代码或库时。快速查找关于代码功能和库使用的信息对于高效开发至关重要。Cursor 允许开发者提问关于其代码库的问题，并在 IDE 中无缝访问相关文档的功能可以显著提高代码理解能力，并减少外部搜索信息的需求。
- 聊天中的图像和网络上下文
- 支持将图像拖放到聊天中，为代码生成或修改提供视觉上下文。
- 允许在聊天中使用 @Web 搜索最新的网络信息。
- 在聊天中加入图像和网络上下文增强了 AI 对用户请求的理解，使其能够在 UI 开发或整合外部信息等任务中提供更细致、更准确的帮助。有时，描述视觉元素或需要参考网络上的最新信息对于编码任务至关重要。Cursor 直接在聊天中整合图像并执行网络搜索的能力提供了一种更全面、更高效的与 AI 交互的方式。
- AI 终端集成
- 允许在终端中使用 Cmd-K 以自然语言编写终端命令。
- Agent 模式可以自动编写和运行终端命令（需要用户确认），例如安装依赖或运行测试。
- 将 AI 集成到终端简化了开发工作流程，允许开发者使用自然语言与命令行交互，减少了记忆复杂语法的需求。与终端交互是软件开发的基本环节。Cursor 将自然语言翻译成终端命令的能力简化了这个过程，可以节省开发者回忆或查找特定命令的时间和精力。
4. 使用 Cursor 实现高效工作流的最佳实践
- 设置和利用 .cursorrules 进行项目特定指导
- .cursorrules 文件允许定义项目特定的指令和指导方针，供 AI 使用。
- 可以强制执行编码标准、命名约定、首选语法和架构模式。
- 帮助 AI 理解项目上下文并生成更相关的建议。
- 可以包含关于何时应用规则的描述，并使用文件模式匹配。
- 允许使用 @file 在规则中引用其他文件作为上下文。
- 利用 .cursorrules 对于根据特定的项目需求和团队标准定制 Cursor 的 AI 至关重要，这可以确保一致性并提高 AI 生成代码的质量。虽然 Cursor 的 AI 功能强大，但它极大地受益于项目特定的指导。.cursorrules 文件充当配置机制，告知 AI 项目的独特要求，从而产生更准确和一致的代码建议和操作。
- 使用 @ 符号进行有效的上下文管理
- 使用 @files 和 @folders 提供特定的项目路径作为上下文。
- 使用 @code 引用特定的代码段。
- 使用 @docs 访问预索引的文档或添加自己的文档。
- 使用 @git 包含 Git 上下文。
- 使用 @codebase 让 Cursor 扫描整个代码库。
- 使用 @web 搜索互联网。
- 在 Cmd-K 中使用 @chat 和 @definitions 引用之前的聊天消息或附近的代码
