MCP 生态系统角色与关系
在 MCP 生态系统中，存在着多元化的参与角色，共同构建起生态的活力。核心角色包括：MCP 客户端 (Client) ，通常由 AI 应用开发者或用户扮演，负责发起请求并利用 MCP 服务；MCP 服务端 (Server) ，由数据源和工具提供者构建，提供各种功能服务；以及 MCP Marketplace，作为工具和服务的交易平台，连接客户端和服务端。此外，生态系统中还包括 Server Generation & Curation（服务端生成与管理）、Connection Management（连接管理）和 Server Hosting（服务端托管）等关键环节，这些环节可能由不同的服务提供商或平台负责。生态参与者还包括开发者社区、科技巨头、AI 初创企业、开发工具提供商以及云厂商和 AI 中间件服务商。这些角色之间相互协作，例如客户端使用服务端获取服务，Marketplace 提供服务端发现和交易场所，云厂商提供基础设施支持，共同推动生态系统的繁荣发展。
MCP 加速大模型货币化
MCP 协议通过标准化 AI 工具的接入方式，为大模型生态的货币化提供了新的路径。在传统的 AI 应用开发模式中，工具与模型之间的集成往往需要大量的定制化开发，而 MCP 协议的出现，使得工具开发者只需“一次开发，全生态通用” ，从而降低了开发成本，加速了 AI 应用的普及。同时，MCP 生态催生了多种新兴业态和商业模式，例如 MCP Server Hosting、MCP Register 和 MCP Marketplace 等。
新兴业态与盈利模式
MCP Marketplace 作为连接 MCP 客户端和 MCP 服务端的关键平台，为服务端提供商提供了展示和交易的场所，也为客户端提供了便捷的工具发现和使用渠道。例如，mcp.so 以及 mcpt、OpenTools 等平台被认为是 MCP Marketplace 的雏形，提供服务端的一键安装、托管以及交易服务。MCP Server Hosting 则为服务端提供商提供了基础设施和运维服务，云厂商和 AI 中间件服务商可以利用自身优势提供服务端托管解决方案，例如 Higress API 网关和 Cloudflare 等平台已开始提供 MCP Server Hosting 服务。此外，MCP Register 作为工具和服务的注册与发现机制，也可能存在收费模式，为生态参与者提供增值服务。Anthropic 计划基于 MCP 推出企业版服务，并根据 API 调用量收费，谷歌则利用 A2A 推动云服务订阅，这些都预示着 MCP 生态货币化的多种可能性。
生态系统成熟度与发展潜力
MCP 生态系统正处于快速发展阶段，其成熟度和发展潜力日益显现。开源项目的数量和社区活跃度是衡量生态系统成熟度的重要指标。截至 2025 年 3 月，MCP 服务端数量已超过 2000 个，GitHub 上有数百个相关的开源项目，例如 BlenderMCP、Open MCP Client、通用 MCP 智能体及 MCP Test Client 等。全球开发者积极贡献代码、开发新的连接器，推动 AI 与各行业数据深度融合发展。行业参与情况也在逐渐增加，OpenAI、Anthropic、谷歌等主流厂商以及 Block、Apollo 等企业均表示支持或已接入 MCP，Spring AI 等开发框架也宣布原生支持 MCP。预计到 2026 年，MCP 工具市场规模将突破 500 亿美元，显示出巨大的市场潜力。
云厂商与 AI 中间件服务商的角色
云厂商和 AI 中间件服务商在 MCP 生态系统中扮演着至关重要的角色。他们可以利用自身的技术和资源优势，从多个方面推动 MCP 生态的发展。例如，云厂商可以提供 MCP Server Hosting 服务，为服务端开发者提供稳定可靠的运行环境和基础设施；AI 中间件服务商可以开发和运营 MCP Marketplace，搭建工具交易平台，促进服务端和客户端之间的连接；阿里云百炼平台、腾讯云 AI 开发套件以及 Higress API 网关、APISIX-MCP 等产品均已推出支持 MCP 的服务或组件，体现了云厂商和 AI 中间件服务商在 MCP 生态布局上的积极性 。
