一、方案背景与行业需求
轨道交通作为城市交通的核心载体，面临人流密集、场景复杂、应急响应要求高等挑战。传统视频监控系统存在设备兼容性差、数据孤岛严重、智能化水平不足等问题。SkeyeVSS国标视频云平台基于GB/T 28181-2022标准设计，通过端-边-云一体化架构，为轨道交通提供高可靠、智能化、全链条的视频融合管理解决方案，助力实现安全运营、高效调度与降本增效。
二、核心功能与技术架构
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多协议接入与全域视频汇聚
平台支持GB/T 28181、RTSP/RTMP、ONVIF等协议，兼容海康、大华等主流设备厂商，实现轨道交通站点、隧道、车辆段等场景的视频资源统一接入与管理。通过低延迟传输（≤500ms）和4K/8K超高清视频流实时分发，满足车站人流监控、列车运行状态监测等需求。 -
AI智能分析与主动预警
- 安全监测：集成AI算法仓，支持区域入侵检测（如轨道禁区闯入）、人群聚集预警、遗留物识别、异常行为分析（如可疑人员徘徊）等功能，实时推送告警至指挥中心。(@ref)。
- 设备健康管理：通过边缘计算节点预处理视频流，结合智能诊断工具，实时监测摄像头、传感器等设备状态，降低运维成本。
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云边协同与弹性扩展
- 边缘计算：在车站部署边缘计算网关，实现视频流本地化分析（如人脸识别、车牌识别），减少中心云带宽压力。
- 微服务架构：支持动态扩展计算节点，单集群可接入10万+设备，适配轨道交通线路扩建需求。
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可视化综合管理平台
- GIS地图融合：将视频监控与地理信息系统结合，实现应急事件快速定位（如轨道故障点、车站拥堵区域）。
- 多终端操作：支持PC端、移动端、电子大屏多屏联动，提供分屏监控、录像回放、云台控制等功能，便于调度人员实时决策。
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数据共享与平台级联
通过GB/T 28181协议实现省、市、站三级平台级联，打破数据孤岛，支持交管部门与公安、消防等系统联动，提升跨部门协同效率。
三、典型应用场景
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车站综合安防
- 实时监控站厅、站台、出入口人流密度，结合AI算法预警踩踏风险。
- 通过人脸识别技术追踪重点人员，联动安检系统提升反恐能力。
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列车运行监测
- 分析轨道应力状态（通过DIC技术辅助监测轨道变形），预防设备故障。
- 车厢内视频智能分析，检测乘客异常行为（如突发疾病、物品遗留）。
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应急指挥调度
- 突发事件（如火灾、设备故障）发生时，平台自动调取多路视频，生成处置预案并推送至移动终端，支持语音对讲远程指挥。
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智慧运维管理
- 云端存储7×24小时录像，支持按时间轴快速检索取证。
- 设备故障自动生成工单，结合可视化数据看板优化资源分配。
四、技术优势与效益
- 降本增效：通过复用既有设备、减少重复建设，降低硬件投入30%以上；AI自动化巡检替代人工巡查，节约人力成本。
- 高可靠性：采用分布式存储与NVR冗余备份，系统可用性≥99.99%，保障极端环境下数据安全。
- 开放生态：提供标准化API/SDK，无缝对接信号系统、票务系统等第三方平台，支持定制化开发。
五、部署方案
- 混合云架构：核心数据（如安防录像）本地化存储，非敏感业务（如客流统计）云端处理，平衡安全性与成本。
- 快速响应：支持SaaS模式快速开通，或私有化部署满足轨交集团数据隔离需求。
六、总结
SkeyeVSS通过标准化协议兼容、智能化分析能力与弹性云架构，为轨道交通构建了“感知-分析-决策-执行”的全闭环管理体系。其技术方案已在机场、高铁站等场景落地验证，未来可进一步扩展至无人驾驶轨道车辆监控等新兴领域，推动智慧交通数字化转型356。
