面试官：第一轮提问开始。首先，说说Java中的多线程在实际业务场景中如何使用？比如电商系统中，有多个用户同时下单，怎么用多线程来处理订单生成？
王铁牛：这个简单，创建多个线程，每个线程负责一个订单的生成，然后用锁来保证数据的一致性。
面试官：不错，回答得挺清晰。那线程池呢？在高并发场景下，如何合理配置线程池参数？
王铁牛：我觉得可以根据任务的类型和数量来设置核心线程数、最大线程数、队列容量这些参数。
面试官：嗯，基本思路是对的。再问个关于JVM的问题，JVM内存模型主要有哪些部分？
王铁牛：有堆、栈、方法区这些吧。
面试官：第二轮提问。讲讲Spring框架中，依赖注入的方式有哪些？在一个复杂的业务系统里怎么选择合适的方式？
王铁牛：有构造器注入、setter注入。我觉得在复杂系统里，构造器注入更能保证对象的完整性。
面试官：那Spring Boot的自动配置原理是什么？
王铁牛：就是通过一些条件注解来自动配置各种组件。
面试官：MyBatis的缓存机制了解吗？说说一级缓存和二级缓存的区别。
王铁牛：一级缓存是SqlSession级别的，二级缓存是namespace级别的，二级缓存范围更大。
面试官：第三轮提问。Dubbo的集群容错策略有哪些？在分布式系统中如何根据业务需求选择？
王铁牛：有随机、轮询、最少活跃调用数这些策略，我觉得得根据系统的负载情况来选。
面试官：RabbitMq的消息可靠性怎么保证？
王铁牛：可以通过确认机制、持久化这些来保证。
面试官：最后一个问题，xxl-job的核心组件有哪些？在定时任务管理方面有什么优势？
王铁牛：有调度中心、执行器这些，优势就是简单易用，功能强大。
面试官：好了，今天的面试就到这里，回去等通知吧。
答案：
- 多线程在电商系统中处理订单生成：创建多个线程来分别处理订单生成，比如每个线程负责一个订单的创建、计算价格、扣减库存等操作。为了保证数据一致性，在涉及共享资源（如库存）时，使用锁机制，比如synchronized关键字或者ReentrantLock。synchronized可以修饰代码块或者方法，确保同一时间只有一个线程能访问被保护的资源。ReentrantLock则提供了更灵活的锁控制，如可中断锁、公平锁等。
- 线程池在高并发场景下合理配置参数：核心线程数主要根据系统中常驻的任务数量来设置，如果任务量稳定且有一定并发，核心线程数可以设置为能处理大部分任务的数量。最大线程数要考虑系统的资源限制，不能设置过大导致系统资源耗尽。队列容量要根据任务的生成速度和处理速度来确定，如果任务生成速度快于处理速度，需要设置合适的队列来缓冲任务。例如，如果任务生成速度是每秒10个，平均每个任务处理时间是0.5秒，核心线程数可以设为5，最大线程数根据系统资源评估，队列容量可以设为能容纳一定时间内未处理的任务数，如50个。
- JVM内存模型主要部分：JVM内存模型主要包括堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈。堆是对象实例存储的地方，是垃圾回收的主要区域。栈主要存储局部变量、方法调用等信息。方法区存储类信息、常量、静态变量等。程序计数器记录当前线程执行的字节码指令地址。本地方法栈用于执行本地方法。
- Spring框架中依赖注入的方式及选择：构造器注入通过构造函数来注入依赖，这种方式能保证对象在创建时依赖就已经注入完成，对象一旦创建就处于完整可用状态。setter注入则是通过setter方法来注入依赖，这种方式更加灵活，可以在对象创建后再设置依赖。在复杂业务系统中，如果对象的依赖关系比较简单且稳定，构造器注入更合适，能保证对象的完整性和一致性。如果依赖关系可能会在运行时动态变化，setter注入更灵活。
- Spring Boot的自动配置原理：Spring Boot通过条件注解来实现自动配置。比如@ConditionalOnClass、@ConditionalOnMissingBean等。当类路径下存在特定的类或者不存在特定的bean时，相应的自动配置类会生效。自动配置类会根据各种条件来配置各种组件，如数据源、事务管理器、WebMvc配置等，极大地简化了Spring应用的配置。
- MyBatis的一级缓存和二级缓存区别：一级缓存是SqlSession级别的缓存，在同一个SqlSession中执行相同的查询，会直接从缓存中获取数据，不会再次查询数据库。当SqlSession关闭时，一级缓存会失效。二级缓存是namespace级别的缓存，多个SqlSession可以共享二级缓存。在同一个namespace下的查询，如果开启了二级缓存，会优先从二级缓存中获取数据。二级缓存的范围更大，能提高查询性能，特别是在多个地方执行相同查询的场景下。
- Dubbo的集群容错策略及选择：随机策略是随机选择一台服务器调用。轮询策略是依次轮流调用服务器。最少活跃调用数策略会优先选择当前活跃调用数最少的服务器。在分布式系统中，如果系统负载比较均衡，随机和轮询策略都可以。如果希望优先处理负载较轻的服务器，最少活跃调用数策略更合适。比如在电商大促期间，部分服务器可能因为大量请求而负载较高，采用最少活跃调用数策略可以让新请求优先分配到负载轻的服务器上，提高系统整体性能。
- RabbitMq保证消息可靠性：通过确认机制，生产者发送消息后，可以通过事务或者publisher confirm模式来确认消息是否成功到达Broker。消费者可以通过手动确认消息，确保消息被正确消费。消息持久化方面，将队列和消息都设置为持久化，这样即使Broker重启，消息也不会丢失。例如，在订单系统中，订单消息必须可靠存储和传递，就需要设置消息持久化和确认机制，保证订单数据不会因为系统故障而丢失。
- xxl-job的核心组件及定时任务管理优势：核心组件包括调度中心、执行器。调度中心负责管理任务的调度策略、触发任务执行等。执行器负责实际执行任务。优势在于简单易用，不需要复杂的配置就能快速搭建定时任务系统。功能强大，支持多种任务类型，如脚本任务、HTTP任务等。可以方便地进行任务的集中管理、监控和调度，提高定时任务的管理效率和可靠性。比如在一个企业级应用中，有大量的定时报表生成任务、数据同步任务等，使用xxl-job可以轻松管理这些任务，设置不同的调度策略，并且实时监控任务执行情况。
